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在那个寂静的夜晚，月光透过窗户洒在岳的脸上，他的睡颜显得格外安宁。我站在床边，心中涌动着复杂的情绪，最终还是决定走进去。 岳是我的青梅竹马，从小一起长大，我们的关系一直很亲密。然而，随着岁月的流逝，这份亲密渐渐演变成了一种微妙的情感纠葛。我知道，我对岳的感情已经超越了友谊，但我始终没有勇气去面对这份感情。 那天晚上，岳突然打电话给我，说他失眠了。我心中一紧，立刻赶到他家。推开门，我看见岳躺在床上，眼睛紧闭，似乎已经进入了梦乡。我犹豫了一下，还是决定进去陪他。 我轻轻坐在床边，岳的呼吸平稳，一切都显得那么平静。我看着他，心中涌起一股暖流。突然，我意识到，这是一个绝佳的机会，可以向他坦白我的感情。 正当我准备开口时，岳突然睁开眼睛，看着我，嘴角勾起一抹狡黠的笑容。他故意装睡，让我进去，原来这一切都是他的计划。 “你……你怎么知道我会来？”我愣住了，一时间不知道该说什么。 岳坐起身，揉了揉眼睛，笑着说：“我知道你对我有感情，所以我故意装睡，想给你一个机会。” 我愣住了，一时间不知道该说什么。原来，岳也对我有着同样的感情，只是他一直没有勇气说出口。 我们相视一笑，那一刻，所有的尴尬和紧张都消失了。我们开始坦诚地交流彼此的心意，仿佛打开了彼此的心扉。 从那以后，我们的生活变得更加美好。我们不再隐藏彼此的感情，而是勇敢地面对它。我们相互扶持，一起度过了一个又一个难忘的日子。 然而，感情的世界总是充满了变数。在我们陷入热恋的时候，岳突然告诉我，他要去外地工作。这个消息让我措手不及，心中充满了不舍。 岳看着我，眼神坚定地说：“我知道这对你来说很突然，但我必须去。我相信，我们的感情可以经受住距离的考验。” 我点了点头，心中虽然不舍，但我知道，这是岳为了我们的未来做出的选择。我告诉他：“我会等你，无论多久。” 时光荏苒，岳在外地工作已经两年了。在这两年里，我们虽然相隔千里，但我们的心却始终紧紧相连。我们每天都会通电话，分享彼此的生活点滴，仿佛就在彼此身边。 终于，岳回来了。那天，我早早地站在车站等待他的到来。当岳从火车上走下来，我立刻冲上前去，紧紧地拥抱了他。 “我想你了，岳。”我轻声说道。 岳笑了笑，紧紧地回抱着我：“我也想你了，小雅。” 从那以后，我们的感情更加深厚。我们不再隐藏彼此的感情，而是勇敢地面对它。我们相互扶持，一起度过了一个又一个难忘的日子。 岳故意装睡让我进去，这个意外的举动，让我们找到了彼此的心意。在这段感情中，我们学会了勇敢，学会了珍惜。我相信，只要我们携手前行，未来的日子一定会更加美好。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。