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随着游戏行业的不断发展，越来越多的游戏公司开始关注游戏的平衡性和玩家的体验。近期，一款备受欢迎的手游《非人学园》突然宣布取消出装设置，这一举措引发了玩家们的广泛讨论。那么，这一调整背后究竟有何深意？取消出装设置会对游戏产生怎样的影响呢？ ### 取消出装设置的原因 据悉，《非人学园》取消出装设置的原因是为了提升游戏的平衡性。在之前的版本中，出装设置成为了影响游戏平衡的重要因素。部分玩家通过精准的出装搭配，使得自己的角色在游戏中拥有绝对的优势，而其他玩家则因此处于劣势。为了打破这种不平衡的局面，游戏开发团队决定取消出装设置。 ### 取消出装设置的影响 1. **游戏平衡性提升**：取消出装设置后，游戏中的角色不再受到出装的影响，使得每个角色都有机会在游戏中发挥出自己的实力。这样一来，游戏的平衡性得到了很大程度的提升。 2. **降低玩家压力**：在之前的版本中，玩家需要花费大量时间和精力去研究出装搭配，这无疑增加了玩家的压力。取消出装设置后，玩家可以更加专注于游戏本身，享受游戏带来的乐趣。 3. **降低游戏门槛**：出装设置的存在使得新玩家在开始游戏时需要花费较长时间去了解和学习。取消出装设置后，新玩家可以更快地融入游戏，降低了游戏门槛。 4. **减少玩家之间的差距**：取消出装设置后，玩家之间的实力差距将不再由出装决定，从而减少了玩家之间的矛盾和争议。 ### 玩家反响 虽然取消出装设置在提升游戏平衡性的同时，也带来了一些不便，但大部分玩家对此表示支持。他们认为，游戏的核心在于竞技和娱乐，而非出装。以下是一些玩家的观点： - “取消出装设置后，游戏更加公平，每个玩家都有机会展示自己的实力。” - “出装设置确实给游戏带来了不平衡，取消后游戏体验更好。” - “虽然取消了出装，但我还是喜欢研究装备搭配，可以尝试新的搭配方式。” ### 总结 《非人学园》取消出装设置这一举措，旨在提升游戏的平衡性和玩家的体验。虽然这一调整可能会让一些玩家感到不适应，但从长远来看，这一举措将有助于游戏的长远发展。在未来的日子里，我们期待看到《非人学园》在平衡性调整的基础上，为玩家带来更多精彩的游戏体验。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。