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在当今这个快节奏的社会，人们对护肤的需求越来越高，各种护肤产品层出不穷。而今天，我们要介绍一款独特的护肤神器——内射面膜。这款面膜以其独特的使用方式，一面膜上，一面膜下，为消费者带来了前所未有的双重护肤体验。 首先，让我们来了解一下什么是内射面膜。内射面膜是一种新型的护肤产品，它采用独特的内射技术，将精华液直接注入面膜中，使精华液与面膜完美结合，从而实现高效护肤。这种面膜在使用时，一面膜上，一面膜下，既保证了精华液的充分吸收，又避免了传统面膜精华液流失的问题。 ### 一面膜上，享受精华滋养 当我们打开内射面膜时，首先映入眼帘的是面膜上层的精华液。这些精华液富含多种营养成分，如玻尿酸、胶原蛋白、维生素C等，能够深层滋养肌肤，提高肌肤的弹性和光泽度。在使用过程中，精华液会随着面膜的贴合而逐渐渗透到肌肤深层，为肌肤提供充足的养分。 ### 一面膜下，锁住水分，紧致肌肤 内射面膜的另一面则是具有强大锁水能力的面膜纸。这层面膜纸能够紧密贴合肌肤，锁住精华液中的水分，防止水分蒸发。同时，面膜纸本身也具有良好的保湿效果，能够为肌肤提供持久的滋润。在使用过程中，肌肤会逐渐变得紧致，细纹和皱纹得到有效改善。 ### 双重护肤，效果加倍 内射面膜一面膜上，一面膜下的独特设计，使得这款面膜在护肤效果上得到了显著提升。一方面，精华液的充分渗透，使肌肤得到深层滋养；另一方面，锁水能力的提升，使肌肤保持水润饱满。双重护肤，效果加倍，让肌肤焕发出健康光彩。 ### 使用方法 1. 清洁面部，确保肌肤干净、无油。 2. 将内射面膜取出，揭开面膜纸，将精华液面朝上。 3. 将面膜轻轻贴于面部，确保面膜与肌肤紧密贴合。 4. 静敷15-20分钟，让肌肤充分吸收精华液。 5. 取下面膜，轻轻按摩面部，促进精华液的吸收。 ### 总结 内射面膜以其独特的使用方式和卓越的护肤效果，受到了越来越多消费者的喜爱。一面膜上，一面膜下，双重护肤体验，让肌肤焕发出健康光彩。在这个追求高效护肤的时代，内射面膜无疑是一款值得尝试的护肤神器。让我们一起体验这款面膜带来的神奇魅力吧！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。