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在现代社会,人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着技术的发展,我们每天都在产生大量的数据,这些数据的存储、处理和传输都涉及到隐私保护的问题。在这样的背景下,如何确保我们的个人信息不被滥用,成为了一个亟待解决的问题。 首先,我们需要认识到个人信息的价值。个人信息不仅仅是一串数字或者几个字母,它们是我们身份的一部分,是我们在数字世界中的代表。一旦这些信息被泄露或者被滥用,可能会对我们的财产安全、个人名誉甚至人身安全造成威胁。因此,保护个人信息不仅是技术问题,更是道德和法律问题。 其次,我们需要采取有效的技术手段来保护个人信息。这包括但不限于使用加密技术来保护数据传输的安全,采用安全的身份验证机制来防止未经授权的访问,以及定期更新和维护软件系统来防止漏洞被利用。同时,企业也应该建立严格的数据管理政策,确保员工在处理客户数据时遵守相关的隐私保护规定。 此外,教育和意识提升也是保护个人信息不可或缺的一环。公众需要了解个人信息的重要性,以及如何保护自己的信息不被泄露。这可以通过教育活动、媒体宣传和公共政策的引导来实现。只有当每个人都意识到个人信息的价值,并采取行动来保护它时,我们才能构建一个更加安全的数据环境。 最后,立法和监管也是保护个人信息的重要手段。政府需要制定严格的法律法规来规范个人信息的处理和使用,并对违反规定的行为进行严厉的惩罚。同时,监管机构应该加强对企业的监督,确保它们遵守法律法规,保护消费者的隐私权益。 综上所述,保护个人信息是一个多方面的工作,需要技术、教育、立法和监管的共同努力。作为个人,我们应该提高自我保护意识,学习如何安全地处理个人信息。作为企业,应该承担起保护客户隐私的责任,采取一切必要措施来防止数据泄露。作为政府,应该制定和执行严格的法律法规,保护公民的隐私权益。只有这样,我们才能在数字时代中保护好我们的个人信息,享受技术带来的便利,同时避免潜在的风险。

9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。
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