近日行业报告更新重大进展,探索CF兰透视图：揭示游戏世界的立体奥秘

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在众多热门游戏之中，CF（穿越火线）无疑是一款深受玩家喜爱的射击游戏。这款游戏以其紧张刺激的战斗场面、丰富的游戏模式和高度还原的枪械效果，吸引了无数玩家。而在这其中，CF的兰透视图更是以其独特的视角和立体效果，为玩家带来了一场视觉盛宴。 兰透视图，顾名思义，就是通过兰伯特投影法将三维空间中的物体投影到二维平面上，从而呈现出一种立体感。在CF游戏中，兰透视图的应用主要体现在角色、武器和场景的展示上。下面，我们就来详细了解一下CF兰透视图的魅力所在。 首先，CF兰透视图在角色展示方面具有极高的还原度。游戏中的角色形象各异，从英勇的特种兵到机智的潜伏者，每一个角色都拥有独特的造型和动作。通过兰透视图，这些角色在二维平面上展现出了立体感，使得玩家在游戏过程中能够更加直观地感受到角色的特点。 其次，CF兰透视图在武器展示方面同样表现出色。游戏中的武器种类繁多，从手枪、步枪到狙击枪，每一把武器都有其独特的性能和外观。兰透视图的应用使得这些武器在二维平面上呈现出三维效果，让玩家在选购武器时能够更加直观地了解武器的性能。 此外，CF兰透视图在场景展示方面也具有很高的艺术价值。游戏中的场景设计精美，从繁华的城市到荒凉的沙漠，每一个场景都充满了故事。通过兰透视图，这些场景在二维平面上呈现出立体感，使得玩家在游戏过程中仿佛置身于真实世界。 当然，CF兰透视图的应用并非完美无缺。在游戏过程中，部分玩家可能会因为兰透视图的立体效果而感到不适，尤其是在高速移动或射击时，可能会出现视觉疲劳。但总体来说，CF兰透视图为玩家带来的视觉体验是值得肯定的。 为了更好地发挥兰透视图的作用，CF游戏团队在游戏设计上做了很多努力。例如，在角色建模时，充分考虑了角色的立体感；在场景设计上，注重场景的层次感和空间感；在武器展示上，力求还原武器的外观和性能。这些努力使得CF兰透视图在游戏中得到了充分的体现。 值得一提的是，CF兰透视图的应用并非局限于游戏本身。在游戏宣传、周边产品等方面，CF团队也充分利用了兰透视图的优势。例如，CF官方发布的海报、宣传视频等，都采用了兰透视图进行展示，使得游戏形象更加立体、生动。 总之，CF兰透视图作为一款射击游戏的重要元素，为玩家带来了独特的视觉体验。在未来的游戏设计中，相信CF团队会继续发挥兰透视图的优势，为玩家带来更多精彩的游戏内容。而对于我们这些热爱CF的玩家来说，欣赏兰透视图所带来的立体世界，无疑是一种享受。让我们一起期待CF在兰透视图方面的更多创新与突破吧！

一家成立仅三年的机器人初创公司，凭借明星创始人、快速迭代的产品，在科技热潮中迅速崛起，成为全球估值最高的人形机器人公司，Figure 的成名史非常具有 " 硅谷特色 "。当地时间周二（9 月 16 日），Figure 在官网宣布，公司 C 轮融资筹集了超 10 亿美元，投后估值达 390 亿美元，一举成为目前全球估值最高的人形机器人公司。本轮融资由知名投资机构 Parkway Venture Capital 领投，Brookfield Asset Management、英伟达、英特尔资本、LG Technology Ventures、赛富时、T-Mobile Ventures、高通创投等行业巨头参投。英伟达、英特尔等曾参与 Figure 此前的融资。Figure 于 2022 年 1 月诞生于美国硅谷，致力于研发自主通用人形机器人。2023 年 5 月，Figure 完成 7000 万美元的 A 轮融资，由 Parkway Venture Capital 领投，跟投方包括 Aliya Capital、Bold Ventures、Tamarack Global、FJ Labs 和库卡机器人前 CEO Till Reuter，两个月后，其又获得了英特尔资本等的 900 万美元 A+ 轮投资；其在 2024 年 2 月完成约 6.75 亿美元的 B 轮融资时，估值约为 26 亿美元，其中贝索斯通过名下公司 Explore Investments LLC 承诺投资 1 亿美元，微软投资 9500 万美元，而英伟达和亚马逊附属基金则各投资 5000 万美元。立足当下，过去短短一年半的时间里，其估值增长了约 14 倍。同样站在热门风口，为什么这些知名资本、硅谷巨头选择押注 Figure？超绝行动力和全栈式路线成立后不到 12 月的时间里，Figure 团队从零设计出了人形机器人的大部分部件。2023 年 3 月，Figure 的第一款人形机器人 Figure 01 面世，不仅能完成搬箱子等简单的体力任务，还能通过观察人类示范学会煮咖啡。2024 年 8 月，续航能力和计算推理能力更强、软件更高级的 Figure 02 上线。2025 年 2 月初是个重要的时间点，Figure 与 OpenAI 终止合作，转而进行完全自主研发的端到端机器人 AI 模型—— Helix。据介绍，Helix 是首款能对整个人形机器人上半身（包括头部、躯干、手腕和手指）进行高频率、连续控制的视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型。通过直接将视觉语言模型中捕获的丰富语义知识，直接转化为机器人动作，克服了人形机器人领域的多个长期挑战——至少不需要为机器人的每一个动作进行大量训练了。今年以来，Figure 放出一系列演示视频，展示了其人形机器人在多种场景下的作业能力：与 OpenAI" 分手 " 当月，2 月 20 日，Figure 便演示了 Helix 加持的两个机器人能 " 共脑合作 "，即 AI 同时操控两台机器人；3 月 25 日，Figure 更新拟人步态技术，其人形机器人 Figure 02 能够以每小时 2.68 英里（约 1.2 米 / 秒）的速度像人类一样以自然步态行走，机器人行走速度较前代产品提升近七倍；5 月，第三代产品 Figure 03 问世，Figure CEO Brett Adcock 强调这是他迄今为止见过最先进的硬件系统；6 月，Figure 的人形机器人成功学会了在物流产线上分拣包裹；7 月 -8 月，Figure 展示了机器人作为 " 家政员 " 的能力，包括从筐中取出待洗衣物，并将其放入洗衣机滚筒、自主叠衣服；最近的技能更新是在 9 月 3 日（见下图），其机器人能够自主将碗碟放入洗碗机。尽管这项工作看似简单，但光滑或易碎物品的处理需要精准的操作，洗碗机篮筐的误差容忍度仅有厘米级。国泰海通最新研报认为，场景层面，Figure 机器人折叠衣物任务的突破标志其从工业向家庭场景渗透，未来有望围绕日常服务需求（清洁、护理等）拓展能力边界。也就是说，Figure 用三年的时间，完成了人形机器人从概念到原型，再到商业化应用的跳跃，在 AI 模型构建、本体硬件、现实场景运行的数据采集和商业化上实现了闭环，现在正试图在 B 端场景落地，并延伸到 C 端场景。创始人被称作 " 下一个马斯克 "Figure 的创始人兼 CEO、现年 39 岁的 Brett Adcock（布雷特 · 阿德科克）已经有近 20 年的前沿科技创业经验。他曾创立 eVTOL 公司 Archer Aviation，该公司于 2020 年底上市，更早时候 Adcock 创立了在线人才市场 Vettery，该公司后被全球最大的招聘公司德科集团（Adecco Group）以 1.1 亿美元的价格收购。Adcock 曾喊出了 " 要做世界上第一个商业上可行的通用人形机器人 " 的口号，他在 Figure 首轮便投入了 1000 万美元，A 轮追加 2000 万美元，并表示未来可能至少投入 1 亿美元资金进入 Figure。这种倾注自身家当、孤注一掷的投资风格让包括《福布斯》、TechCrunch 在内的多家媒体将 Adcock 称为 " 下一个马斯克 " 或 " 马斯克 2.0"。2023 年 9 月，在《My First Million》节目中，主持人 Sam Parr 在视频封面将 Brett 贴上 " 埃隆 · 马斯克 2.0" 标签，标明其身价 30 亿美元，并表示在 10 年内他会成为霍德华 · 休斯、埃隆 · 马斯克这样的人物。目前，Figure 正积极推动机器人量产和 B 端应用。3 月 15 日，Figure 宣布 BotQ 量产工厂，第一代产线每年可量产 12000 台人形机器人，未来四年将扩展至年产 10 万台机器人或 300 万个执行器的规模。在商业应用方面，Figure 已经与宝马汽车建立了合作关系。宝马在南卡罗来纳州的斯帕坦堡工厂引进了 Figure 的人形机器人进行汽车产线测试。同时 Figure 将与 C 轮投资方 Brookfield 展开合作，帮助 Helix 开发预训练数据集。行业加速进入淘汰赛，机构聚焦头部厂商供应链有意思的是，据澎湃、投资界的报道，Adcock 曾公开聊到王兴兴的宇树科技，坦言感受到来自中国同行的竞争压力。在他看来，中国工程团队在低成本、高效率等方面的优势，将使中国成为未来全球机器人技术的主要竞争者之一。他还预测，" 最终只有少数几个团队取得成功 "。当下，机器人热潮翻涌不止，Figure、特斯拉 Optimus、宇树科技等均处于第一梯队。中金公司日前发布研报称，未来仅有少数具备全栈能力的机器人企业，有望进一步突破至 " 具身智能 " 层级。该机构认为机器人大模型是破解传统机器人控制瓶颈、迈向通用具身智能的关键路径。当前行业主要基于大语言模型、自动驾驶大模型及多模态大模型探索的发展方向，产业重心已转向 " 小脑 + 大脑 " 系统研发，而不同企业在研发与商业化路径上存在差异。只有极少部分具备全栈技术能力、资源整合优势与长期主义战略的企业，未来将通过收敛技术路径，最终定义 " 具身智能 " 的核心标准，进一步突破至 " 具身智能 " 层级。华泰证券也表示，本轮具身智能热潮起于大模型的技术突破，大模型决定了人形机器人泛化能力的天花板，是现阶段商业化的核心壁垒之一。当前众多科技大厂入局赛道，如谷歌、OpenAl、Meta、英伟达等均在布局大脑，国内大厂虽然布局稍晚，但已有成型产品，如华为、百度、科大讯飞等，同时涌现出一批优秀初创公司，试图打造机器人 " 通用大脑 "，以及 Figure Al 为代表的全球头部人形机器人创企开始自研基础大模型。这会加速行业进入淘汰赛，不具备一定 AI 能力的本体厂或被挤压生存空间。该机构进一步表示，复盘 2022 年以来人形机器人的行情，从 2022 年特斯拉官宣进军人形机器人赛道开始，从早期的主题行情向趋势行情切换，并由 T 链向国产链扩散。赛道估值中枢随产业技术突破而不断抬高，市场的信心跟随产业进度不断加强，至今市场已深度认可人形机器人的广阔空间，对核心零部件公司给予了 " 终局估值法 "（按特斯拉 2029 年出货 100 万台对应的利润空间，再乘相应市占率）。考虑当前特斯拉链估值水位已较高，该机构认为 2025 年下半年市场或更注重有头部主机厂订单的供应链、机器人业务布局边际变化大的个股、新技术方向如摆线针轮、或是国产链条。本文来自：财联社，作者： 宋子乔，原文标题：《起底全球估值 NO.1 机器人公司 39 岁创始人被称作 " 下一个马斯克 " 背后站满硅谷巨头》，题图来自：Figure AI