今日官方渠道发布行业信息,“御书房自由阅读引发网友热议：文化传承的新风尚”

本月官方发布研究成果通报,TikTok在美国稳了，它居然是最大赢家,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。产品升级服务中心，全流程专业指导

达州市开江县、昌江黎族自治县七叉镇 ，东方市感城镇、潍坊市青州市、阳泉市盂县、大理剑川县、滁州市琅琊区、沈阳市法库县、红河蒙自市、重庆市巫山县、宁波市北仑区、上饶市婺源县、淮北市濉溪县、澄迈县大丰镇、中山市民众镇、黄南尖扎县、广元市旺苍县 、湖州市南浔区、潮州市潮安区、黑河市逊克县、长治市屯留区、文昌市公坡镇、襄阳市谷城县、台州市仙居县、安阳市林州市、临汾市洪洞县、鸡西市鸡冠区、鸡西市城子河区、新乡市凤泉区

刚刚专家组披露重要结论,本周研究机构发布新报告,“御书房自由阅读引发网友热议：文化传承的新风尚”，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电售后专属热线，节假日无休服务

成都市双流区、芜湖市弋江区 ，内蒙古赤峰市敖汉旗、烟台市莱阳市、赣州市石城县、重庆市大渡口区、东莞市石龙镇、延安市子长市、白沙黎族自治县阜龙乡、青岛市黄岛区、忻州市岢岚县、惠州市龙门县、阜新市阜新蒙古族自治县、辽阳市宏伟区、邵阳市大祥区、内蒙古包头市白云鄂博矿区、渭南市澄城县 、昭通市威信县、扬州市江都区、吕梁市孝义市、昭通市永善县、琼海市龙江镇、连云港市海州区、泉州市永春县、三门峡市渑池县、白沙黎族自治县打安镇、青岛市崂山区、淮安市淮阴区、重庆市奉节县、衡阳市雁峰区、广西贵港市桂平市

全球服务区域: 九江市柴桑区、温州市永嘉县 、成都市简阳市、延边图们市、鹤岗市南山区、南充市营山县、阳泉市矿区、锦州市凌海市、晋城市泽州县、西安市长安区、渭南市大荔县、鸡西市麻山区、内蒙古通辽市科尔沁左翼中旗、泉州市金门县、宿州市砀山县、邵阳市武冈市、广西贺州市富川瑶族自治县 、济南市长清区、陵水黎族自治县隆广镇、海东市平安区、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、白银市靖远县

近日检测中心传出核心指标,最新官方渠道发布研究成果,“御书房自由阅读引发网友热议：文化传承的新风尚”，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能化维修系统，自动调度服务人员

全国服务区域: 宝鸡市陈仓区、文昌市龙楼镇 、西安市周至县、湛江市坡头区、广西钦州市灵山县、永州市零陵区、内蒙古赤峰市敖汉旗、广西北海市铁山港区、新乡市延津县、曲靖市马龙区、焦作市中站区、绥化市庆安县、宜昌市秭归县、平顶山市湛河区、铜川市印台区、临沂市沂南县、遵义市桐梓县 、天津市红桥区、安康市汉阴县、兰州市红古区、佳木斯市前进区、南充市嘉陵区、昆明市官渡区、厦门市思明区、潍坊市坊子区、南京市栖霞区、黔东南台江县、内蒙古通辽市科尔沁区、景德镇市昌江区、赣州市南康区、厦门市集美区、宜昌市秭归县、临汾市霍州市、遵义市仁怀市、杭州市富阳区、葫芦岛市兴城市、荆州市洪湖市、莆田市仙游县、定安县富文镇、海西蒙古族天峻县、丽水市松阳县

可视化故障排除专线，实时监测数据:最新相关部门披露最新研究成果,“御书房自由阅读引发网友热议：文化传承的新风尚”

近年来，我国文化传承与创新不断取得新成果，其中，御书房自由阅读活动无疑成为了一道亮丽的风景线。这一活动不仅为广大读者提供了一个自由阅读的平台，更引发了网友们的广泛关注和热烈讨论。 御书房，作为我国古代皇家图书馆，承载着丰富的历史文化底蕴。如今，它以全新的姿态出现在公众视野，让更多的人有机会走进这座文化殿堂，感受传统文化的魅力。自由阅读活动的开展，无疑为读者们提供了一个与历史对话、与智慧碰撞的平台。 网友们在社交媒体上纷纷发表自己的看法，对御书房自由阅读活动表示赞赏。有网友表示：“御书房自由阅读活动真是太棒了，让我们这些普通读者也能近距离接触历史，感受文化的厚重。”还有网友认为：“这样的活动有助于弘扬传统文化，让更多的人了解和热爱我们的国家。” 御书房自由阅读活动之所以受到网友们的热烈欢迎，主要有以下几个原因： 首先，活动形式新颖。御书房自由阅读活动打破了传统图书馆的封闭式管理，让读者可以自由选择阅读区域和书籍，充分满足了不同读者的需求。这种人性化的服务方式，让读者在享受阅读的同时，也能感受到家的温馨。 其次，活动内容丰富。御书房藏书丰富，涵盖了经、史、子、集等各类古籍，为读者提供了广阔的阅读空间。此外，活动期间还举办了一系列讲座、展览等活动，让读者在阅读之余，还能增长见识，开阔视野。 再次，活动氛围浓厚。御书房自由阅读活动吸引了众多读者前来参与，大家在阅读过程中互相交流、分享心得，形成了一种良好的学习氛围。这种氛围有助于激发读者的阅读兴趣，提高阅读质量。 当然，在网友们的热议中，也有一些声音对活动提出了建议。有网友表示：“希望御书房能够增加一些互动环节，让读者在阅读过程中更加深入地了解书籍内容。”还有网友建议：“可以定期举办一些亲子阅读活动，让家长和孩子共同感受阅读的乐趣。” 面对网友们的建议，御书房方面表示，将认真听取意见，不断优化活动内容，提升服务质量。未来，御书房将继续致力于打造一个开放、包容、充满活力的文化空间，为广大读者提供更多优质的文化服务。 总之，御书房自由阅读活动以其独特的魅力，吸引了众多网友的关注。这一活动不仅为读者们提供了一个自由阅读的平台，更成为了文化传承与创新的新风尚。我们有理由相信，在全社会共同努力下，我国的文化事业必将迎来更加美好的明天。

文 | 蓝鲨财经社，作者 |   魏强，编辑 |   卢旭成据新华社报道，中国商务部国际贸易谈判代表兼副部长李成钢 9 月 15 日傍晚在表示，中美双方就以合作方式妥善解决 TikTok 问题、减少投资障碍、促进有关经贸合作等达成了基本框架共识。据《商业周刊》报道，为避免 TikTok 在美国停止运营，美再次延长字节跳动剥离 TikTok 美国业务的最后期限到 12 月 16 日。这意味着 TikTok 可以继续在美国运营，苹果和谷歌等可以继续在应用商店提供这款热门应用。据公开数据，截至 2025 年 7 月，TikTok 在美国的月活跃用户数量已达到 1.7 亿，占美国总人口的 50% 以上，是美国最大的社交媒体平台之一。2020 年 8 月，TikTok 被美国官方强制要求出售。2025 年 1 月 18 日晚，TikTok 发布通知，由于美国官方禁令 1 月 19 日起生效，美国用户将暂时无法使用该平台服务。2025 年 1 月 19 日，TikTok 在社交媒体平台 X 上发表声明称，正在恢复对美国用户的服务，并将与美国官方制定一项长期解决方案，让 TikTok 继续留在美国。直至这次中美 " 以合作方式妥善解决 TikTok 问题 "，中间美国 3 次推迟了禁令执行宽限期，每次 3 个月。有意思的是，4 天前的 2025 年 9 月 11 日，甲骨文公司创始人拉里 · 埃里森（以下简称埃里森）凭借公司股价单日暴涨 40%，身家一度飙升至 3930 亿美元，超越特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克（3850 亿美元，雄霸全球首富位置超 300 天），短暂登顶全球首富宝座。有人会问了，这事跟 TikTok 有什么关系呢？表面上看，好像没啥关系。埃里森短暂成为首富，是因为甲骨文公司 8 月底与大模型头部公司 OpenAI 签署了 3000 亿美元的云计算合作协议。这份合同占甲骨文新增订单的 94.6%。这直接推动甲骨文股价创下 1999 年以来最大单日涨幅。埃里森持有约 42% 流通股，是甲骨文最大股东，单日财富增加 890 亿美元。（甲骨文公司股票，来源：百度股市通）但是，蓝鲨财经社认为，甲骨文从 2020 年开始就服务于 TikTok，为 TikTok 公司提供云和数据库服务。TikTok 这次稳了，作为 TikTok 的云 + 数据库服务商可能会提前得到消息（还有可能成为 TikTok 美国公司的重要股东）。这都将大大利好甲骨文。甲骨文公司是大赢家很多人可能对苹果、微软、Meta、谷歌等美国科技公司耳熟能详，却未必了解甲骨文公司。甲骨文公司创立于 1977 年，前身是埃里森与 Bob Miner 和 Edward Oates 创立 " 软件开发实验室 "。1978 年，埃里森将公司迁往硅谷更名为 " 关系式软件公司 "（RSI）。1979 年，RSI 发布 ORACLE 数据库产品，它整合了比较完整的 SQL 实现，其中包括子查询、连接及其他特性。1982 年，埃里森将公司更名为甲骨文（Oracle）。1986 年 3 月，甲骨文公司上市。1987 年，甲骨文公司收入达到 1.31 亿美元，成为世界第四大软件公司。2013 年，甲骨文公司超越 IBM，成为仅次于微软的第二大软件公司。甲骨文公司 1989 年进入中国市场，随着中国经济的高速发展，中国银行、证券、航空、电信等领域大规模 IT 化、数字化，需要强大的数据库系统做支撑。据公开信息，2005 年前后，甲骨文公司在中国数据库市场占有率一度达 60% 以上，领先于 IBM、微软等竞争对手，几乎垄断了所有关系到国计民生的重要行业和领域。2022 年，OpenAI ChatGPT 横空出世，生成式 AI 和语言大模型成为最为火热的赛道。2023 年开始，甲骨文也转向 AGI。在当年的演讲中，埃里森解释了 AGI 时代， AI 计算中决定速度的两个因素：一是 GPU 处理数据的速度；二是将数据移动到计算机进行处理的速度。英伟达的 GPU 是世界上最快的 AI 芯片，因此 OpenAI、谷歌、阿里、腾讯、百度等购买了大量的英伟达芯片。而将数据移动到计算机进行处理的速度是甲骨文的长项。甲骨文为了提高数据库访问速度而开始使用 RDMA 网络——网络中一台计算机可以直接访问另一台计算机的内存。这使得数据在计算机之间移动的速度极快。由于甲骨文的标准网络全部使用 RDMA，当构建用于训练大型语言模型的计算机时（英伟达的 GPU），这些 GPU 的互连使得计算机在甲骨文云中运行得更快。甲骨文公司只需大量从英伟达买进 GPU（1.6 万张卡的算力集群），并跟自己的数据库能力打通，就有机会构建一个适合 AI 训练，速度快，效率高（相当于变相降低了成本）。" 为什么 NVIDIA 、Cohere 、xAI 都在甲骨文云中进行训练。" 埃里森说。随着大模型时代的到来，无论是通用大模型，还是垂直大模型，亦或者是智能体，都需要大量数据进行训练并不断喂养更多数据对模型进行优化，这需要数据量巨大，且形态各异的数据。这需要数据库能不断进化。甲骨文的数据库已大规模转向自治数据库（Autonomous Database）——这相当于数据库的自动驾驶，无需数据管理员，自己安装、自己配置、自己更新、自己打补丁、自己调优。这样的数据库安全（消除人为错误），且系统会根据需要获取资源，更省钱。这也获得了 OpenAI 等大模型头部公司的青睐（3000 亿美元订单）。进入 2025 年，AI 应用和智能体爆发，很多公司希望使用自己的训练数据来专业化基础模型，最好的方法是将补充训练数据放入甲骨文向量数据库中。显然，甲骨文公司在这轮人工智能浪潮中崛起，是因为构建的英伟达 GPU 集群（计算速度最快）+ 数据移动能力（RDMA 网络 + 自治数据库，数据移动速度最快）——也就是甲骨文公司的云能力。可惜，随着中美博弈加剧，甲骨文公司的云能力虽然强大，但中国各行各业开始加快切换国产数据库供应商。国产数据库市场迎来新的机遇。谁是中国的甲骨文？美国不允许 TikTok 美国公司将美国用户数据传输到中国，让 TikTok 将用户数据托管在甲骨文公司的数据库里。中国也不会允许金融、交通、电信等领域的数据传输到国外，其必然要存放在国产数据库厂家的数据库里。2025 年，国资委发布 "79 号文件 "，明确提出：到 2027 年，央企国企需实现 100% 信创国产化替代，覆盖芯片、操作系统、数据库等全产业链。赛迪顾问预测，到 2027 年中国数据库市场规模将达 518.8 亿元。这意味着长期由甲骨文、微软、IBM 等国际科技巨头霸占的数据库市场，它们不得不让出来，这些市场空间将由国产数据库厂家瓜分。不过长期以来，国产数据库的企业规模都偏小。以国产数据库第一股达梦数据为例，其营收 2020 年只有 4.5 亿元，到 2024 年增长到 10.44 亿元。而甲骨文公司 2024 年的营收是 573.99 亿美元，是达梦数据的 400 倍。（甲骨文公司年报（亿美元），来源：百度股市通）（达梦数据库年报（亿元），来源：百度股市通）其他的国产数据库厂家，比如中亦科技、海量数据、新炬网络等，其 2025 年半年报数据显示，最高的不过 3.78 亿元，低者只有 1365 万元，利润过千万的仅有中亦科技。营收和利润同比增加的仅有电科金仓、海量数据、万里数据库等几家。（国产数据库厂家半年报）这些国产数据库厂家各有领域覆盖优势，比如电科金仓在交通和医疗领域有优势；达梦数据客户以党政机关、大型央国企、能源及通信企业为主，覆盖金融核心交易系统、电力调度系统、政务服务平台等。另外，随着大模型时代的到来，甲骨文公司已转型为 GPU 算力集群 + 数据库（所谓的云计算）模式，如果国产数据库厂家还只是在原有数据库能力上修修补补，很难能跟甲骨文公司抗衡。上述小体量的国产数据库公司活着并有利润尚且不易，更不要说像甲骨文一样投入上万张英伟达 GPU 打造算力集群，也不可能拿到 Open AI、xAI 等 AI 巨头的千亿美元级的订单。从这个意义上说，AI 时代国产数据库要做大做强，两个路径：1、达梦数据等数据库厂家主动抱大厂大腿，跟头部科技公司合作，比如金山云（背后是小米）等，相互有深度的股权关系，从而发挥云 + 数据库的优势；2、阿里、华为、腾讯、百度等拥有强大云计算能力优势的国产科技巨头，通过并购或自研迅速补足其云数据库能力。比如蚂蚁集团自研的原生分布式关系数据库 OceanBase 在金融行业得到广泛应用，腾讯云数据库 TDSQL 助力广东省移动政务服务平台 " 粤省事 " 实现流程再造和决策优化，实现民众少跑腿、数据多跑路。OceanBase 因脱胎于蚂蚁集团（支付宝），支撑起电商平台 " 双十一 " 海量交易。据了解，过去两年 OB Cloud 服务了 200 余家头部零售客户，覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC 新经济等全零售业态。IDC 今年 7 月发布的《2024 年下半年中国分布式事务数据库软件市场跟踪》报告显示，OceanBase 占据中国分布式事务型数据库本地部署市场份额的 21.2% ，位居市场第一。蓝鲨财经社认为，国产数据库厂家要有紧迫感，中小数据库厂家主动抱大腿或科技巨头主动出手并购，动作可以更快一点，一切为了壮大国产数据库实力。以便在这轮中美科技博弈中夯实中国人工智能 + 大战略的数据基础。