今日监管部门披露新进展,男按摩师与寂寞少妇：一段意外的情感纠葛

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在一个繁华的都市，有一家名为“宁静之泉”的按摩店。这家店虽不大，却因其独特的服务和高品质的按摩师而闻名。店中有一位男按摩师，名叫李明，他手法娴熟，态度温和，深受顾客喜爱。然而，在这看似平静的生活背后，却隐藏着一段不为人知的情感纠葛。 李明今年三十岁，单身，性格内向，不善言辞。他自小就喜欢按摩，后来便选择了这个职业。每天，他都会为顾客提供专业的按摩服务，帮助他们缓解疲劳，放松身心。然而，随着时间的推移，他发现自己越来越难以忍受这份孤独。 一天，店里来了一位名叫王丽的少妇。她因丈夫长期出差，独自一人承受着生活的压力。王丽在朋友的推荐下，来到了这家按摩店。她告诉李明，她每天都要面对孤独和寂寞，希望按摩能让她暂时忘记这些烦恼。 李明为王丽按摩时，发现她身材曼妙，气质优雅。在按摩的过程中，他不禁被王丽的美丽所吸引。而王丽也对李明的手法和态度赞不绝口。渐渐地，两人之间产生了一种微妙的情感。 每当王丽来到按摩店，李明都会为她提供最贴心的服务。他们会在按摩的过程中聊天，分享彼此的生活琐事。王丽发现，李明不仅手法好，而且心地善良，为人真诚。她渐渐对李明产生了依赖，甚至有些离不开他。 然而，这份感情却让李明感到矛盾。他知道，自己和王丽之间的关系是不被世俗所接受的。他害怕这份感情会影响到自己的工作和生活，更担心伤害到王丽。 一天，王丽在按摩结束后，对李明说：“李明，我觉得你是个好人，我很依赖你。但是，我知道我们的关系是不正常的。我不想再这样下去了，我要离开这座城市，重新开始我的生活。” 听到王丽的话，李明内心五味杂陈。他明白，王丽是为了自己好，不想让自己陷入更深的困境。于是，他决定放手，让王丽离开。 在王丽离开的那天，李明送她到车站。他们彼此都没有说话，只是默默地注视着对方。火车缓缓启动，王丽转身离去，消失在人群中。李明望着她的背影，心中充满了不舍。 回到按摩店，李明的心情久久不能平静。他开始反思自己的感情，思考如何面对未来的生活。他意识到，自己不能因为寂寞而迷失方向，要勇敢地面对现实，努力寻找属于自己的幸福。 经过一段时间的调整，李明重新振作起来。他继续为顾客提供专业的按摩服务，同时也开始关注自己的感情生活。他明白，只有勇敢地面对过去，才能拥抱美好的未来。 而王丽，也在离开这座城市后，找到了属于自己的幸福。她感谢李明给她带来的那段美好的回忆，也祝愿他早日找到属于自己的幸福。 男按摩师与寂寞少妇的故事，虽然短暂，却让人深思。在这个浮躁的社会，我们要学会珍惜眼前人，勇敢地面对自己的感情，才能找到真正的幸福。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。