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在数字化时代，图片已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。其中，B型图片以其独特的风格和丰富的内涵，吸引了众多人的关注。B型图片，顾名思义，是指那些以B开头的图片类型，它们在视觉艺术、设计、广告等领域有着广泛的应用。本文将带您领略各种B型图片的魅力与用途。 一、B型图片的种类 1. 比特图（Bitmap）：比特图是一种以像素为单位的图片格式，常见的有JPEG、PNG等。这类图片色彩丰富，细节表现力强，广泛应用于网页设计、摄影等领域。 2. 底图（Background）：底图是指作为背景的图片，如纯色背景、纹理背景等。底图在网页设计、PPT制作、海报设计等方面有着广泛的应用。 3. 布景图（Backdrop）：布景图是一种用于营造氛围的图片，如舞台背景、电影场景等。布景图在影视制作、舞台剧、游戏等领域有着重要的地位。 4. 比例图（Blueprint）：比例图是一种用于展示物体尺寸、形状的图片，如建筑设计图纸、工程图纸等。比例图在建筑设计、工程领域具有极高的实用价值。 5. 比较图（Comparison）：比较图是一种用于展示两个或多个物体之间差异的图片，如产品对比、数据对比等。比较图在广告、市场调研等领域有着广泛的应用。 二、B型图片的用途 1. 视觉艺术：比特图、底图等B型图片在视觉艺术领域有着广泛的应用。艺术家们通过这些图片表达自己的情感、思想，创作出独具特色的视觉作品。 2. 设计领域：B型图片在网页设计、平面设计、UI设计等领域发挥着重要作用。设计师们利用这些图片为产品、品牌塑造形象，提升用户体验。 3. 广告宣传：比较图、比特图等B型图片在广告宣传中具有很高的吸引力。广告商们通过这些图片展示产品特点、优势，吸引消费者关注。 4. 教育领域：比例图、比特图等B型图片在教育领域具有很高的实用价值。教师们利用这些图片讲解知识、展示实验过程，提高学生的学习兴趣。 5. 媒体传播：B型图片在媒体传播中扮演着重要角色。新闻媒体、社交媒体等平台利用这些图片传递信息、展示事件，增强传播效果。 三、B型图片的发展趋势 随着科技的发展，B型图片在制作、应用等方面不断推陈出新。以下是一些发展趋势： 1. 高清化：随着显示设备的分辨率不断提高，B型图片将朝着更高清、更细腻的方向发展。 2. 动态化：动态B型图片逐渐成为趋势，如GIF、动画图片等，为用户带来更加丰富的视觉体验。 3. 个性化：B型图片将更加注重个性化设计，满足不同用户的需求。 4. 跨界融合：B型图片与其他领域的结合将更加紧密，如AR、VR等新兴技术，为B型图片的应用带来更多可能性。 总之，B型图片以其丰富的种类和广泛的应用，成为了数字化时代不可或缺的一部分。在未来的发展中，B型图片将继续发挥其独特魅力，为我们的生活带来更多惊喜。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国