本月行业协会发布重磅通报,意外发现：揉腿却揉到两腿之间，竟发现湿漉漉的秘密！

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在日常生活中，我们经常会进行一些简单的自我按摩，以缓解疲劳和舒缓肌肉。然而，有时候，我们的注意力过于集中，可能会发生一些意想不到的事情。这不，最近我就经历了一次“揉腿却揉到两腿之间，竟发现湿漉漉的秘密”的奇妙经历。 那天，我下班回家后，感觉双腿酸痛不已。于是，我决定给自己来一次简单的腿部按摩，以缓解疲劳。我坐在沙发上，将一条腿放在另一条腿上，开始用手掌轻轻揉捏。 起初，一切都很顺利，我专注于按摩腿部肌肉，感受着肌肉逐渐放松。然而，在揉捏的过程中，我的手不小心滑到了两腿之间。突然，我发现手心竟然湿漉漉的，仿佛有什么液体流了出来。 我感到有些惊讶，心想：难道是我出汗了吗？但仔细回想一下，刚才并没有那么热，出汗的可能性不大。于是，我小心翼翼地将手移到两腿之间，仔细观察。 这一看，我顿时明白了原因。原来，我揉腿的过程中，不小心揉到了大腿内侧的汗腺。在揉捏的过程中，汗腺受到刺激，分泌出了汗液。这些汗液顺着大腿内侧流了下来，最终汇聚到了两腿之间，使得那里变得湿漉漉的。 这个发现让我不禁想起了中医理论中的“穴位按摩”。在中医看来，人体有多个穴位，通过按摩这些穴位，可以调节人体的气血，达到治疗疾病、缓解疲劳的效果。而这次意外发现，恰好证实了中医理论中的这一观点。 于是，我开始思考：为什么揉腿会揉到两腿之间？这究竟有什么特殊的含义呢？ 经过一番研究，我发现，大腿内侧的汗腺分布较为密集，而且这个区域有很多重要的穴位。比如，足三里、血海、阴陵泉等。这些穴位与人体多个器官的功能密切相关，如消化系统、泌尿系统、生殖系统等。 因此，在揉腿的过程中，如果不小心揉到了这个区域，可能会刺激到这些穴位，从而影响到相关器官的功能。而这次意外发现，让我意识到，揉腿不仅可以缓解疲劳，还能起到调节身体机能的作用。 当然，这也提醒我们在进行自我按摩时，要注意手法和力度，以免造成不必要的伤害。此外，还要注意保持室内通风，避免因空气潮湿而导致汗腺分泌过多。 总之，这次“揉腿却揉到两腿之间，竟发现湿漉漉的秘密”的经历，让我对中医理论有了更深入的了解。在今后的生活中，我会更加注重自我按摩，以期达到更好的保健效果。同时，也希望更多的人能够关注到这个小小的发现，从而在日常生活中，运用中医理论，为自己的健康保驾护航。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。