本月官方发布行业研究成果,城市中的车流:繁华背后的交通挑战
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可视化故障排除专线,实时监测数据:昨日行业报告传递新成果,城市中的车流:繁华背后的交通挑战
在繁华的都市中,车流如织,构成了这个时代特有的风景线。然而,在这看似繁华的背后,却隐藏着许多交通挑战。车多的现象,不仅影响了市民的出行体验,也成为了城市管理的一大难题。 首先,车多给市民的出行带来了诸多不便。高峰时段,道路上车辆拥堵,交通拥堵现象严重。人们花费在路上的时间越来越多,工作效率和出行质量都受到了影响。尤其是在城市中心区域,道路狭窄,车流量大,行人通行困难,交通事故频发。 其次,车多对环境造成了严重影响。汽车尾气排放是城市空气污染的主要原因之一。随着车流量的增加,空气中的污染物浓度不断上升,严重威胁着市民的健康。此外,车辆行驶过程中产生的噪音污染,也给周边居民的生活带来了困扰。 为了解决车多的难题,我国政府采取了一系列措施。首先,加强公共交通建设,提高公共交通的便捷性和舒适度,鼓励市民选择公共交通出行。近年来,我国地铁、公交等公共交通设施不断完善,为市民提供了更多出行选择。 其次,实施交通管制措施。在高峰时段,对部分路段实施单双号限行、尾号限行等政策,以减少车流量。此外,加强交通执法力度,对违规停车、违章驾驶等行为进行处罚,提高道路通行效率。 同时,推广新能源汽车,减少传统燃油车的使用。新能源汽车的推广,有助于降低汽车尾气排放,改善空气质量。我国政府出台了一系列政策,鼓励新能源汽车的研发、生产和消费,为解决车多问题提供了有力支持。 然而,车多的难题并非一朝一夕可以解决。要想从根本上缓解车多现象,还需从以下几个方面入手: 一是优化城市规划。在城市规划中,充分考虑交通需求,合理布局道路、停车场等交通设施,提高道路通行能力。 二是倡导绿色出行。通过宣传教育,提高市民的环保意识,鼓励大家选择步行、骑行等绿色出行方式。 三是提高道路管理水平。加强交通信号灯的优化,提高道路通行效率;合理设置停车位,减少乱停车现象。 四是加强科技创新。利用大数据、人工智能等技术,对交通流量进行实时监测和分析,为交通管理提供科学依据。 总之,车多的现象是我国城市化进程中不可避免的问题。只有通过政府、企业和市民共同努力,才能有效缓解车多带来的挑战,让城市交通更加顺畅,让市民出行更加便捷。
9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国