今日官方传递行业研究报告,《炉石传说：勇闯安戈洛，探寻神秘大陆的奇幻之旅》

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在《炉石传说》这个充满奇幻色彩的卡牌世界中，每一次的扩展包更新都为玩家们带来了全新的游戏体验。其中，勇闯安戈洛作为一款深受玩家喜爱的扩展包，以其独特的主题和丰富的卡牌内容，为炉石传说带来了别样的魅力。今天，就让我们一起来回顾一下这个神秘大陆的奇幻之旅。 勇闯安戈洛，顾名思义，是一款以神秘大陆安戈洛为背景的炉石传说扩展包。在这个充满异域风情的土地上，玩家将扮演探险者的角色，与各种强大的生物展开激烈的战斗。安戈洛大陆的神秘与奇幻，为炉石传说增添了一抹独特的色彩。 在勇闯安戈洛中，我们首先会遇到各种各样的生物。这些生物分为野兽、龙、昆虫、元素和机械五大类，它们各自拥有独特的技能和属性。例如，野兽类生物以敏捷著称，昆虫类生物则擅长群体作战，而龙类生物则拥有强大的攻击力和生存能力。这些生物的加入，使得游戏中的战斗更加丰富多彩。 除了生物，勇闯安戈洛还为我们带来了许多强大的英雄。这些英雄各具特色，有的擅长攻击，有的擅长防御，有的擅长治疗。玩家可以根据自己的喜好和策略，选择适合自己的英雄。此外，英雄技能的搭配也是游戏中的关键，合理的技能搭配可以让你的英雄在战斗中发挥出最大的作用。 在勇闯安戈洛中，卡牌的设计也极具创意。扩展包中的卡牌分为普通、稀有、史诗和传说四个品质，每个品质的卡牌都有其独特的功能和效果。例如，普通品质的卡牌可能只是简单的攻击或防御，而史诗品质的卡牌则可能带来意想不到的惊喜。传说品质的卡牌更是珍稀无比，拥有强大的能力和特效。 勇闯安戈洛的卡牌设计还体现在职业卡牌上。每个职业都有其独特的职业卡牌，这些卡牌可以与职业英雄搭配使用，发挥出强大的协同效果。例如，法师职业的卡牌可以召唤出强大的魔法生物，而战士职业的卡牌则可以让你在战斗中拥有更强的生存能力。 在勇闯安戈洛的冒险过程中，玩家还会遇到各种副本和任务。这些副本和任务不仅考验玩家的策略和技巧，还能让玩家获得丰富的奖励。通过完成这些副本和任务，玩家可以收集到更多的卡牌，提升自己的实力。 勇闯安戈洛作为一款深受玩家喜爱的扩展包，不仅丰富了炉石传说的游戏内容，还让玩家在探险的过程中感受到了神秘大陆的奇幻魅力。在这个充满挑战和机遇的安戈洛大陆，玩家们可以尽情地挥洒自己的智慧和勇气，书写属于自己的传奇故事。 总之，勇闯安戈洛是一款让人难以忘怀的炉石传说扩展包。它以独特的主题、丰富的卡牌内容和精彩的副本，为玩家们带来了无尽的欢乐。在这个神秘大陆的奇幻之旅中，让我们共同成长，共同进步，成为真正的炉石传说大师！

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。