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在一个阳光明媚的下午，我国一所普通中学的课堂上，发生了一件令人捧腹大笑的事情。原本严肃的课堂氛围，因为一位老师的突发奇想，瞬间变成了欢乐的海洋。 这位老师名叫李明，是一位深受学生喜爱的物理老师。这天，他正在给学生讲解一道关于能量转化的物理题。正当同学们聚精会神地听讲时，李老师突然停下了手中的讲解，面带微笑地说：“同学们，今天我们要来点不一样的。” 话音刚落，李老师就打开了电脑，播放了一段视频。视频中的画面让人忍俊不禁：一位舞蹈老师正在教学生跳Dance Dance Revolution（简称DDR）这款游戏。随着音乐节奏的加快，舞蹈老师把跳D开到了最大，整个教室仿佛变成了一片欢乐的海洋。 同学们看到这个场景，纷纷笑得前俯后仰。李老师见状，也忍不住笑了起来。他解释道：“同学们，你们看，这就是我们今天要学习的能量转化。舞蹈老师把跳D开到最大，就是通过身体动作将音乐中的能量转化为动能，从而完成舞蹈动作。现在，我们来试试看，能不能在课堂上也来一场‘能量大爆发’。” 于是，在李老师的带领下，同学们纷纷站了起来，跟着视频中的舞蹈老师一起跳起了DDR。课堂上，原本严肃的物理知识被抛诸脑后，取而代之的是欢声笑语和欢快的舞蹈。 在接下来的时间里，李老师把课堂上的物理知识巧妙地融入到DDR游戏中。他让同学们通过跳舞来理解能量转化、动能和势能等概念。同学们在游戏中感受到了物理知识的魅力，课堂气氛也变得更加活跃。 下课后，同学们纷纷围在李老师身边，感谢他带来的欢乐时光。一位同学说：“李老师，您今天的课堂真是太有趣了，我们不仅学到了知识，还收获了快乐。” 李明老师微笑着回答：“同学们，学习不应该只有枯燥的理论，还要有丰富的实践。只要你们用心去感受，就能在快乐中学习，在学习中成长。” 这次课堂上的“跳D大作战”，不仅让同学们在轻松愉快的氛围中学习了物理知识，更让他们明白了学习的重要性。而李明老师，也凭借自己的智慧和幽默，赢得了同学们的喜爱和尊敬。 在我国，越来越多的老师开始关注学生的心理健康，注重培养学生的综合素质。他们通过创新教学方法，让课堂变得更加生动有趣，让学生在快乐中学习，在学习中成长。正如李明老师所说，学习不应该只有枯燥的理论，还要有丰富的实践。让我们共同期待，更多像李明老师这样的优秀教师，为我国的教育事业贡献自己的力量。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。