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在信息化时代，桶机（Bucket）作为一种强大的数据处理工具，已经广泛应用于数据分析、机器学习等领域。然而，市面上优质的桶机资源往往需要付费购买。今天，就让我们来揭秘那些你不知道的免费桶机资源，让你轻松获取强大的数据处理能力。 ### 1. AWS S3 作为全球最大的云计算服务提供商之一，亚马逊云服务（Amazon Web Services，简称AWS）提供了免费的桶机资源。AWS S3（Simple Storage Service）是一种对象存储服务，用户可以免费获得5GB的存储空间和20GB的数据传输量。这对于个人和小型团队来说，已经足够满足日常的数据处理需求。 ### 2. Google Cloud Storage 谷歌云存储（Google Cloud Storage）是谷歌云平台上的对象存储服务，同样提供了免费资源。用户可以免费获得15GB的存储空间和50GB的数据传输量。此外，谷歌云存储还支持多种编程语言和工具，方便用户进行数据操作。 ### 3. Azure Blob Storage 微软的Azure Blob Storage是一种基于云的对象存储服务，同样提供了免费资源。用户可以免费获得10GB的存储空间和50GB的数据传输量。Azure Blob Storage支持多种数据格式，方便用户进行数据存储和访问。 ### 4. DigitalOcean Spaces DigitalOcean Spaces是DigitalOcean提供的对象存储服务，用户可以免费获得50GB的存储空间和250GB的数据传输量。DigitalOcean Spaces支持多种编程语言和工具，方便用户进行数据操作。 ### 5. Backblaze B2 Backblaze B2是一种高性价比的对象存储服务，用户可以免费获得10GB的存储空间和50GB的数据传输量。Backblaze B2支持多种编程语言和工具，方便用户进行数据操作。 ### 6. MinIO MinIO是一个开源的对象存储系统，可以部署在本地或云环境中。MinIO提供了免费的社区版，用户可以免费使用其功能强大的桶机服务。MinIO支持多种编程语言和工具，方便用户进行数据操作。 ### 7. OpenStack Swift OpenStack Swift是一个开源的对象存储系统，可以部署在本地或云环境中。OpenStack Swift提供了免费的社区版，用户可以免费使用其功能强大的桶机服务。OpenStack Swift支持多种编程语言和工具，方便用户进行数据操作。 ### 8. Ceph Ceph是一个开源的分布式存储系统，可以部署在本地或云环境中。Ceph提供了免费的社区版，用户可以免费使用其功能强大的桶机服务。Ceph支持多种编程语言和工具，方便用户进行数据操作。 总结： 以上就是我们为大家整理的免费桶机大全。这些免费资源可以帮助你轻松获取强大的数据处理能力，降低项目成本。在享受这些免费资源的同时，也要关注数据安全和隐私保护，确保数据的安全和合规。

作者｜黄楠编辑｜彭孝秋硬氪独家获悉，智能割草机器人厂商「来牟科技」近日完成数千万元 A 轮融资，投资方包括常春藤资本、戈壁创投、六脉资本、天际资本、九合创投、兴富资本，Maple Pledge 枫承资本担任长期独家财务顾问，持续提供私募股权融资服务。资金将用于新品研发迭代、产品量产交付及市场预期性备货。自 2025 年以来，公司已完成三轮融资，累计金额超亿元，此前投资方包括九坤创投、李泽湘教授创立的 XbotPark 基金、NBT Capital（耐必信）及欧美头部家用消费电子上市公司等。「来牟科技」是硬氪长期关注的企业，公司专注于研发和制造面向欧美市场的智能割草机器人，其首款产品 Lymow One 上线 Kickstarter 以来，已筹集资金超 750 万美元，排名平台割草机品类第一名；自独立站 5 月 28 日上线以来，目前累计销售金额已突破 1 亿元，客单价达 2499 美元。线下渠道方面，公司已同全球数十位分销商、零售商达成明确的合作意向，样机测试与交付工作正在推进中。目前单日产能稳定在 200 台，产品交付累计发货已达到数千台，预计全年交付突破数万台。Lymow One（图源 / 企业）当前北美地区依托成熟的庭院文化与强劲的消费能力，始终是全球庭院经济的核心阵地。但作为全球最大的单一市场，割草机器人在该地区的渗透率却不足 3%；对比之下，割草机器人在欧洲地区的渗透率已近 20%。根据美国园艺协会数据，当地约 42% 的中产家庭仍坚持传统 DIY 割草模式；而高收入群体则更倾向于雇佣专业服务，受地域和气候影响，通常每年有 7-9 个月需要割草，平均每周割草 1 次。以墨西哥园丁单次上门费用 50-150 美元（因草坪大小而异）测算，仅按每年 25 次服务频次，年度支出可达 1250-3750 美元。这一市场现状既反映出传统习惯对新技术的替代阻力，也凸显了割草机器人在成本替代与效率提升上的潜在优势，为其市场渗透提供明确方向。「来牟科技」创始人兼 CEO 高望书告诉硬氪，美国用户在割草工具的选择上，始终将实用性与与投入后的回报周期置于关键考量位置。" 目前割草工具的智能化发展路径尚未统一，功能迭代呈现多元探索态势，在这一背景下，我们产品的研发重心更应聚焦于破解用户实际使用中的体验痛点。"从具体需求端来看，" 能否高效完成割草作业 " 作为用户的核心诉求，其对各类草种的切割效果、复杂地形的适应性、续航时长与割草面积的匹配度等实际场景中的效能表现，直接决定了产品在市场中的接受度。为此，在产品系统架构上，「来牟科技」采用了全新的履带式设计、行业首创的直刀切割系统；在轮式割草机器人爬坡能力上限 80%（38.7 度）的今天，来牟的履带式方案直接将爬坡能力拉满到 100%（45 度）；而在很多割草机器人无法良好的切割北美常见的高草和暖季草时，直刀切割系统足以胜任各类高密、硬质、冷暖季草种。相较于传统手推式割草机数千瓦的功率，市面上多数割草机器人仅为 50W 的单刀配置，效率明显不足。因此，在保证用户安全的前提下，「来牟科技」搭载了 300W 功率驱动系统，较市场同类割草机器人高出 3-5 倍。自研碎草直刀与双割草盘结构（图源 / 企业）通过高速旋转可高效处理各类草情，当前 Lymow One 日覆盖面积可达到 1.75 英亩（7000 平方米），既能满足北美用户对大草坪高频次割草的需求，又能通过强劲性能弥补传统工具普遍存在的耗时痛点。除了行业领先的切割能力、爬坡越障能力和切割效率，定位导航和避障也是来牟算法团队的核心积累；「来牟科技」采用 RTK 加双目视觉算法的融合方案，自主研发了整套底层算法架构。其中，RTK 可通过地基增强系统，实现厘米级位置锁定，保障设备在广域范围内的定位可靠性，具有定位精准、边界控制好、可靠性高等优势。同时，「来牟科技」在割草机中首发使用稠密深度图技术，通过算法对图像或传感器数据进行处理，可以生成场景中每个像素点对应的深度信息，精确构建出场景的立体结构；比如庭院地形的斜坡、洼地起伏，草坪边界，障碍物的立体形态如桌椅高度、岩石体积等，让割草机清晰 " 感知 " 周围环境的空间分布。可精准感知周围环境的空间状态（图源 / 企业）硬氪了解到，随着北美市场旺季已近尾声，「来牟科技」下半年将重点推进明年备货工作，并加速线下渠道的拓展布局。这一规划既为应对来年市场需求提前储备产能，也旨在通过渠道网络的深化，以推动产品持续渗透北美市场，与现有线上销售及生产交付节奏形成协同。