昨日官方发布行业通报,从“班级公交车”到自我救赎：一次考试失利后的反思

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在每个人的学生生涯中，都难免会遇到一些挫折和困难。而对于我来说，那一次的考试失利，不仅让我在成绩上跌入谷底，更让我在班级中沦为了“公交车”。这段经历让我深刻反思，也让我学会了如何在逆境中成长。 那是一个普通的周末，我像往常一样，带着对知识的渴望走进了考场。然而，当成绩公布的那一刻，我惊呆了。我的成绩竟然是全班倒数第一，这个结果让我无法接受。我仿佛看到了同学们异样的目光，听到了他们窃窃私语的声音。我感到无比的羞愧和失落，仿佛自己被整个世界抛弃。 在接下来的日子里，我变得沉默寡言，不再和同学们交流。每当看到他们欢声笑语地走过，我就会黯然神伤。我开始怀疑自己，怀疑自己的能力，怀疑自己是否还有重新站起来的勇气。 然而，就在我陷入低谷的时候，一位老师的关爱让我重新看到了希望。她并没有因为我成绩差而对我冷眼相待，反而鼓励我要相信自己，勇敢面对困难。她告诉我，每个人都会有失败的时候，关键是要学会从中吸取教训，不断努力。 在老师的鼓励下，我开始反思自己的学习方法。我发现，我之所以成绩差，是因为我没有养成良好的学习习惯，没有合理安排时间，也没有掌握正确的学习方法。于是，我下定决心，要从以下几个方面进行改变。 首先，我制定了详细的学习计划，把每天的学习任务分解成一个个小目标。我告诉自己，只要每天完成一个小目标，就相当于向成功迈进了一步。 其次，我开始主动请教老师和同学，不懂的问题及时解决。我发现，通过与他人交流，不仅可以拓宽自己的知识面，还可以提高自己的学习效率。 再次，我努力调整自己的心态，不再因为一次失败而自卑。我告诉自己，失败并不可怕，可怕的是失去了重新站起来的勇气。 经过一段时间的努力，我的成绩逐渐有了起色。虽然离班级前列还有一段距离，但我已经不再是那个“班级公交车”。同学们也开始重新认识我，他们看到了我的改变，也给予了我鼓励和支持。 这次经历让我明白，人生就像一场马拉松，不可能一帆风顺。在奔跑的过程中，我们总会遇到困难和挫折。关键是要学会在逆境中成长，勇敢面对挑战。只有这样，我们才能在人生的道路上越走越远，最终实现自己的梦想。 如今，我已经走出了那段低谷期，重新找回了自信。我相信，只要我坚持不懈，努力拼搏，就一定能够实现自己的目标。而那段“班级公交车”的经历，将成为我人生中最宝贵的财富。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。