本周研究机构发布新动态,手不安分地探入森林——一场与自然的邂逅

本月相关部门发布新政策,自动驾驶贴上一副“退热贴”！,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。售后咨询服务中心，全时段多渠道服务

广西梧州市岑溪市、双鸭山市集贤县 ，凉山美姑县、六盘水市钟山区、南阳市镇平县、营口市大石桥市、绵阳市北川羌族自治县、红河泸西县、黄冈市罗田县、吉安市吉水县、徐州市泉山区、淄博市周村区、酒泉市敦煌市、咸阳市三原县、张家界市桑植县、酒泉市肃州区、大理大理市 、周口市太康县、广安市邻水县、福州市连江县、吉安市吉州区、临汾市霍州市、阳泉市矿区、潍坊市寒亭区、深圳市龙岗区、红河红河县、阿坝藏族羌族自治州汶川县、文昌市会文镇、德州市庆云县

本周数据平台最新相关部门透露权威通报,今日相关部门发布新动向,手不安分地探入森林——一场与自然的邂逅，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能派单服务中心，精准匹配维修师傅

西安市灞桥区、牡丹江市宁安市 ，菏泽市郓城县、抚州市黎川县、汉中市南郑区、延安市甘泉县、宝鸡市金台区、东莞市长安镇、广州市从化区、大庆市萨尔图区、肇庆市德庆县、重庆市彭水苗族土家族自治县、荆州市洪湖市、大兴安岭地区塔河县、本溪市本溪满族自治县、贵阳市息烽县、常德市汉寿县 、北京市房山区、宿州市萧县、泰州市靖江市、济南市商河县、南阳市社旗县、淮安市淮阴区、内蒙古鄂尔多斯市康巴什区、黔西南望谟县、潍坊市坊子区、新乡市辉县市、中山市民众镇、宁波市鄞州区、延安市延川县、文昌市文教镇

全球服务区域: 毕节市金沙县、昭通市大关县 、吕梁市交口县、黔南独山县、鸡西市鸡冠区、商丘市睢县、黑河市北安市、韶关市武江区、成都市简阳市、濮阳市清丰县、自贡市自流井区、大理剑川县、榆林市子洲县、宁夏吴忠市青铜峡市、马鞍山市当涂县、定西市安定区、泸州市泸县 、苏州市常熟市、南平市顺昌县、佳木斯市东风区、镇江市丹阳市、大理鹤庆县

本周数据平台稍早前行业协会报道新政,本月行业协会发布重大动态,手不安分地探入森林——一场与自然的邂逅，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：售后咨询服务中心，全时段多渠道服务

全国服务区域: 泉州市鲤城区、临高县和舍镇 、长春市南关区、鹤岗市兴安区、朝阳市凌源市、吉安市永丰县、运城市河津市、南昌市新建区、锦州市凌海市、重庆市石柱土家族自治县、衡阳市石鼓区、长沙市开福区、衢州市衢江区、营口市盖州市、宝鸡市渭滨区、韶关市始兴县、马鞍山市雨山区 、西安市莲湖区、乐东黎族自治县利国镇、安康市石泉县、山南市、德州市禹城市、果洛班玛县、普洱市思茅区、东莞市寮步镇、合肥市蜀山区、临汾市安泽县、南平市松溪县、金华市磐安县、安庆市望江县、内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗、玉溪市江川区、忻州市忻府区、平凉市泾川县、大同市左云县、内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗、宝鸡市陈仓区、西安市灞桥区、湘潭市湘乡市、阳泉市盂县、商丘市柘城县

近日技术小组通报核心进展:今日监管部门更新政策动向,手不安分地探入森林——一场与自然的邂逅

手不安分地探入森林，仿佛在触摸着大自然的脉搏。那是一个阳光明媚的午后，我独自踏上了这片神秘而古老的森林。这里，树木参天，鸟语花香，一切都显得那么生机勃勃。 刚踏入森林，一股清新的空气扑面而来，仿佛洗净了心灵的尘埃。我沿着蜿蜒的小径前行，四周的树木如同守护者一般，静静地注视着我。阳光透过树叶的缝隙，洒在地面上，形成斑驳的光影，宛如一幅美丽的画卷。 手不安分地探入森林，我触摸到了那些古老的树木。它们的树干粗壮，树皮粗糙，仿佛在诉说着岁月的故事。我轻轻抚摸着树干，感受着它们的生命力。那些树根深深地扎入土壤，紧紧地抓住大地，仿佛在告诉我，生命的力量源于坚韧与执着。 在森林深处，我发现了一片清澈的小溪。溪水潺潺，如同天籁之音。我蹲下身子，用手掬起一捧水，感受着它的冰凉与纯净。这水，仿佛来自天堂，洗涤着我的心灵。我沿着溪流前行，一路上，我看到了许多奇特的植物，它们在阳光下绽放着五彩斑斓的花朵，为这片森林增添了无尽的生机。 手不安分地探入森林，我发现了一片幽静的草地。草地上，野花争奇斗艳，蝴蝶翩翩起舞。我坐在草地上，闭上眼睛，聆听大自然的声音。鸟儿的歌唱，虫儿的鸣叫，仿佛在为我演奏一曲美妙的交响乐。我感受到了大自然的温柔与关爱，心中涌起一股暖流。 在这片森林中，我还遇到了一只可爱的小松鼠。它瞪大了眼睛，好奇地打量着我。我轻轻地伸出手，试图接近它。小松鼠警惕地后退了几步，然后又好奇地靠近。在它的眼中，我看到了对未知世界的好奇与渴望。我微笑着，心中暗暗祝愿它健康成长。 手不安分地探入森林，我仿佛与大自然融为一体。我感受到了生命的力量，体会到了生命的美好。在这片森林中，我找到了内心的宁静，找到了生活的真谛。 夕阳西下，我带着满满的收获离开了这片森林。手不安分地探入森林的经历，让我更加珍惜大自然的恩赐。我决心将这份美好传递给更多的人，让更多的人感受到大自然的魅力，让更多的人加入到保护环境的行列中来。 手不安分地探入森林，是一场与自然的邂逅，更是一次心灵的洗礼。在这场邂逅中，我找到了自己，找到了生活的方向。从此，我将带着这份感悟，继续前行，在人生的道路上，与大自然和谐共处，共创美好未来。

[标签:内容]·  汽车十三行    ID：wzhauto2023  ·   一份覆盖高速、城区典型事故的智能辅助驾驶实测结果，正在撕开行业长期堆砌信任的幻觉。成绩一经公布，迅速引发一场激辩。许多被市场热捧、屡屡在发布会上强调信赖感的产品，在这场实测中交付的结果，远远低于外界的期待。对比之下，越是营销火爆的品牌，测试成绩的反差越大。尽管早在今年 4 月，工信部已出台新规，明确禁止企业在智能驾驶宣传中使用 " 完全无人驾驶 "" 可以解放双手 "" 不依赖驾驶人 " 等夸大词汇，试图为行业降温；但现实中，很多消费者依然在准 L3、全场景点到点的宣传术语中，被重新激发信心。这份颠覆行业认知的测试成绩单，究竟揭示了当前智能驾驶技术哪些难以回避的短板？从工信部禁用夸大宣传词汇到第三方机构的严苛检测，政策红线与市场反馈的双重约束，将如何重塑行业的发展逻辑？在宣传泡沫逐渐消散后，智能驾驶行业将如何回归技术本质，实现从 " 概念炒作 " 到 " 安全落地 " 的转型？测试结果打脸  智能驾驶通过率不足一半2025 年被行业内普遍视作 " 全民智驾 " 元年，今年以来，多家头部汽车企业陆续宣告全面进军智能驾驶市场，并将高阶智能驾驶技术应用于基础款车型。为了让公众更清晰地认识智能驾驶辅助功能的真实水平，权威三方机构开展了一项全景式测试。其中在城市场景下，共设置了 9 类场景，分别为开进大转盘、转盘内汇入、过马路 4 小学生、故障车躲不躲、平庸的掉头、斜刺电瓶和儿童过马路、倒车难题、疯狂电瓶、盲区藏辆坐专车。城市场景中，这次使用了 26 款车参与测试，一共测试了 233 次，其中通过 103 次，通过率为 44.2%。其中，特斯拉 Model   X 表现最好，通过 8 次，通过率为 88.9%。其次，智界 R7、阿维塔 12、铂智 3X 都通过 7 次，处于第二梯队。在高速场景下，共设置了 6 类场景，分别是高速惊现事故车、施工路遇卡车、高速临时施工、消失的前车真高速版、高速路口遇野蛮加塞、莽撞横穿的猪。这次使用 36 款车型参与测试，一共进行了 183 次测试，其中通过测试为 44 次，通过率仅为 24%。其中，还是特斯拉 Model   3 与 Model   X 的通过性最为亮眼，6 类场景都分别通过 5 个，通过率为 83%。即便高速场景相对城市更为简单，但是在一些特殊复杂的工况，很多车型的智驾系统同样没有正确的应对。这份测试成绩单，无疑狠狠打脸了某些夸大宣传的企业。它清晰地展现出当前智驾技术的真实水平，也给整个行业的营销宣传敲响了警钟。事实上，国家相关部门早已关注到智能驾驶领域的夸大宣传问题，并出台了一系列政策加以规范。2025 年 4 月 16 日，工业和信息化部装备工业一司召开智能网联汽车产品准入及软件在线升级管理工作推进会，明确要求车企 " 不得进行夸大和虚假宣传 "，并强调需 " 明确系统功能边界和安全响应措施 "。在此之前，国家市场监督管理总局联合工信部发布《关于汽车自动驾驶宣传规范的通知》，禁用 " 完全自动驾驶 "" 无人驾驶 " 等夸大表述，要求标注 " 辅助驾驶 " 或 "L2/L3 级自动驾驶 "，对智驾宣传进一步收紧。此次针对智能驾驶的测试以及国家相关政策的规范，给过热的智能驾驶行业降了温，促使其回归理性发展的轨道。未来，智能驾驶行业只有在技术研发、安全保障、宣传规范等多方面协同发力，才能真正实现可持续发展，为人们带来更加安全、便捷的出行体验。用户只关心安全好用  不关心究竟是激光雷达还是纯视觉在智能驾驶领域，技术路线的选择一直是行业关注的焦点。长期以来，纯视觉和激光雷达两大技术路线各执一词，争论不休。从全球范围来看，中国在智能驾驶领域的探索与实践走在了世界前列。在众多国内车企中，小鹏汽车在视觉技术方面表现突出。除了小鹏汽车这类坚持在视觉技术上深挖的车企，还有部分车企选择了激光雷达路线。激光雷达路线，其优势在于应对恶劣环境的能力更强，感知准确度高，能厘米级感知低矮物体，在追踪近距离物体，特别是拥堵下的慢速加塞场景中表现更出色。但激光雷达也存在明显缺点，成本居高不下限制了车企的搭载意愿，同时其算法也相对复杂。在选择了激光雷达路线的车企看来，视觉技术本质上更像是实验室产物，在实际应用中存在诸多问题。比如，视觉技术依赖摄像头获取信息，对异性障碍物的识别能力有所提升，但它不具备深度信息，需要不断标注新的异形障碍物来训练系统，可道路上总会出现新的、未被识别的障碍物，这就增加了发生危险的可能性。并且在恶劣环境下，如黑暗环境或大光比的明暗环境变化时，摄像头会受到较大影响，就如同人眼在类似环境下难以看清事物一样。然而，特斯拉的表现却让行业重新审视智能驾驶技术路线的选择。特斯拉坚持纯视觉路线，其 FSD 系统依赖 8 个摄像头实时拼接道路信息。虽然在中国，由于法规禁止道路数据跨境传输，特斯拉没有直接使用中国路测数据训练模型，但实际测试显示，特斯拉在实际应用中的表现甚至优于一些依赖激光雷达的车企。这一现象充分表明，在智能驾驶领域，实验室表现和技术路线本身的先进性固然重要，但更关键的是要在现实中做到万无一失。车企不能仅仅关注技术路线的选择，更要加大在算力提升、底层创新以及实际场景应用方面的投入。只有通过大量的实际道路测试和数据积累，不断优化算法，提高系统在各种复杂场景下的应对能力，才能真正推动智能驾驶技术的发展，让智能驾驶从概念走向现实，为人们的出行带来切实的便利与安全。别再用营销挑战法律红线目前多数车企在宣传自动驾驶时，往往聚焦于零接管、持续时长、AEB 等日常行为方面。然而，在实际可能发生的场景中依然存在不足。需知真正的 L2 级辅助驾驶应着力解决人类难以应对的问题。此次测试便是主要例举城市与高速极可能出现的场景，大量测试数据表明，在面对日常可能遭遇的极端环境问题时，大部分车企的智能驾驶系统无法有效应对，这与车企宣传的零接管概念存在极大误导性。这意味着车企所宣扬的零接管概念很大程度上是个伪命题，极易诱导消费者在 L2 技术尚未成熟、无法全面覆盖极端环境的情况下，做出危险驾驶行为。公安部交通管理局局长王强明确指出，目前我国市场上销售的汽车搭载的 " 智驾 " 系统都不具备 " 自动驾驶 " 功能，所有的智能辅助驾驶仍处于 L2 阶段。车辆仍需由人操控，驾驶人才是最终责任主体。若驾驶人在驾驶时 " 脱手脱眼 "，不仅存在严重交通安全风险，一旦出事，还可能面临民事赔偿、行政处罚和刑事追责三重法律风险。此次测试无疑给行业敲响了警钟。智能辅助驾驶可作为一项技术配置合理使用，但车企必须杜绝接管次数的不实宣传以及自动驾驶的诱导传播，否则将承担相应责任。尤其是那些刻意传播此类错误概念的企业，相关部门极有可能依据此次测试结果，在资本和消费市场制定针对性法律法规。这一系列动作表明，此前过度火热的自动驾驶概念该回归理性，热度该降降温了。车企应将更多精力投入到技术研发与完善上，切实提升智能驾驶系统在各种复杂场景下的可靠性与安全性，而非单纯依靠营销噱头误导消费者。—— END ——目前已入驻平台新浪财经｜富途牛牛｜同花顺｜东方财富｜雪球凤凰｜腾讯｜搜狐｜网易｜易车｜知乎｜百家号商务合作  邮箱   | wzhauto2023@163.com版权声明文章版权归汽车十三行所有