今日监管部门更新政策动向,“一字马”：瑜伽爱好者必备的入门技巧与注意事项

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本周数据平台最新研究机构传出新变化:今日监管部门传达新研究成果,“一字马”：瑜伽爱好者必备的入门技巧与注意事项

瑜伽，作为一种古老而神秘的身心修炼方式，近年来在我国越来越受到人们的喜爱。其中，“一字马”作为瑜伽中的一项高难度动作，更是吸引了众多瑜伽爱好者的关注。那么，在练习“一字马”的时候，我们能否顺利进入呢？本文将为您详细解析。 首先，让我们来了解一下“一字马”的基本概念。一字马，又称为“一字腿”，是一种瑜伽体式，要求练习者将一条腿伸直，另一条腿弯曲，使两条腿呈一字形。这个动作不仅能够锻炼腿部肌肉，还能提高身体的柔韧性和平衡能力。 然而，要想顺利进入“一字马”，并非一朝一夕之功。以下是一些入门技巧和注意事项： 1. 增强腿部柔韧性：在练习一字马之前，首先要加强腿部柔韧性的训练。可以通过压腿、踢腿等动作来提高腿部肌肉的柔韧性。此外，还可以尝试一些瑜伽体式，如猫牛式、弓步等，来帮助腿部肌肉放松。 2. 保持身体平衡：一字马要求练习者保持身体平衡，因此，在进入一字马之前，要确保自己的平衡能力较强。可以通过练习站立平衡、单腿站立等动作来提高平衡能力。 3. 热身运动：在练习一字马之前，一定要做好热身运动，以防止运动损伤。可以通过慢跑、跳绳等方式进行热身，让身体逐渐适应运动强度。 4. 逐步进入：初学者在尝试一字马时，可以先从简单的动作开始，如单腿站立，然后逐渐过渡到双腿伸直的状态。不要急于求成，以免造成运动损伤。 5. 保持呼吸：在练习一字马的过程中，要保持均匀、深长的呼吸。这有助于放松身体，提高动作质量。 6. 注意姿势：在进入一字马时，要保持身体正直，避免驼背、弯腰等不良姿势。同时，要确保腿部肌肉放松，避免过度紧张。 7. 慢慢调整：在练习过程中，如果感到腿部肌肉疼痛或不适，应立即停止练习，并适当调整姿势。不要强行进入一字马，以免造成运动损伤。 8. 逐步提高难度：随着腿部柔韧性和平衡能力的提高，可以逐渐增加一字马的难度，如尝试将双手放在脚掌上等。 总之，在练习一字马时，能否顺利进入取决于个人的柔韧性、平衡能力和训练方法。只要遵循以上技巧和注意事项，相信您一定能够成功进入一字马，享受到瑜伽带来的身心愉悦。同时，也要注意循序渐进，避免运动损伤。祝愿每一位瑜伽爱好者都能在瑜伽的道路上越走越远！

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国