本月行业报告发布新动态,炉石传说中的青玉德：绿色植物的守护者，战斗力的新宠

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在《炉石传说》这款风靡全球的卡牌游戏中，每个职业都有其独特的玩法和特色。而青玉德，作为德鲁伊的一个分支，凭借其独特的绿色植物元素和强大的群体作战能力，逐渐成为了玩家们的新宠。本文将带您深入了解炉石传说中的青玉德，探讨其玩法和策略。 ### 青玉德的核心元素：绿色植物 青玉德的核心元素是绿色植物，这些植物不仅能够提供强大的群体作战能力，还能在关键时刻扭转战局。在青玉德体系中，植物分为两种：一种是青玉系列，如青玉之灵、青玉魔像等，它们能够提供稳定的群体作战能力；另一种是自然之灵系列，如自然之怒、自然之友等，它们能够提供强大的单体攻击和辅助效果。 ### 青玉德的玩法策略 1. **快速铺场**：青玉德的核心玩法是快速铺场，通过青玉之灵、青玉魔像等植物迅速占据场面，形成强大的群体作战能力。在游戏中，玩家需要合理搭配植物，确保在铺场的同时，能够有效地控制场面。 2. **利用自然之灵**：自然之灵系列卡牌在青玉德中扮演着重要的角色。它们不仅能够提供强大的单体攻击，还能在关键时刻扭转战局。例如，自然之怒能够一次性消灭多个敌方随从，自然之友则能够提供强大的群体治疗。 3. **控制场面**：青玉德在游戏中需要时刻关注场面控制。通过合理搭配植物，确保在铺场的同时，能够有效地控制场面。此外，青玉德还可以利用一些控制性卡牌，如自然平衡、自然之怒等，来控制场面。 4. **利用环境牌**：青玉德在游戏中可以利用一些环境牌来增强自身实力。例如，通过使用自然之友、自然之怒等卡牌，可以有效地提高青玉德的群体作战能力。 ### 青玉德的实战案例 在实战中，青玉德的表现十分出色。以下是一个实战案例： 1. **前期铺场**：玩家通过青玉之灵、青玉魔像等植物迅速占据场面，形成强大的群体作战能力。 2. **中期控制**：玩家利用自然之怒、自然之友等卡牌，在关键时刻扭转战局，同时控制场面。 3. **后期爆发**：在游戏后期，玩家通过青玉德强大的群体作战能力，一举击败对手。 ### 总结 青玉德作为《炉石传说》中一个独特的职业，凭借其绿色植物元素和强大的群体作战能力，成为了玩家们的新宠。在游戏中，玩家需要灵活运用青玉德的玩法策略，才能在激烈的比赛中脱颖而出。相信在未来的炉石传说比赛中，青玉德将继续发挥其强大的实力，成为一道亮丽的风景线。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。