昨日行业协会发布研究报告,战场助手：智能时代军事变革的得力伙伴

今日国家机构传递新政策,阿里神秘芯片对标英伟达？业内人士：或是含光800下一代产品,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。客服中心24小时在线，随时响应需求

忻州市宁武县、烟台市莱州市 ，凉山会理市、内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗、内蒙古乌兰察布市化德县、新乡市获嘉县、内蒙古鄂尔多斯市伊金霍洛旗、衡阳市祁东县、金华市东阳市、三明市永安市、马鞍山市和县、广西玉林市兴业县、铁岭市昌图县、上海市黄浦区、儋州市光村镇、南阳市新野县、齐齐哈尔市昂昂溪区 、江门市新会区、西宁市城中区、渭南市澄城县、巴中市通江县、广西南宁市上林县、平顶山市汝州市、迪庆维西傈僳族自治县、大庆市大同区、文昌市东阁镇、临高县东英镇、东莞市樟木头镇、宿州市砀山县

本周数据平台本月官方渠道披露重要进展,本月监管部门发布新研究报告,战场助手：智能时代军事变革的得力伙伴，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：专业售后团队，客服热线随时待命

郑州市金水区、三门峡市陕州区 ，陇南市成县、黔东南岑巩县、黄山市黄山区、河源市东源县、清远市清城区、锦州市古塔区、深圳市龙华区、威海市环翠区、德州市宁津县、双鸭山市四方台区、甘南卓尼县、甘南卓尼县、宿州市泗县、沈阳市辽中区、安顺市普定县 、万宁市山根镇、楚雄南华县、抚州市资溪县、韶关市翁源县、福州市仓山区、台州市三门县、濮阳市清丰县、本溪市本溪满族自治县、岳阳市君山区、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗、开封市龙亭区、本溪市本溪满族自治县、温州市鹿城区、阳江市阳东区

全球服务区域: 广西桂林市龙胜各族自治县、宝鸡市陇县 、临沧市凤庆县、盘锦市兴隆台区、渭南市临渭区、锦州市太和区、昌江黎族自治县海尾镇、烟台市龙口市、咸阳市泾阳县、宁波市北仑区、商丘市梁园区、中山市沙溪镇、临沂市蒙阴县、遵义市余庆县、吉林市蛟河市、长治市屯留区、青岛市市南区 、杭州市江干区、酒泉市阿克塞哈萨克族自治县、东莞市高埗镇、驻马店市西平县、长沙市宁乡市

近日监测中心公开最新参数,昨日行业报告公布最新成果,战场助手：智能时代军事变革的得力伙伴，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：专业技术救援中心，重大故障专家会诊

全国服务区域: 延边敦化市、松原市乾安县 、阜新市彰武县、贵阳市南明区、牡丹江市宁安市、赣州市寻乌县、宜春市高安市、甘孜得荣县、中山市神湾镇、白山市抚松县、株洲市渌口区、合肥市长丰县、丽江市古城区、大同市浑源县、岳阳市临湘市、扬州市广陵区、丽水市缙云县 、内蒙古巴彦淖尔市五原县、江门市新会区、吕梁市交口县、商丘市宁陵县、大连市瓦房店市、五指山市南圣、澄迈县老城镇、焦作市修武县、绍兴市越城区、广西贵港市港北区、马鞍山市当涂县、福州市平潭县、安顺市普定县、牡丹江市西安区、济宁市汶上县、韶关市浈江区、牡丹江市宁安市、怀化市麻阳苗族自治县、洛阳市老城区、哈尔滨市双城区、西双版纳勐海县、南京市浦口区、蚌埠市蚌山区、白沙黎族自治县青松乡

本月官方渠道传达政策动向:本月行业协会披露最新研究报告,战场助手：智能时代军事变革的得力伙伴

随着科技的飞速发展，智能化、信息化已经成为军事变革的重要趋势。在战场上，智能助手的出现，为士兵们提供了强大的支持，成为了他们得力的伙伴。战场助手，这一新兴概念，正逐渐改变着现代战争的形态。 战场助手，顾名思义，就是为战场上的士兵提供辅助、支持的一种智能设备。它集成了大数据、云计算、人工智能等技术，能够实时分析战场态势，为士兵提供决策依据。战场助手的出现，使得士兵在战场上能够更加迅速、准确地应对各种复杂情况。 首先，战场助手能够实时收集战场信息。在战场上，信息就是生命。战场助手通过搭载的传感器、摄像头等设备，能够实时收集战场上的各种信息，如敌军部署、地形地貌、天气状况等。这些信息经过处理后，可以迅速传输到士兵手中，帮助他们更好地了解战场态势。 其次，战场助手能够为士兵提供决策支持。在战场上，每一个决策都关乎生死存亡。战场助手通过分析战场信息，结合历史数据、战术理论等，为士兵提供决策建议。这些建议可以帮助士兵在短时间内做出正确的判断，提高战场生存率。 此外，战场助手还能够辅助士兵进行作战训练。在和平时期，士兵需要通过严格的训练来提高战斗力。战场助手可以根据士兵的实际情况，制定个性化的训练计划，帮助士兵在短时间内提升技能。同时，战场助手还可以模拟真实战场环境，让士兵在虚拟战场上进行实战演练，提高他们的实战能力。 战场助手在战场上的应用，不仅提高了士兵的战斗力，还极大地减轻了他们的负担。在战场上，士兵需要携带大量装备，如武器、弹药、通讯设备等。战场助手的出现，使得士兵可以减少携带的装备，减轻负担，提高行军速度。 当然，战场助手的应用也面临着一些挑战。首先，战场助手需要保证信息的准确性和实时性。在战场上，任何一点失误都可能导致严重的后果。其次，战场助手需要具备较强的抗干扰能力，以应对复杂多变的战场环境。此外，战场助手还需要具备较高的安全性，防止被敌方利用。 总之，战场助手作为智能时代军事变革的得力伙伴，为士兵提供了强大的支持。随着技术的不断发展，战场助手的功能将更加完善，为我国军队的现代化建设提供有力保障。在未来，战场助手将成为战场上不可或缺的一员，助力我国军队在新的历史时期取得更加辉煌的成就。

本文来源：时代周报 作者：朱成呈近日，央视《新闻联播》对中国联通三江源绿电智算中心项目建设进展的一则报道，意外点燃科技圈的关注。画面背景中，一张 " 国产卡与 NV 卡重要参数对比 " 表格首次高调出现，阿里平头哥 PPU、华为昇腾 910B、壁仞 104P 等国产 AI 芯片，与英伟达 A800、H20 的核心参数被并列展示。在这场由央视 " 曝光 " 的对比中，阿里平头哥 PPU 的配置尤其抢眼：96GB HBM2e 显存、700GB/s 片间带宽、400W 功耗，多项配置规格接近英伟达 H20。多位业内人士向时代周报记者表示，这并非此前市场熟知的 " 含光 800"，而是一款此前鲜有公开信息的 " 神秘芯片 "。这一镜头释放的信号不止是参数的对标。随着项目签约总算力超过 3000P、阿里平头哥单独贡献近 2000P 算力，国产 AI 芯片的规模化落地，被放置在更为清晰的坐标系中。沙利文大中华区执行总监崔楠向时代周报记者表示，" 从当前产业和政策环境来看，2025 年国产 AI 芯片的替代需求大概率会进入一个加速阶段。"或是含光 800 下一代产品市场上对阿里自研 AI 芯片的猜测由来已久。中邮证券援引外媒近期报道称，阿里开发了一款新的 AI 芯片，以填补英伟达在中国市场的空白。知情人士称，这款新芯片目前正在测试中，旨在服务于更广泛的人工智能推理任务，而且与英伟达兼容。受制裁影响，新的芯片不再由台积电代工，转为由国内一家企业代工。与此同时，央视《新闻联播》报道的中国联通三江源智算中心项目，则早在 2024 年 8 月已揭牌，总投资 27.7 亿元。该项目主要建设三江源国家大数据中心二期、三期项目，后期规划建设四期项目。其中，二期项目拟投资 8.8 亿元，具备万卡集群同步能力，形成超 10000P 以上算力能力；三期项目拟投资 9.8 亿元，形成 12000P 以上智算能力；四期项目拟投资 50 亿元，与国内头部算力企业合作，共同打造算网、算电协同的一体化智算综合园区。考虑到三江源项目自去年已开工，业内人士表示，此次曝光的平头哥 PPU，或许并非那颗正在测试中的 " 新芯片 "。公开信息同样难以确认平头哥 PPU 的真实身份，是最新一代产品，还是早期成果的延续。平头哥在 2019 年发布过首款数据中心推理芯片 " 含光 800"，基于台积电 12nm 工艺，集成 170 亿晶体管，性能峰值算力达 820 TOPS。在业界标准的 ResNet-50 测试中，推理性能达到 78563 IPS，能效比达 500 IPS/W。然而，含光 800 功耗为 276W，采用 PCIe4.0×16 通道接口；平头哥 PPU 功耗为 400W，采用 PCIe5.0×16 通道接口，两者主要参数并不一致。蓉和半导体咨询 CEO 吴梓豪在接受时代周报记者采访时表示，平头哥 PPU 或是含光 800 的下一代产品。相关芯片采用 7nm 制程工艺，曾于 2023 年在台积电流片，2024 年生产，但至今未公布正式名称。  图源：平头哥官网此外，从央视曝光的对比表看，平头哥 PPU 在显存容量（96GB）、片间带宽（700GB/s）、PCIe 接口（5.0 ×16）等指标上，已经超过英伟达 A800，功耗水平持平。但在英伟达 H20 面前，依然有差距。HBM2e 落后一代于 HBM3，片间带宽也不及英伟达 H20 。需要注意的是，表格里呈现的参数只是显存、片间带宽、PCIe 接口、功耗，而决定一颗芯片的核心信息仍然缺席：FP32/FP16/INT8 算力指标、高速互联技术（NVLink 等）、软件生态。这意味着，眼下外界看到的，只是平头哥 PPU 的 " 冰山一角 "。至于它在真实算力、兼容性和生态成熟度上的表现，还需要更多公开数据和实际应用场景来检验。招银国际研报指出，得益于国内 7nm 工艺与 2.5D 封装，平头哥 PPU 单卡 BOM 成本较进口 H20 下降 40%，适合规模化部署，并有望推动阿里云公有云推理实例价格下降 50%。强化自主可控阿里在芯片和人工智能上的投入，始于 2014 年上市后的研发体系搭建。彼时，阿里成立数据科学与技术研究院（iDST），2016 年设立人工智能实验室，2017 年再成立达摩院。平头哥半导体由达摩院芯片团队与中天微合并而来。中天微拥有自主嵌入式 CPU IP Core 。平头哥的研发方向横跨云端和 IoT，公开产品包括服务器 CPU " 倚天 710"、AI 推理芯片 " 含光 800"、RISC-V 架构的 " 玄铁系列 "，以及 RFID 芯片 " 羽阵 600"。其中，倚天 710 基于 5nm 工艺，128 核设计，性能超越同期英特尔至强芯片，已在阿里云大规模部署，算力性价比提升超过 30%，能效提升 60%。含光 800 聚焦推理场景，单芯片每秒可处理 78 万张图片。玄铁 910 主频 2.5GHz，性能对标 ARM Cortex-A73，并率先适配安卓系统。羽阵 600 是一颗低功耗、高性能超高频 RFID 电子标签芯片，适用于智慧物流、智慧仓储、智慧零售、资产管理等应用场景。在人才投入上，平头哥同样激进。脉脉高聘《2025 AI 人才流动报告》显示，今年 1-7 月新发 AI 岗位平均月薪最高的 20 家企业中，微软以 9.03 万元位列第一，平头哥以 8.98 万元紧随其后，超过 Wish 和亚马逊。相比之下，京东、华为、小米、荣耀、vivo 的区间大多在 6.5 万至 6.8 万元之间。除了自研，阿里还通过投资布局产业生态，包括清微智能（可重构计算芯片）、长鑫存储（存储芯片），以及瀚博半导体、墨芯、原子半导体、沐创集成电路等。百度和腾讯的布局路径类似。IDC 数据显示，2024 年中国区数据中心芯片厂商出货量排名中，百度昆仑芯为 6.9 万颗，仅次于英伟达和昇腾，领先寒武纪。百度还投资了无问芯穹、亘存科技、赛昉科技等。腾讯则在 2021 年宣布推出自研 AI 推理芯片 " 紫霄 "，并规划升级版 V2 Pro，以替代英伟达 L40S；同时开发了视频转码芯片 " 沧海 " 和智能网卡 " 玄灵 "。在投资上，腾讯押注燧原科技、长鑫存储等芯片公司。招银国际研报指出，在 AI 算力需求呈指数级增长与全球供应链安全诉求双重驱动下，国内互联网巨头逐步构建起自研核心芯片叠加生态投资的全方位战略布局。半导体资深专家张国斌向时代周报记者表示，中国的 AI 产业链已经在芯片、大模型、开发工具、终端应用等环节形成了多点分布。各家公司在差异化竞争中不断筛选、组合，可能逐步汇聚成适合本土环境的 " 最优解 "。这种多企业、多路径并行的局面，是一种健康的生态现象。崔楠则认为，国际环境仍然存在不确定性，算力供应链安全成为行业共识，国内厂商和应用企业都有强化自主可控的迫切需求。芯片 + 模型 + 云值得注意的是，中国联通三江源绿电智算中心项目，已签约的国产算力部分总计 1747 台设备、22832 张算力卡，总算力达 3479P（PetaFLOPS）。其中阿里云签约 1024 台设备、16384 张平头哥算力卡，总算力 1945P，为所有品牌中最大订单。长江证券分析认为，自 DeepSeek 发布以来，市场逐渐意识到，云资源是所有 AI 应用的底层基建。AI 给增长停滞的公有云市场带来新的想象空间：一方面创造新业务，另一方面，AI 服务高毛利的特性，也能改善云厂商的整体盈利模型。阿里云的一个差异点，在于技术全栈。它是目前国内唯一一家同时做到芯片、操作系统、数据库、大模型全部自研的云厂商。在大模型领域，通义 AI 近期密集 " 上新 "：开源千问 3 的非思考基础模型、推理模型、编程模型 Qwen3-Coder，以及视频生成模型 Wan2.2，几乎覆盖基础、推理、编程、视频等主流赛道，并在多个榜单上拿下全球开源冠军。芯片方面，阿里以旗下平头哥半导体为核心载体，形成 " 云端协同 + 多场景适配 " 的产品矩阵。长江证券研报认为，云的核心是比拼成本与附加值，AI 时代阿里坐拥通义模型、平头哥等顶尖模型与芯片团队，竞争力相比过往全面提升，AI 时代阿里云盈利能力或将迎来系统性抬升，带动二次价值重估。