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在我国的高中体育赛事中，篮球比赛一直备受关注。近日，一场精彩纷呈的高中女篮比赛在盛轮轩T体育馆举行，吸引了众多师生和家长前来观战。在这场激烈的比赛中，运动员们展现出了顽强拼搏的精神风貌，为观众带来了一场视觉盛宴。 比赛当天，盛轮轩T体育馆内座无虚席，观众们热情高涨。随着裁判员的一声哨响，比赛正式开始。参赛的双方队伍分别是来自A市的一中女篮和来自B市的二中女篮。两队实力相当，比赛一开始就进入了白热化阶段。 在比赛过程中，双方队员都发挥出了极高的水平。一中女篮的队长李婷婷，凭借出色的个人技术和团队协作，多次为球队赢得进攻机会。而二中女篮的主力队员张晓雨，则凭借出色的身体素质和防守能力，多次成功断球，为球队赢得了反击的机会。 比赛进行到第二节，一中女篮逐渐占据了场上优势。李婷婷在一次快攻中，巧妙地突破对方防线，将球传给了队友王芳。王芳接球后，面对对方两名防守球员，毫不畏惧，一个转身，一个上篮，将球稳稳地送入篮筐。观众席上爆发出热烈的掌声，为这一精彩瞬间喝彩。 然而，二中女篮并未因此气馁。在下半场，她们加强了进攻，逐渐缩小了比分差距。张晓雨在一次反击中，接到队友传球，一个加速，一个扣篮，将比分扳平。此时，比赛进入了白热化阶段，双方队员都拼尽全力，争取每一分。 随着比赛进入最后阶段，比分仍然紧咬不放。在一中女篮落后1分的情况下，队长李婷婷挺身而出，带领球队展开反击。在一次快攻中，李婷婷巧妙地将球传给了队友刘婷婷。刘婷婷接球后，面对对方防守球员，冷静地调整了一下姿势，一个跳投，将球稳稳地送入篮筐。随着裁判员的一声哨响，比赛结束，一中女篮以一分之差赢得了胜利。 比赛结束后，双方队员互相拥抱，表示祝贺。观众们也为这场精彩的比赛鼓掌欢呼。此次比赛不仅展现了高中女篮运动员们的拼搏精神，更体现了我国青少年体育事业的蓬勃发展。 盛轮轩T体育馆内的这场高中女篮比赛，让我们看到了青春的活力与热血。在未来的日子里，相信这些运动员们会继续努力，为我国篮球事业贡献自己的力量。而我们也期待着，在未来的赛场上，看到更多像李婷婷、张晓雨这样的优秀运动员，为我国篮球事业谱写新的辉煌。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。