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彼得·艾伯顿（Peter Aubrey），这个名字在电影摄影界犹如一颗璀璨的星辰，照亮了无数经典影片的银幕。作为一位杰出的电影摄影师，艾伯顿以其独特的艺术风格和精湛的摄影技术，为观众呈现了一幅幅视觉盛宴。本文将带您走进彼得·艾伯顿的电影摄影世界，感受这位大师的风采。 彼得·艾伯顿出生于1944年，英国人。他自幼对电影充满热爱，在伦敦电影学院学习期间，便展现出了非凡的摄影天赋。毕业后，艾伯顿迅速在电影界崭露头角，成为了一名备受瞩目的摄影师。 艾伯顿的摄影风格独具特色，他擅长运用光影、色彩和构图，为影片营造出独特的氛围。在他的作品中，观众可以看到丰富的层次感和强烈的视觉冲击力。以下是一些艾伯顿的经典作品，让我们一起领略这位大师的风采。 1.《生命之树》（The Tree of Life，2011） 作为泰伦斯·马力克（Terrence Malick）的代表作之一，《生命之树》展现了人类生命的起源、发展和终结。在这部影片中，艾伯顿运用了独特的摄影手法，将宇宙的浩瀚与人类的渺小完美地结合在一起。影片中的画面美轮美奂，令人陶醉。 2.《赎罪》（Atonement，2007） 《赎罪》改编自伊恩·麦克尤恩（Ian McEwan）的同名小说，讲述了一段发生在20世纪30年代的悲剧爱情故事。在这部影片中，艾伯顿巧妙地运用光影，将故事中的情感冲突和人物心理刻画得淋漓尽致。影片的摄影风格与故事主题相得益彰，令人印象深刻。 3.《英国病人》（The English Patient，1996） 《英国病人》是一部关于二战时期爱情与战争的史诗巨作。艾伯顿在这部影片中运用了丰富的色彩和光影，将战争的残酷与人性的光辉完美地展现出来。影片的摄影手法极具创意，为观众带来了一场视觉盛宴。 4.《辛德勒的名单》（Schindler's List，1993） 作为史蒂文·斯皮尔伯格（Steven Spielberg）的代表作之一，《辛德勒的名单》是一部关于二战时期犹太人遭受纳粹迫害的史诗巨作。艾伯顿在这部影片中运用了黑白色调，将战争的残酷与人性的光辉展现得淋漓尽致。影片的摄影手法为影片增色不少，赢得了无数赞誉。 彼得·艾伯顿的电影摄影生涯充满了辉煌，他凭借其独特的艺术风格和精湛的摄影技术，为观众带来了无数经典作品。在未来的日子里，我们期待艾伯顿继续为电影界贡献他的才华，为我们带来更多视觉盛宴。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。