本月行业报告披露新变化,探索日本大坂：人文艺术与MBA教育的完美融合

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日本，这个位于东亚的岛国，以其独特的文化、艺术和现代科技闻名于世。而在日本众多城市中，大坂作为其第三大城市，不仅经济繁荣，更以其深厚的人文艺术底蕴而备受瞩目。近年来，大坂的MBA教育也日益受到关注，其结合了人文艺术与商业管理教育的独特模式，为广大学子提供了别具一格的学习体验。 大坂，这座历史与现代交融的城市，孕育了丰富的文化传统。从古至今，大坂都是日本文化的发源地之一，尤其是其传统艺术，如能乐、歌舞伎、浮世绘等，在世界范围内都享有盛誉。在这样的文化背景下，大坂的MBA教育将人文艺术与商业管理相结合，旨在培养具有国际视野和人文素养的商业精英。 大坂的MBA课程设置注重理论与实践相结合，学生不仅能够学习到先进的商业管理理念，还能深入体验日本传统文化。以下是大坂MBA教育中人文艺术与商业管理融合的几个亮点： 1. **跨学科课程**：大坂的MBA课程涵盖了经济学、市场营销、财务管理、战略管理等商业管理核心课程，同时融入了日本传统艺术、历史、哲学等人文艺术课程。这种跨学科的学习模式，有助于学生拓宽视野，培养综合素质。 2. **实地考察**：大坂的MBA教育注重实践，学校会组织学生进行实地考察，让学生深入了解日本企业文化、商业环境以及传统艺术。例如，学生可以参观日本著名的浮世绘博物馆，了解日本传统艺术的发展历程。 3. **文化体验**：学校会定期举办各种文化活动，如茶道、花道、剑道等，让学生亲身体验日本传统文化。这种文化体验有助于学生更好地理解日本商业环境，提升跨文化沟通能力。 4. **国际交流**：大坂的MBA教育注重国际交流，学校与世界各地知名商学院建立了合作关系。学生有机会参加国际研讨会、实习项目等，拓宽国际视野。 5. **师资力量**：大坂的MBA教育拥有一支实力雄厚的师资队伍，既有来自日本知名企业的商业管理专家，也有在人文艺术领域具有深厚造诣的学者。这种多元化的师资结构，为学生提供了全面的知识体系。 总之，大坂的MBA教育以其独特的人文艺术与商业管理融合模式，为广大学子提供了丰富的学习资源和发展机遇。在这里，学生不仅能够学习到先进的商业管理知识，还能深入体验日本传统文化，培养国际视野和人文素养。随着全球化的不断深入，这样的教育模式将越来越受到重视，为大坂的MBA教育带来了广阔的发展前景。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。