最新官方渠道发布研究成果,“不怕粗短，就怕大头”：解析生活中的智慧与哲理

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在我们的生活中，常常会遇到各种各样的困难和挑战。有时候，我们会因为自己的短处而感到自卑，而有时候，我们也会因为别人的长处而感到羡慕。然而，有一种智慧，它告诉我们：“不怕粗短，就怕大头”。这句话不仅是一种生活哲理，更是一种人生态度。 首先，“不怕粗短”告诉我们，每个人都有自己的优点和缺点，我们不能因为自己的短处而自卑。在现实生活中，我们常常会遇到一些身材矮小、能力不足的人，他们可能会因为自己的短处而感到自卑。然而，正是这些看似“粗短”的人，往往能够在生活中展现出令人敬佩的品质。 比如，有些身材矮小的人，他们可能没有高大的身材，但却有着强大的内心。他们用自己的努力和坚持，在事业上取得了令人瞩目的成就。他们不畏艰难，勇往直前，正是这种精神，让他们在人生的道路上越走越远。 其次，“不怕粗短”也告诉我们，每个人都有自己的特长和优势。我们不能因为别人的长处而羡慕，而忽视了自己的优点。在现实生活中，我们常常会遇到一些才华横溢的人，他们或许有着出色的外貌、聪明的头脑或者卓越的才能。然而，我们不能因为羡慕他们而忽视了自己的特长。 每个人都有自己的闪光点，关键在于我们如何发现和发挥这些优点。正如一句古语所说：“尺有所短，寸有所长。”我们要学会欣赏自己的长处，同时也要学会包容自己的短处。只有这样，我们才能在人生的道路上越走越稳，越走越远。 接下来，“就怕大头”则告诉我们，一个人如果自以为是，骄傲自大，那么他的成功将会受到严重的限制。在现实生活中，我们常常会遇到一些自以为是的人，他们总是认为自己是最优秀的，看不起别人，甚至贬低他人的努力。这种“大头”心态，往往会导致他们失去朋友，失去合作伙伴，最终也会失去成功的机会。 相反，那些谦虚谨慎、虚心求教的人，往往能够取得更大的成就。他们懂得自己的不足，愿意向他人学习，不断提升自己。这种谦逊的态度，使他们能够在人生的道路上越走越稳，越走越远。 总之，“不怕粗短，就怕大头”这句话，既是一种生活哲理，也是一种人生态度。它告诉我们，要正视自己的优点和缺点，学会欣赏自己的长处，同时也要学会包容自己的短处。同时，我们要保持谦虚谨慎的态度，不断学习，不断提升自己。只有这样，我们才能在人生的道路上越走越远，实现自己的价值。 在未来的日子里，让我们牢记这句智慧的话语，勇敢地面对生活中的挑战，努力成为更好的自己。让我们在追求成功的道路上，既不怕自己的“粗短”，也不怕别人的“大头”，共同书写属于自己的精彩人生。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。