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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的存储、处理和传输都涉及到隐私保护的问题。在这样的背景下，如何确保我们的个人信息不被滥用，成为了一个亟待解决的问题。 首先，我们需要认识到个人信息的价值。个人信息不仅仅是一串数字或者几个字母，它们是我们身份的一部分，包含了我们的生活习惯、消费偏好甚至是健康信息。这些信息如果被不当使用，可能会对我们的个人生活造成严重影响。因此，保护个人信息不仅是法律的要求，也是我们自身权益的需要。 其次，技术的进步为我们提供了更多的保护手段。加密技术、匿名化处理和数据脱敏等技术的应用，可以在一定程度上保护我们的个人信息不被泄露。同时，人工智能和机器学习技术的发展，也可以帮助我们更好地识别和预防潜在的数据泄露风险。 然而，技术的进步也带来了新的挑战。随着大数据和云计算的普及，个人信息的收集和处理变得更加便捷，但同时也增加了数据泄露的风险。因此，我们需要建立更加完善的法律法规体系，对个人信息的收集、使用和保护进行规范。 此外，公众意识的提高也是保护个人信息的关键。每个人都应该意识到个人信息的重要性，并采取相应的措施来保护自己的数据。这包括但不限于使用强密码、定期更新软件、警惕钓鱼网站和诈骗信息等。 最后，企业和社会也需要承担起保护个人信息的责任。企业在收集和使用个人信息时，应该遵循合法、正当和必要的原则，并且对用户的数据安全负责。社会则需要通过教育和宣传，提高公众对个人信息保护的意识。 个人观点：在数字化时代，个人信息保护是一个复杂而紧迫的问题。我们需要从技术、法律、教育等多个层面出发，共同努力，构建一个安全、可靠的个人信息保护体系。只有这样，我们才能在享受科技带来的便利的同时，确保我们的隐私和数据安全。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。