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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着技术的发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的存储、处理和传输都需要严格的安全措施来保护。在这样的背景下，个人隐私保护成为了一个不可忽视的话题。 首先，我们需要认识到个人隐私的重要性。隐私不仅仅是个人的权利，也是社会文明进步的标志。一个尊重个人隐私的社会，能够更好地保护公民的自由和尊严。因此，保护个人隐私不仅是法律的要求，也是社会道德的体现。 其次，随着互联网的普及，个人信息泄露的风险也在不断增加。黑客攻击、数据泄露等事件频发，使得个人信息安全问题日益突出。这就要求我们在享受互联网带来的便利的同时，也要提高警惕，采取有效的措施来保护自己的隐私。 那么，我们应该如何保护个人隐私呢？以下是一些建议： 加强个人信息管理：不要随意透露个人信息，尤其是在网上。对于需要提供个人信息的服务，要确保其安全性和合法性。 使用安全软件：安装和更新防病毒软件和防火墙，以防止恶意软件和黑客攻击。 设置强密码：为不同的账户设置不同的、复杂的密码，并定期更换。 谨慎分享：在社交媒体上分享信息时，要考虑到信息的公开性，避免泄露敏感信息。 了解隐私政策：在使用任何服务之前，仔细阅读其隐私政策，了解你的数据如何被收集、使用和保护。 教育和培训：提高自己和家人的隐私保护意识，通过教育和培训来增强对隐私保护的认识。 最后，保护个人隐私是一个长期而复杂的过程，需要我们持续关注和努力。通过采取上述措施，我们可以在享受数字时代带来的便利的同时，也保护好自己的隐私。这不仅是对自己负责，也是对社会负责。让我们共同努力，构建一个更加安全、尊重隐私的社会环境。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。