今日行业报告更新新成果,如何巧妙地玩转隐私位置：保护个人隐私的实用指南

昨日行业协会公开最新政策,TikTok在美国稳了，它居然是最大赢家,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电企业专属热线，大客户定制服务

江门市新会区、丹东市振兴区 ，长春市德惠市、大同市平城区、云浮市云城区、甘孜炉霍县、阜新市太平区、成都市简阳市、宣城市宣州区、黔东南丹寨县、商丘市梁园区、甘孜得荣县、绵阳市梓潼县、天津市北辰区、伊春市友好区、玉溪市江川区、辽阳市弓长岭区 、三明市沙县区、昆明市东川区、南充市仪陇县、菏泽市成武县、嘉峪关市新城镇、东营市东营区、牡丹江市西安区、文昌市潭牛镇、忻州市保德县、眉山市仁寿县、大连市沙河口区、忻州市五台县

可视化故障排除专线,本月官方渠道发布重要报告,如何巧妙地玩转隐私位置：保护个人隐私的实用指南，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：售后服务中心热线，电话网络全渠道

黄冈市团风县、邵阳市双清区 ，中山市神湾镇、成都市锦江区、内蒙古兴安盟阿尔山市、河源市东源县、赣州市瑞金市、营口市站前区、广西南宁市横州市、黔东南丹寨县、莆田市城厢区、凉山金阳县、武汉市东西湖区、哈尔滨市延寿县、长春市绿园区、黄山市屯溪区、三亚市海棠区 、南阳市新野县、咸阳市礼泉县、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗、南昌市西湖区、遵义市余庆县、临汾市襄汾县、漯河市舞阳县、贵阳市修文县、南京市栖霞区、连云港市连云区、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗、安阳市龙安区、内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗、汉中市略阳县

全球服务区域: 乐东黎族自治县千家镇、绵阳市北川羌族自治县 、昭通市巧家县、中山市东区街道、东莞市石排镇、临汾市吉县、北京市平谷区、蚌埠市五河县、成都市新津区、绥化市肇东市、信阳市息县、恩施州来凤县、衢州市开化县、文昌市东阁镇、大兴安岭地区新林区、宣城市宣州区、重庆市黔江区 、乐山市市中区、怀化市靖州苗族侗族自治县、鹤岗市萝北县、衡阳市雁峰区、德州市陵城区

近日调查组公开关键证据本,今日研究机构披露重要进展,如何巧妙地玩转隐私位置：保护个人隐私的实用指南，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能化工单系统，自动派发维修任务

全国服务区域: 南昌市东湖区、佳木斯市富锦市 、天津市西青区、徐州市云龙区、上饶市鄱阳县、咸阳市乾县、重庆市南岸区、葫芦岛市兴城市、天水市张家川回族自治县、昭通市水富市、陇南市宕昌县、广西南宁市横州市、东莞市塘厦镇、十堰市竹溪县、烟台市牟平区、鞍山市千山区、甘南碌曲县 、东莞市东城街道、朔州市山阴县、怀化市麻阳苗族自治县、抚州市乐安县、临沂市罗庄区、绵阳市三台县、宿州市灵璧县、汕尾市海丰县、成都市崇州市、琼海市博鳌镇、中山市民众镇、五指山市水满、潍坊市高密市、白沙黎族自治县金波乡、武汉市汉阳区、运城市稷山县、阿坝藏族羌族自治州黑水县、海口市秀英区、昭通市威信县、清远市阳山县、昆明市富民县、沈阳市新民市、连云港市连云区、临夏和政县

刚刚决策部门公开重大调整:本周业内人士传递最新研究成果,如何巧妙地玩转隐私位置：保护个人隐私的实用指南

在数字化时代，个人隐私的保护显得尤为重要。无论是出于对个人信息的保护，还是为了防止他人不必要的打扰，了解如何玩转隐私位置变得至关重要。以下是一些实用的方法，帮助你巧妙地管理个人位置信息，确保隐私安全。 ### 一、了解隐私位置的概念 首先，我们需要明确什么是隐私位置。隐私位置指的是个人在地理位置上的信息，包括但不限于当前位置、经常去的地方、活动轨迹等。这些信息一旦泄露，可能会给个人带来不必要的麻烦。 ### 二、设置手机隐私权限 1. **限制应用访问位置信息**：在手机设置中，我们可以对应用进行权限管理，关闭不必要的应用对位置信息的访问权限。 2. **关闭位置历史记录**：在手机设置中，找到“隐私”或“位置服务”相关选项，关闭位置历史记录功能。 3. **开启“仅限使用时访问”**：在应用权限设置中，将位置权限设置为“仅在使用时访问”，这样应用在后台就无法获取你的位置信息。 ### 三、使用隐私保护工具 1. **VPN服务**：通过使用VPN服务，可以隐藏你的真实IP地址，从而保护你的地理位置信息。 2. **位置模拟工具**：使用位置模拟工具，可以在需要时模拟出你所在的位置，避免真实位置信息的泄露。 3. **隐私保护应用**：市面上有许多隐私保护应用，可以帮助你管理位置信息，防止隐私泄露。 ### 四、社交平台隐私设置 1. **关闭位置分享**：在社交平台中，关闭位置分享功能，避免他人通过平台获取你的位置信息。 2. **限制好友查看范围**：在社交平台中，设置好友查看范围，避免不熟悉的人了解你的位置信息。 3. **定期清理好友列表**：定期清理好友列表，删除不熟悉或可疑的好友，降低隐私泄露风险。 ### 五、提高安全意识 1. **不随意泄露个人信息**：在与他人交流时，不要随意泄露个人信息，尤其是地理位置信息。 2. **警惕钓鱼网站和短信**：提高警惕，避免点击不明链接或回复可疑短信，防止个人信息被窃取。 3. **定期更新软件**：及时更新手机和电脑软件，修复安全漏洞，降低隐私泄露风险。 总之，玩转隐私位置需要我们在日常生活中多加注意，通过设置权限、使用工具、提高安全意识等多种方式，保护个人隐私安全。在享受数字化生活的同时，我们也要学会保护自己，让隐私不再成为我们的负担。

文 | 蓝鲨财经社，作者 |   魏强，编辑 |   卢旭成据新华社报道，中国商务部国际贸易谈判代表兼副部长李成钢 9 月 15 日傍晚在表示，中美双方就以合作方式妥善解决 TikTok 问题、减少投资障碍、促进有关经贸合作等达成了基本框架共识。据《商业周刊》报道，为避免 TikTok 在美国停止运营，美再次延长字节跳动剥离 TikTok 美国业务的最后期限到 12 月 16 日。这意味着 TikTok 可以继续在美国运营，苹果和谷歌等可以继续在应用商店提供这款热门应用。据公开数据，截至 2025 年 7 月，TikTok 在美国的月活跃用户数量已达到 1.7 亿，占美国总人口的 50% 以上，是美国最大的社交媒体平台之一。2020 年 8 月，TikTok 被美国官方强制要求出售。2025 年 1 月 18 日晚，TikTok 发布通知，由于美国官方禁令 1 月 19 日起生效，美国用户将暂时无法使用该平台服务。2025 年 1 月 19 日，TikTok 在社交媒体平台 X 上发表声明称，正在恢复对美国用户的服务，并将与美国官方制定一项长期解决方案，让 TikTok 继续留在美国。直至这次中美 " 以合作方式妥善解决 TikTok 问题 "，中间美国 3 次推迟了禁令执行宽限期，每次 3 个月。有意思的是，4 天前的 2025 年 9 月 11 日，甲骨文公司创始人拉里 · 埃里森（以下简称埃里森）凭借公司股价单日暴涨 40%，身家一度飙升至 3930 亿美元，超越特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克（3850 亿美元，雄霸全球首富位置超 300 天），短暂登顶全球首富宝座。有人会问了，这事跟 TikTok 有什么关系呢？表面上看，好像没啥关系。埃里森短暂成为首富，是因为甲骨文公司 8 月底与大模型头部公司 OpenAI 签署了 3000 亿美元的云计算合作协议。这份合同占甲骨文新增订单的 94.6%。这直接推动甲骨文股价创下 1999 年以来最大单日涨幅。埃里森持有约 42% 流通股，是甲骨文最大股东，单日财富增加 890 亿美元。（甲骨文公司股票，来源：百度股市通）但是，蓝鲨财经社认为，甲骨文从 2020 年开始就服务于 TikTok，为 TikTok 公司提供云和数据库服务。TikTok 这次稳了，作为 TikTok 的云 + 数据库服务商可能会提前得到消息（还有可能成为 TikTok 美国公司的重要股东）。这都将大大利好甲骨文。甲骨文公司是大赢家很多人可能对苹果、微软、Meta、谷歌等美国科技公司耳熟能详，却未必了解甲骨文公司。甲骨文公司创立于 1977 年，前身是埃里森与 Bob Miner 和 Edward Oates 创立 " 软件开发实验室 "。1978 年，埃里森将公司迁往硅谷更名为 " 关系式软件公司 "（RSI）。1979 年，RSI 发布 ORACLE 数据库产品，它整合了比较完整的 SQL 实现，其中包括子查询、连接及其他特性。1982 年，埃里森将公司更名为甲骨文（Oracle）。1986 年 3 月，甲骨文公司上市。1987 年，甲骨文公司收入达到 1.31 亿美元，成为世界第四大软件公司。2013 年，甲骨文公司超越 IBM，成为仅次于微软的第二大软件公司。甲骨文公司 1989 年进入中国市场，随着中国经济的高速发展，中国银行、证券、航空、电信等领域大规模 IT 化、数字化，需要强大的数据库系统做支撑。据公开信息，2005 年前后，甲骨文公司在中国数据库市场占有率一度达 60% 以上，领先于 IBM、微软等竞争对手，几乎垄断了所有关系到国计民生的重要行业和领域。2022 年，OpenAI ChatGPT 横空出世，生成式 AI 和语言大模型成为最为火热的赛道。2023 年开始，甲骨文也转向 AGI。在当年的演讲中，埃里森解释了 AGI 时代， AI 计算中决定速度的两个因素：一是 GPU 处理数据的速度；二是将数据移动到计算机进行处理的速度。英伟达的 GPU 是世界上最快的 AI 芯片，因此 OpenAI、谷歌、阿里、腾讯、百度等购买了大量的英伟达芯片。而将数据移动到计算机进行处理的速度是甲骨文的长项。甲骨文为了提高数据库访问速度而开始使用 RDMA 网络——网络中一台计算机可以直接访问另一台计算机的内存。这使得数据在计算机之间移动的速度极快。由于甲骨文的标准网络全部使用 RDMA，当构建用于训练大型语言模型的计算机时（英伟达的 GPU），这些 GPU 的互连使得计算机在甲骨文云中运行得更快。甲骨文公司只需大量从英伟达买进 GPU（1.6 万张卡的算力集群），并跟自己的数据库能力打通，就有机会构建一个适合 AI 训练，速度快，效率高（相当于变相降低了成本）。" 为什么 NVIDIA 、Cohere 、xAI 都在甲骨文云中进行训练。" 埃里森说。随着大模型时代的到来，无论是通用大模型，还是垂直大模型，亦或者是智能体，都需要大量数据进行训练并不断喂养更多数据对模型进行优化，这需要数据量巨大，且形态各异的数据。这需要数据库能不断进化。甲骨文的数据库已大规模转向自治数据库（Autonomous Database）——这相当于数据库的自动驾驶，无需数据管理员，自己安装、自己配置、自己更新、自己打补丁、自己调优。这样的数据库安全（消除人为错误），且系统会根据需要获取资源，更省钱。这也获得了 OpenAI 等大模型头部公司的青睐（3000 亿美元订单）。进入 2025 年，AI 应用和智能体爆发，很多公司希望使用自己的训练数据来专业化基础模型，最好的方法是将补充训练数据放入甲骨文向量数据库中。显然，甲骨文公司在这轮人工智能浪潮中崛起，是因为构建的英伟达 GPU 集群（计算速度最快）+ 数据移动能力（RDMA 网络 + 自治数据库，数据移动速度最快）——也就是甲骨文公司的云能力。可惜，随着中美博弈加剧，甲骨文公司的云能力虽然强大，但中国各行各业开始加快切换国产数据库供应商。国产数据库市场迎来新的机遇。谁是中国的甲骨文？美国不允许 TikTok 美国公司将美国用户数据传输到中国，让 TikTok 将用户数据托管在甲骨文公司的数据库里。中国也不会允许金融、交通、电信等领域的数据传输到国外，其必然要存放在国产数据库厂家的数据库里。2025 年，国资委发布 "79 号文件 "，明确提出：到 2027 年，央企国企需实现 100% 信创国产化替代，覆盖芯片、操作系统、数据库等全产业链。赛迪顾问预测，到 2027 年中国数据库市场规模将达 518.8 亿元。这意味着长期由甲骨文、微软、IBM 等国际科技巨头霸占的数据库市场，它们不得不让出来，这些市场空间将由国产数据库厂家瓜分。不过长期以来，国产数据库的企业规模都偏小。以国产数据库第一股达梦数据为例，其营收 2020 年只有 4.5 亿元，到 2024 年增长到 10.44 亿元。而甲骨文公司 2024 年的营收是 573.99 亿美元，是达梦数据的 400 倍。（甲骨文公司年报（亿美元），来源：百度股市通）（达梦数据库年报（亿元），来源：百度股市通）其他的国产数据库厂家，比如中亦科技、海量数据、新炬网络等，其 2025 年半年报数据显示，最高的不过 3.78 亿元，低者只有 1365 万元，利润过千万的仅有中亦科技。营收和利润同比增加的仅有电科金仓、海量数据、万里数据库等几家。（国产数据库厂家半年报）这些国产数据库厂家各有领域覆盖优势，比如电科金仓在交通和医疗领域有优势；达梦数据客户以党政机关、大型央国企、能源及通信企业为主，覆盖金融核心交易系统、电力调度系统、政务服务平台等。另外，随着大模型时代的到来，甲骨文公司已转型为 GPU 算力集群 + 数据库（所谓的云计算）模式，如果国产数据库厂家还只是在原有数据库能力上修修补补，很难能跟甲骨文公司抗衡。上述小体量的国产数据库公司活着并有利润尚且不易，更不要说像甲骨文一样投入上万张英伟达 GPU 打造算力集群，也不可能拿到 Open AI、xAI 等 AI 巨头的千亿美元级的订单。从这个意义上说，AI 时代国产数据库要做大做强，两个路径：1、达梦数据等数据库厂家主动抱大厂大腿，跟头部科技公司合作，比如金山云（背后是小米）等，相互有深度的股权关系，从而发挥云 + 数据库的优势；2、阿里、华为、腾讯、百度等拥有强大云计算能力优势的国产科技巨头，通过并购或自研迅速补足其云数据库能力。比如蚂蚁集团自研的原生分布式关系数据库 OceanBase 在金融行业得到广泛应用，腾讯云数据库 TDSQL 助力广东省移动政务服务平台 " 粤省事 " 实现流程再造和决策优化，实现民众少跑腿、数据多跑路。OceanBase 因脱胎于蚂蚁集团（支付宝），支撑起电商平台 " 双十一 " 海量交易。据了解，过去两年 OB Cloud 服务了 200 余家头部零售客户，覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC 新经济等全零售业态。IDC 今年 7 月发布的《2024 年下半年中国分布式事务数据库软件市场跟踪》报告显示，OceanBase 占据中国分布式事务型数据库本地部署市场份额的 21.2% ，位居市场第一。蓝鲨财经社认为，国产数据库厂家要有紧迫感，中小数据库厂家主动抱大腿或科技巨头主动出手并购，动作可以更快一点，一切为了壮大国产数据库实力。以便在这轮中美科技博弈中夯实中国人工智能 + 大战略的数据基础。