今日行业报告传达政策变化,森林公园中的“不知火舞”与三个小孩子的速战速决之旅

本月行业协会公布最新成果,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。以旧换新服务中心，全流程指导

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昨日官方渠道公开新变化:昨日行业协会传递重大研究成果,森林公园中的“不知火舞”与三个小孩子的速战速决之旅

阳光明媚的周末，我国某森林公园内，一群欢声笑语的小身影在林间穿梭。他们就是三个活泼可爱的小孩子，正在与一位身手矫健的“不知火舞”展开一场别开生面的速战速决之旅。 这三个小孩子分别是小明、小红和小丽，他们都是幼儿园大班的学生。这一天，他们跟着父母来到了森林公园，准备在这里度过一个愉快的周末。然而，当他们走进这片绿意盎然的森林时，却发现了一个意想不到的“对手”——一位身着忍者服饰的“不知火舞”。 “不知火舞”是森林公园里的一位志愿者，他热衷于与游客互动，为大家带来欢乐。当他看到三个小孩子好奇的眼神时，便决定与他们展开一场游戏。于是，他化身为忍者，向三个小孩子发起了挑战。 游戏规则很简单：三个小孩子需要在不被“不知火舞”抓住的情况下，尽快完成一系列任务。这些任务包括穿越障碍、攀爬树木、寻找隐藏的宝物等。为了增加游戏的趣味性，小明、小红和小丽还约定，谁先完成任务，谁就能获得一份神秘礼物。 随着游戏的开始，三个小孩子迅速进入状态。他们灵活地在树木间穿梭，时而攀爬，时而跳跃，展现出惊人的身手。而“不知火舞”也不甘示弱，他身形矫健，犹如一只灵猫，在林间穿梭，试图抓住这三个小家伙。 在游戏中，小明、小红和小丽互相鼓励，共同应对“不知火舞”的挑战。他们不仅学会了如何在森林中快速移动，还学会了如何团结协作，共同克服困难。而“不知火舞”也在这过程中，感受到了孩子们的纯真与活力。 经过一番激烈的角逐，小明率先完成了所有任务。他高兴地跑向“不知火舞”，期待着那份神秘礼物。然而，当“不知火舞”递给他礼物时，他惊讶地发现，原来这份礼物就是森林公园的明信片。 小明拿着明信片，感慨地说：“原来，这份礼物比任何物质奖励都要珍贵。它让我们感受到了大自然的美好，也让我们学会了团结协作。” 小红和小丽也纷纷表示赞同。她们认为，这次游戏不仅让她们度过了一个难忘的周末，还让她们收获了成长。 在这次速战速决之旅中，三个小孩子不仅锻炼了身体，还学会了勇敢、团结和坚持。而“不知火舞”也通过这次游戏，感受到了孩子们的纯真与活力，更加坚定了他为游客带来欢乐的信念。 夕阳西下，三个小孩子带着满满的收获离开了森林公园。他们知道，这次经历将成为他们童年中最美好的回忆。而这段美好的回忆，也将激励他们在未来的日子里，勇敢地面对挑战，不断成长。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。