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,20250920 22:59:19 吕箫笛 368

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在全球化的大背景下,国际间的商品交流日益频繁,尤其是服装行业,不同国家的尺码标准存在差异,这给消费者在跨国购物时带来了一定的困扰。其中,日本服装的尺码体系与我国有所不同,特别是对于体型较大的消费者来说,如何找到合适的尺码成为了关注的焦点。本文将针对“日本XXXL码在中国是多少”这一话题,为大家详细解析日本尺码与我国尺码之间的转换关系。 首先,我们需要了解日本尺码与中国尺码的基本差异。日本服装尺码通常以胸围和腰围作为主要参考指标,而中国尺码则以胸围和身高作为主要参考指标。因此,在转换尺码时,我们需要综合考虑这些因素。 以日本XXXL码为例,它通常指的是胸围在120cm左右,腰围在100cm左右的尺码。而在中国,相应的尺码可能是XXL或XXXL。具体来说,以下是一些常见的日本尺码与中国尺码的对照: 1. 日本XXXL码(胸围120cm,腰围100cm)≈中国XXL码(胸围110cm,腰围100cm) 2. 日本XXXL码(胸围120cm,腰围100cm)≈中国XXXL码(胸围115cm,腰围105cm) 3. 日本XXXL码(胸围120cm,腰围100cm)≈中国4XL码(胸围125cm,腰围110cm) 需要注意的是,以上对照仅供参考,实际尺码可能因品牌、款式等因素有所不同。消费者在购买时,最好查看商品的具体尺码说明,以便选择合适的尺码。 此外,以下是一些选购日本服装时需要注意的事项: 1. 查看尺码表:不同品牌的尺码标准可能存在差异,消费者在购买前应仔细查看尺码表,了解各个尺码的具体尺寸。 2. 选择合适面料:日本服装面料较为轻薄,适合亚洲人的体型。消费者在选购时,可根据自己的体型和喜好选择合适面料。 3. 注意款式:日本服装款式多样,消费者在选购时,可根据自己的喜好和需求选择。 4. 咨询客服:在购买过程中,如有疑问,可及时咨询客服,以确保购买到合适的商品。 总之,了解日本尺码与中国尺码之间的转换关系,有助于消费者在跨国购物时更好地选择合适的服装尺码。同时,消费者在选购时,还需关注面料、款式等因素,以确保购买到满意的商品。希望本文对大家有所帮助。

9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。
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