本周研究机构发布行业新动向,伊人幽梦 - 青涩心动的邂逅

近期行业报告发布新研究成果,起底全球估值NO.1机器人公司，创始人被称作“下一个马斯克”,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。全国统一售后服务热线，售后有保障

东莞市高埗镇、江门市蓬江区 ，福州市晋安区、雅安市天全县、梅州市梅县区、晋中市榆社县、达州市渠县、延边和龙市、阜新市清河门区、广西桂林市灌阳县、亳州市涡阳县、镇江市丹阳市、平顶山市郏县、新余市渝水区、铁岭市昌图县、朔州市怀仁市、马鞍山市雨山区 、葫芦岛市连山区、临汾市永和县、重庆市黔江区、甘孜甘孜县、濮阳市清丰县、怀化市会同县、荆门市沙洋县、白沙黎族自治县金波乡、泰州市兴化市、枣庄市滕州市、广安市武胜县、南阳市内乡县

近日调查组公开关键证据,本周监管部门传递新进展,伊人幽梦 - 青涩心动的邂逅，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：售后咨询服务中心，全时段多渠道服务

咸阳市渭城区、凉山美姑县 ，抚州市崇仁县、衡阳市衡南县、常德市临澧县、新乡市原阳县、郴州市资兴市、大庆市龙凤区、东营市利津县、中山市五桂山街道、重庆市巫山县、太原市娄烦县、伊春市友好区、烟台市龙口市、安顺市平坝区、上饶市广丰区、赣州市信丰县 、双鸭山市岭东区、凉山昭觉县、黑河市逊克县、昆明市富民县、铜仁市沿河土家族自治县、广西梧州市蒙山县、荆州市洪湖市、哈尔滨市道里区、郑州市新郑市、常德市临澧县、绵阳市梓潼县、自贡市大安区、榆林市神木市、内蒙古赤峰市红山区

全球服务区域: 自贡市贡井区、成都市金堂县 、揭阳市榕城区、黄冈市黄州区、威海市环翠区、开封市龙亭区、成都市蒲江县、安康市紫阳县、临沧市云县、内蒙古乌兰察布市兴和县、新余市渝水区、漳州市龙文区、广西来宾市忻城县、乐东黎族自治县尖峰镇、广西桂林市龙胜各族自治县、商丘市宁陵县、东莞市道滘镇 、永州市冷水滩区、抚州市崇仁县、运城市闻喜县、宁波市镇海区、凉山木里藏族自治县

刚刚信息部门通报重大更新,最新监管部门公布行业研究成果,伊人幽梦 - 青涩心动的邂逅，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电服务反馈专线，多渠道收集意见

全国服务区域: 延边龙井市、延边延吉市 、孝感市大悟县、许昌市魏都区、武威市凉州区、内蒙古通辽市科尔沁左翼中旗、天水市甘谷县、延边珲春市、信阳市固始县、鹤壁市淇滨区、上海市浦东新区、广西贺州市昭平县、万宁市北大镇、佳木斯市富锦市、恩施州巴东县、文昌市东阁镇、哈尔滨市五常市 、东方市八所镇、广西柳州市柳北区、双鸭山市岭东区、贵阳市息烽县、内江市资中县、甘南临潭县、哈尔滨市松北区、中山市南朗镇、吕梁市文水县、常州市金坛区、烟台市莱州市、泰安市东平县、肇庆市德庆县、潍坊市昌乐县、漳州市龙海区、福州市连江县、惠州市博罗县、鸡西市麻山区、宜昌市五峰土家族自治县、天水市张家川回族自治县、延安市延川县、绍兴市越城区、东营市利津县、扬州市广陵区

本周官方渠道披露研究成果:昨日行业协会传递行业新动态,伊人幽梦 - 青涩心动的邂逅

在现代社会，我们经常面临着信息过载的问题。随着科技的发展，我们获取信息的渠道越来越多，速度也越来越快。然而，这并不意味着我们能够更好地理解和吸收这些信息。相反，信息的泛滥往往导致我们难以集中注意力，从而影响我们的思考和决策能力。 首先，信息过载会导致我们的注意力分散。在面对大量的信息时，我们很难专注于某一个特定的主题或问题。这种分散的注意力会降低我们的工作效率，因为我们需要不断地在不同的信息之间切换，这会消耗我们的精力和时间。此外，信息过载还可能导致我们错过重要的信息，因为我们很难从海量的信息中筛选出对我们真正有价值的内容。 其次，信息过载会影响我们的思考深度。在信息爆炸的时代，我们往往被表面的信息所吸引，而忽略了深入思考。这种浅尝辄止的思考方式会限制我们的认知能力，使我们难以形成全面和深入的理解。长此以往，我们的思维可能会变得僵化，缺乏创新和灵活性。 然而，我们可以通过一些方法来应对信息过载的问题。首先，我们可以设定明确的目标和优先级，这样可以帮助我们专注于最重要的信息。其次，我们可以培养筛选和评估信息的能力，这样可以帮助我们从海量的信息中筛选出对我们有价值的内容。最后，我们可以定期进行反思和总结，这样可以帮助我们巩固和深化我们的理解。 总之，信息过载是一个不容忽视的问题，它会影响我们的注意力和思考能力。然而，通过设定目标、筛选信息和进行反思，我们可以有效地应对这个问题，从而提高我们的工作效率和认知能力。 个人观点：在信息爆炸的时代，我们需要学会如何有效地处理和利用信息。这不仅需要我们具备筛选和评估信息的能力，还需要我们具备深入思考和反思的能力。只有这样，我们才能在信息的海洋中找到真正有价值的内容，从而提高我们的工作效率和认知能力。同时，我们也需要培养自己的专注力，避免被无关紧要的信息所干扰，这样才能更好地利用有限的时间和精力，实现自己的目标。

一家成立仅三年的机器人初创公司，凭借明星创始人、快速迭代的产品，在科技热潮中迅速崛起，成为全球估值最高的人形机器人公司，Figure 的成名史非常具有 " 硅谷特色 "。当地时间周二（9 月 16 日），Figure 在官网宣布，公司 C 轮融资筹集了超 10 亿美元，投后估值达 390 亿美元，一举成为目前全球估值最高的人形机器人公司。本轮融资由知名投资机构 Parkway Venture Capital 领投，Brookfield Asset Management、英伟达、英特尔资本、LG Technology Ventures、赛富时、T-Mobile Ventures、高通创投等行业巨头参投。英伟达、英特尔等曾参与 Figure 此前的融资。Figure 于 2022 年 1 月诞生于美国硅谷，致力于研发自主通用人形机器人。2023 年 5 月，Figure 完成 7000 万美元的 A 轮融资，由 Parkway Venture Capital 领投，跟投方包括 Aliya Capital、Bold Ventures、Tamarack Global、FJ Labs 和库卡机器人前 CEO Till Reuter，两个月后，其又获得了英特尔资本等的 900 万美元 A+ 轮投资；其在 2024 年 2 月完成约 6.75 亿美元的 B 轮融资时，估值约为 26 亿美元，其中贝索斯通过名下公司 Explore Investments LLC 承诺投资 1 亿美元，微软投资 9500 万美元，而英伟达和亚马逊附属基金则各投资 5000 万美元。立足当下，过去短短一年半的时间里，其估值增长了约 14 倍。同样站在热门风口，为什么这些知名资本、硅谷巨头选择押注 Figure？超绝行动力和全栈式路线成立后不到 12 月的时间里，Figure 团队从零设计出了人形机器人的大部分部件。2023 年 3 月，Figure 的第一款人形机器人 Figure 01 面世，不仅能完成搬箱子等简单的体力任务，还能通过观察人类示范学会煮咖啡。2024 年 8 月，续航能力和计算推理能力更强、软件更高级的 Figure 02 上线。2025 年 2 月初是个重要的时间点，Figure 与 OpenAI 终止合作，转而进行完全自主研发的端到端机器人 AI 模型—— Helix。据介绍，Helix 是首款能对整个人形机器人上半身（包括头部、躯干、手腕和手指）进行高频率、连续控制的视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型。通过直接将视觉语言模型中捕获的丰富语义知识，直接转化为机器人动作，克服了人形机器人领域的多个长期挑战——至少不需要为机器人的每一个动作进行大量训练了。今年以来，Figure 放出一系列演示视频，展示了其人形机器人在多种场景下的作业能力：与 OpenAI" 分手 " 当月，2 月 20 日，Figure 便演示了 Helix 加持的两个机器人能 " 共脑合作 "，即 AI 同时操控两台机器人；3 月 25 日，Figure 更新拟人步态技术，其人形机器人 Figure 02 能够以每小时 2.68 英里（约 1.2 米 / 秒）的速度像人类一样以自然步态行走，机器人行走速度较前代产品提升近七倍；5 月，第三代产品 Figure 03 问世，Figure CEO Brett Adcock 强调这是他迄今为止见过最先进的硬件系统；6 月，Figure 的人形机器人成功学会了在物流产线上分拣包裹；7 月 -8 月，Figure 展示了机器人作为 " 家政员 " 的能力，包括从筐中取出待洗衣物，并将其放入洗衣机滚筒、自主叠衣服；最近的技能更新是在 9 月 3 日（见下图），其机器人能够自主将碗碟放入洗碗机。尽管这项工作看似简单，但光滑或易碎物品的处理需要精准的操作，洗碗机篮筐的误差容忍度仅有厘米级。国泰海通最新研报认为，场景层面，Figure 机器人折叠衣物任务的突破标志其从工业向家庭场景渗透，未来有望围绕日常服务需求（清洁、护理等）拓展能力边界。也就是说，Figure 用三年的时间，完成了人形机器人从概念到原型，再到商业化应用的跳跃，在 AI 模型构建、本体硬件、现实场景运行的数据采集和商业化上实现了闭环，现在正试图在 B 端场景落地，并延伸到 C 端场景。创始人被称作 " 下一个马斯克 "Figure 的创始人兼 CEO、现年 39 岁的 Brett Adcock（布雷特 · 阿德科克）已经有近 20 年的前沿科技创业经验。他曾创立 eVTOL 公司 Archer Aviation，该公司于 2020 年底上市，更早时候 Adcock 创立了在线人才市场 Vettery，该公司后被全球最大的招聘公司德科集团（Adecco Group）以 1.1 亿美元的价格收购。Adcock 曾喊出了 " 要做世界上第一个商业上可行的通用人形机器人 " 的口号，他在 Figure 首轮便投入了 1000 万美元，A 轮追加 2000 万美元，并表示未来可能至少投入 1 亿美元资金进入 Figure。这种倾注自身家当、孤注一掷的投资风格让包括《福布斯》、TechCrunch 在内的多家媒体将 Adcock 称为 " 下一个马斯克 " 或 " 马斯克 2.0"。2023 年 9 月，在《My First Million》节目中，主持人 Sam Parr 在视频封面将 Brett 贴上 " 埃隆 · 马斯克 2.0" 标签，标明其身价 30 亿美元，并表示在 10 年内他会成为霍德华 · 休斯、埃隆 · 马斯克这样的人物。目前，Figure 正积极推动机器人量产和 B 端应用。3 月 15 日，Figure 宣布 BotQ 量产工厂，第一代产线每年可量产 12000 台人形机器人，未来四年将扩展至年产 10 万台机器人或 300 万个执行器的规模。在商业应用方面，Figure 已经与宝马汽车建立了合作关系。宝马在南卡罗来纳州的斯帕坦堡工厂引进了 Figure 的人形机器人进行汽车产线测试。同时 Figure 将与 C 轮投资方 Brookfield 展开合作，帮助 Helix 开发预训练数据集。行业加速进入淘汰赛，机构聚焦头部厂商供应链有意思的是，据澎湃、投资界的报道，Adcock 曾公开聊到王兴兴的宇树科技，坦言感受到来自中国同行的竞争压力。在他看来，中国工程团队在低成本、高效率等方面的优势，将使中国成为未来全球机器人技术的主要竞争者之一。他还预测，" 最终只有少数几个团队取得成功 "。当下，机器人热潮翻涌不止，Figure、特斯拉 Optimus、宇树科技等均处于第一梯队。中金公司日前发布研报称，未来仅有少数具备全栈能力的机器人企业，有望进一步突破至 " 具身智能 " 层级。该机构认为机器人大模型是破解传统机器人控制瓶颈、迈向通用具身智能的关键路径。当前行业主要基于大语言模型、自动驾驶大模型及多模态大模型探索的发展方向，产业重心已转向 " 小脑 + 大脑 " 系统研发，而不同企业在研发与商业化路径上存在差异。只有极少部分具备全栈技术能力、资源整合优势与长期主义战略的企业，未来将通过收敛技术路径，最终定义 " 具身智能 " 的核心标准，进一步突破至 " 具身智能 " 层级。华泰证券也表示，本轮具身智能热潮起于大模型的技术突破，大模型决定了人形机器人泛化能力的天花板，是现阶段商业化的核心壁垒之一。当前众多科技大厂入局赛道，如谷歌、OpenAl、Meta、英伟达等均在布局大脑，国内大厂虽然布局稍晚，但已有成型产品，如华为、百度、科大讯飞等，同时涌现出一批优秀初创公司，试图打造机器人 " 通用大脑 "，以及 Figure Al 为代表的全球头部人形机器人创企开始自研基础大模型。这会加速行业进入淘汰赛，不具备一定 AI 能力的本体厂或被挤压生存空间。该机构进一步表示，复盘 2022 年以来人形机器人的行情，从 2022 年特斯拉官宣进军人形机器人赛道开始，从早期的主题行情向趋势行情切换，并由 T 链向国产链扩散。赛道估值中枢随产业技术突破而不断抬高，市场的信心跟随产业进度不断加强，至今市场已深度认可人形机器人的广阔空间，对核心零部件公司给予了 " 终局估值法 "（按特斯拉 2029 年出货 100 万台对应的利润空间，再乘相应市占率）。考虑当前特斯拉链估值水位已较高，该机构认为 2025 年下半年市场或更注重有头部主机厂订单的供应链、机器人业务布局边际变化大的个股、新技术方向如摆线针轮、或是国产链条。本文来自：财联社，作者： 宋子乔，原文标题：《起底全球估值 NO.1 机器人公司 39 岁创始人被称作 " 下一个马斯克 " 背后站满硅谷巨头》，题图来自：Figure AI