本月国家机构发布重要通报,张津瑜与吕总第二段视频揭秘:一场跨越时空的对话
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刚刚决策部门公开重大调整:今日监管部门披露行业最新进展,张津瑜与吕总第二段视频揭秘:一场跨越时空的对话
在信息爆炸的时代,网络视频已经成为人们获取信息、了解世界的重要途径。近日,张津瑜和吕总的第二段视频引起了广泛关注。这段视频不仅展示了两位主角的精彩对话,更揭示了他们之间深厚的友谊和相互尊重。 张津瑜,一位才华横溢的年轻企业家,以其独特的商业眼光和敏锐的市场洞察力,在商界崭露头角。吕总,一位经验丰富的商业领袖,凭借其卓越的领导力和丰富的商业资源,在业界享有盛誉。两位在第二段视频中,以轻松愉快的氛围,展开了一场跨越时空的对话。 视频一开始,张津瑜首先向吕总介绍了自己的创业历程。他感慨地说:“回想起创业初期,真是艰辛万分。但正是这些困难,让我更加坚定了信念,也让我更加珍惜与您相识的时光。”吕总听后,微笑着回应:“你的坚持和毅力,让我深感敬佩。我相信,在你的带领下,企业一定会走向辉煌。” 随后,吕总向张津瑜分享了自己的商业经验。他说:“在我的职业生涯中,我始终坚持一个原则,那就是诚信为本,合作共赢。我相信,只有真诚待人,才能赢得客户的信任,才能在商界立足。”张津瑜认真聆听,不时点头表示赞同。 在对话过程中,两位还就当前的经济形势、行业发展趋势等问题进行了深入探讨。张津瑜表示:“当前,全球经济形势复杂多变,但我们相信,只要我们抓住机遇,勇于创新,就一定能够战胜困难,实现企业的持续发展。”吕总也表示:“我非常看好你们的未来,相信你们一定能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。” 除了商业话题,两位还分享了一些生活中的趣事。张津瑜回忆起与吕总相识的初衷,笑着说:“其实,我们最初相识,还是因为一场公益活动。当时,我正好在筹备一场慈善晚会,而您作为嘉宾,给予了大力支持。从那以后,我们就成为了好朋友。”吕总也笑着回应:“是啊,那次公益活动让我深刻体会到了你的社会责任感,也让我更加敬佩你的为人。” 这段视频在网络上迅速走红,许多网友纷纷表示:“两位的友谊让人感动,他们的对话也让我们受益匪浅。”更有网友表示:“希望他们能够继续携手前行,为我国经济发展贡献更多力量。” 总之,张津瑜和吕总的第二段视频,不仅展现了他们之间深厚的友谊,更传递了正能量。在未来的日子里,我们期待他们能够继续携手共进,为我国经济繁荣做出更多贡献。同时,也希望这段视频能够激励更多的人,勇敢追求梦想,携手共创美好未来。
媒体报道,今年 3 月,当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时,使用量激增,迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露,由于算力资源短缺,公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布,或者有意让部分产品运行变慢。她表示,OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题,公司高管向部分股东透露,未来五年内,OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为,这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念:谁掌握更多服务器,谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事,未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露,Altman 和他的管理团队认为,未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破,将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称,从 Altman 和 Friar 的公开言论来看,OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能,导致算力资源吃紧,或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型,OpenAI 可能会因此失去用户或业务,转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测,算上备用服务器,OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比,去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外,OpenAI 的备用服务器支出(1000 亿美元)也是其长期现金流预测达 1150 亿美元(截至 2029 年)的一个重要原因。根据媒体此前的报道,公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估,公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小,但 OpenAI 高管表示,这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露,这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增,因此有助于带来额外收入,而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测,公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元,而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时,OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU?媒体分析称,OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本,或者将这些资源进行变现。例如,它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用,此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器,也找不到其他客户,就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达,显然不希望出现这种情况,因为这将限制其他公司的 GPU 获取,从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测,该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值,为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降,但 OpenAI 已表示,未来将自行开发数据中心和芯片,这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示:" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示,硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场,最终被竞争对手超越。过去一年里,OpenAI 也多次出现服务中断,最长达数小时。但尽管如此,ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计,到今年年底,ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人,而在 7 月,这一数字刚刚突破 7 亿。