今日行业协会披露新政策动向,韩国女RAPPER DISS大战:一场关于音乐与个性的较量

,20250920 20:46:00 吕子欣 851

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在韩国音乐界,RAP作为一门极具个性的艺术形式,一直以来都备受关注。然而,在众多优秀的女RAPPER中,一场关于音乐与个性的较量——DISS大战,却引发了广泛关注。这场大战的主角,正是韩国两位极具才华的女RAPPER。 首先,让我们来了解一下这场DISS大战的两位主角。一位是韩国知名女RAPPER——金玟岐(Gin),另一位则是新兴女RAPPER——朴彩英(ChaeYeon)。她们在音乐上的才华和个性,使得她们在韩国音乐界备受瞩目。 金玟岐,出生于1990年,是一位具有深厚音乐功底的女RAPPER。她的音乐风格独特,擅长融合多种音乐元素,深受广大粉丝喜爱。在参加《韩国说唱之神》节目后,金玟岐凭借其出色的表现,赢得了众多粉丝的支持。 朴彩英,出生于1997年,是一位年轻有为的女RAPPER。她以独特的嗓音和极具个性的说唱风格,迅速在韩国音乐界崭露头角。在参加《韩国说唱之神》节目后,朴彩英凭借其出色的表现,赢得了众多粉丝的喜爱。 这场DISS大战的起因,源于两位女RAPPER在节目中的激烈竞争。在节目中,金玟岐和朴彩英分别展示了各自的说唱实力,彼此之间产生了激烈的火花。随后,她们在社交媒体上展开了一场关于音乐与个性的较量。 在这场DISS大战中,两位女RAPPER分别发表了自己的观点。金玟岐表示,她认为音乐应该传递正能量,而朴彩英则认为音乐可以表达任何情感。这场争论引发了广大网友的热议,许多人纷纷发表了自己的看法。 在DISS大战中,两位女RAPPER的表现也引发了争议。金玟岐在节目中展示了自己深厚的音乐功底,她的说唱技巧和音乐才华得到了观众的认可。然而,也有网友指出,金玟岐在比赛中过于注重技巧,而忽略了音乐的情感表达。 相比之下,朴彩英在比赛中的表现则更加注重情感表达。她的嗓音独特,说唱风格极具个性,使得她的音乐作品充满了感染力。然而,也有网友认为,朴彩英在比赛中过于强调个性,而忽略了音乐的整体性。 这场DISS大战引发了人们对韩国女RAPPER的关注。许多网友表示,两位女RAPPER在比赛中的表现,展示了韩国女RAPPER的实力和潜力。同时,这场大战也引发了人们对音乐本质的思考:音乐究竟是为了表达情感,还是为了展示技巧? 在音乐界,DISS大战并不少见。然而,这场韩国女RAPPER DISS大战却引发了人们对音乐与个性的关注。在这场较量中,两位女RAPPER展现了自己的才华和个性,同时也引发了人们对音乐本质的思考。 总之,这场韩国女RAPPER DISS大战是一场关于音乐与个性的较量。在这场大战中,两位女RAPPER用音乐表达了自己的观点,同时也让观众对韩国女RAPPER有了更深入的了解。在这场较量中,我们看到了音乐的魅力,也看到了两位女RAPPER的成长。希望在未来,她们能够用音乐传递更多的正能量,为韩国音乐界带来更多的惊喜。

9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。
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