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在马拉松的世界里，速度与耐力是衡量选手实力的两大标准。而人马配速，这一独特的概念，更是将这两者巧妙地结合在一起，成为了马拉松赛道上一道独特的风景线。人马配速45分钟，对于许多跑者来说，既是一个挑战，也是一个目标。本文将带你深入了解人马配速的内涵，以及如何在45分钟内完成马拉松。 ### 人马配速的起源与发展 人马配速，顾名思义，就是由一名跑步教练和一名马术教练共同指导跑者进行马拉松训练。这种训练方式起源于国外，旨在提高跑者的速度和耐力。随着马拉松运动的普及，人马配速逐渐成为一种流行的训练方法。 人马配速的核心思想是，通过马术教练的指导，让跑者掌握正确的跑步姿势、呼吸节奏和步频。而跑步教练则负责监督跑者的训练进度，调整训练强度，确保跑者在短时间内提高速度。 ### 人马配速45分钟的意义 人马配速45分钟，意味着跑者需要在马拉松比赛中保持平均配速为每公里3分15秒。这样的速度对于许多跑者来说，无疑是一个巨大的挑战。然而，这个目标却具有以下几个重要意义： 1. 提高跑者的速度：人马配速45分钟可以帮助跑者突破自己的速度瓶颈，提高马拉松成绩。 2. 增强跑者的信心：完成人马配速45分钟的目标，可以让跑者对自己的能力充满信心，为接下来的比赛做好充分准备。 3. 塑造良好的运动习惯：人马配速45分钟的训练过程，可以让跑者养成良好的运动习惯，为今后的马拉松之路奠定基础。 ### 如何在45分钟内完成马拉松 要在45分钟内完成马拉松，跑者需要付出极大的努力。以下是一些建议，帮助跑者实现这一目标： 1. 制定合理的训练计划：跑者应根据自身情况，制定一份科学、合理的训练计划。在训练过程中，注意逐渐提高速度和耐力。 2. 注重技术训练：人马配速的关键在于掌握正确的跑步姿势和呼吸节奏。跑者应请教专业人士，提高自己的技术水平。 3. 调整饮食结构：合理的饮食可以为跑者提供充足的能量，帮助他们在比赛中保持良好的状态。跑者应保证营养均衡，适当补充碳水化合物、蛋白质和脂肪。 4. 适当休息与恢复：在训练过程中，跑者要注意劳逸结合，保证充足的睡眠。此外，适当进行按摩和拉伸运动，有助于缓解肌肉疲劳。 5. 参加模拟比赛：在比赛前，跑者可以参加一些模拟比赛，熟悉比赛环境和节奏，为正式比赛做好准备。 总之，人马配速45分钟是一个极具挑战性的目标。跑者需要在训练过程中，不断努力，克服困难，才能在马拉松赛场上取得优异成绩。让我们携手共进，共同挑战人马配速45分钟的极限吧！

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。