今日监管部门公布重要研究成果,探寻摩尔庄园的宝藏：银矿石的秘密之旅

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摩尔庄园，这个充满奇幻色彩的世界，一直以来都是孩子们心中的乐园。在这个神秘的世界里，隐藏着无数珍贵的宝藏。而其中，最为引人注目的莫过于摩尔庄园的银矿石。今天，就让我们揭开银矿石的神秘面纱，一起探索这个充满魅力的宝藏之旅。 摩尔庄园位于一片广袤的森林之中，这里风景如画，四季如春。庄园内，绿树成荫，鸟语花香，仿佛是一个世外桃源。而在这片美丽的土地上，蕴藏着丰富的矿产资源。其中，银矿石便是其中之一。 银矿石，顾名思义，就是含有银元素的矿石。在摩尔庄园，银矿石主要分布在地下矿脉中。这些矿脉纵横交错，宛如一条条蜿蜒的银色巨龙，静静地躺在地下。要想找到这些银矿石，就必须深入地下，穿越层层矿脉，历经千辛万苦。 在摩尔庄园，寻找银矿石的过程充满了挑战。首先，你需要准备好各种探险装备，如头盔、手套、背包、手电筒等。然后，跟随经验丰富的探险家，沿着矿脉的线索，深入地下。在黑暗的矿洞中，你需要小心翼翼地前行，以免触碰到尖锐的岩石，造成伤害。 在探险的过程中，你可能会遇到各种危险。比如，突然坍塌的矿洞、毒气弥漫的地下空间、凶猛的怪物等等。但是，只要你有足够的勇气和智慧，就能一一克服这些困难。当你终于找到一块闪闪发光的银矿石时，那种喜悦和成就感是无法用言语表达的。 银矿石的价值不仅仅在于它的经济价值，更在于它所蕴含的神秘力量。在摩尔庄园，银矿石被誉为“财富的象征”。据说，拥有银矿石的人，将会得到好运和财富的庇佑。因此，许多探险家都梦想着找到一块传说中的“银矿石王”。 当然，在寻找银矿石的过程中，我们也要学会尊重自然，保护环境。地下矿脉的破坏，不仅会破坏生态平衡，还会给摩尔庄园的居民带来灾难。因此，在探险的过程中，我们要尽量减少对环境的破坏，做到“取之有道，用之有度”。 总之，摩尔庄园的银矿石之旅，既是一次探险之旅，也是一次成长之旅。在这个过程中，我们学会了勇敢、智慧、团结和尊重。而那些闪闪发光的银矿石，也成为了我们心中永恒的宝藏。 在未来的日子里，我们希望更多的人能够走进摩尔庄园，去感受那里的神奇与美丽。同时，也希望大家在探险的过程中，能够珍惜自然资源，保护我们的家园。让我们一起，守护这片充满魅力的土地，让摩尔庄园的银矿石传说，永远流传下去。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。