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在我国某中学的英语课堂上，有一位备受尊敬的英语课代表，她不仅成绩优异，而且热心助人，深受同学们的喜爱。然而，就在这个看似平静的英语课堂里，一场别开生面的英语学习革命悄然上演，让这位英语课代表疲于奔命，最终“走不动路”。 这位英语课代表名叫李晓梅，她不仅学习成绩名列前茅，而且英语口语流利，发音标准。在课堂上，她总是能带领同学们一起学习，让英语课堂变得生动有趣。然而，就在这个学期，一场突如其来的英语学习革命让李晓梅陷入了困境。 这场革命起源于一次班级英语角活动。为了提高同学们的英语口语能力，班主任决定每周举办一次英语角，让同学们在轻松愉快的氛围中练习英语。然而，这项活动却让李晓梅倍感压力。她不仅要组织活动，还要在活动中担任主持人和评委，还要负责监督同学们的口语练习。 为了确保英语角活动顺利进行，李晓梅开始提前准备，查阅资料，制定活动方案。她每天都要花费大量的时间在英语角上，甚至在课间休息时也在思考如何提高同学们的英语口语水平。然而，尽管她付出了很多努力，但同学们的英语口语水平并没有得到明显提高。 面对这样的困境，李晓梅开始反思自己的教学方法。她意识到，要想让同学们在英语角活动中真正提高口语水平，必须改变传统的教学模式，让同学们在轻松愉快的氛围中学习。于是，她开始尝试各种新颖的教学方法，如角色扮演、小组讨论、英语歌曲等。 然而，这些新颖的教学方法并没有立即取得成效。同学们对新的教学模式感到陌生，甚至有些抵触。李晓梅看在眼里，急在心上。她开始更加努力地研究教学方法，寻找适合同学们的学习方式。 在李晓梅的努力下，英语角活动逐渐取得了成效。同学们的英语口语水平有了明显提高，课堂气氛也变得活跃起来。然而，李晓梅却因为过度劳累而病倒了。当她再次出现在课堂上时，同学们都惊讶地发现，这位曾经的英语课代表已经变得憔悴不堪。 同学们心疼地关心李晓梅，纷纷为她出谋划策。有的同学提出，可以成立一个英语学习小组，让同学们在课余时间互相帮助，共同提高英语水平。还有的同学建议，可以邀请外教来校授课，让同学们接触到更地道的英语。 在同学们的帮助下，李晓梅逐渐恢复了元气。她开始尝试新的教学方法，并取得了显著的成效。同学们的英语水平得到了很大提高，英语课堂也变得更加生动有趣。 这场别开生面的英语学习革命让李晓梅“走不动路”，但她却收获了宝贵的经验和成长。她明白了，作为一名优秀的英语课代表，不仅要关注同学们的学习成绩，更要关注他们的英语素养和综合素质。同时，她也明白了，只有不断创新，才能让英语课堂充满活力。 如今，李晓梅已经不再是那个“走不动路”的英语课代表。她带着新的理念和方法，继续在英语课堂上发光发热，为同学们的英语学习之路保驾护航。而这场英语学习革命，也成为了学校里的一段佳话，激励着更多的同学投身于英语学习之中。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。