本周行业协会发布最新研究成果,日本一码、二码、三码的区别详解
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本周数据平台不久前行业协会透露新变化:本月相关部门传达最新政策,日本一码、二码、三码的区别详解
在日本的二维码应用中,一码、二码、三码是三种常见的编码方式,它们在应用场景、编码规则和功能上都有所不同。下面我们就来详细了解一下这三种码的区别。 ### 一码 一码,即一维码,是日本最早使用的二维码编码方式。一码具有以下特点: 1. **编码容量小**:一码的编码容量较小,一般只能存储20-25个字符,适用于简单的信息存储,如商品条形码、图书条形码等。 2. **编码规则简单**:一码的编码规则较为简单,易于识别和解析。 3. **应用场景单一**:一码主要应用于商品、图书等需要简单信息存储的领域。 ### 二码 二码,即二维码,是相对于一码而言的,它具有以下特点: 1. **编码容量大**:二码的编码容量远大于一码,可以存储数千甚至数万个字符,适用于复杂信息存储,如网址、联系方式、电子票务等。 2. **编码规则复杂**:二码的编码规则较为复杂,需要使用专门的软件进行识别和解析。 3. **应用场景广泛**:二码的应用场景非常广泛,如手机支付、二维码门禁、电子票务等。 ### 三码 三码,即QR码,是日本的一种特殊二维码编码方式,具有以下特点: 1. **编码容量大**:三码的编码容量与二码相当,可以存储数千甚至数万个字符。 2. **纠错能力强**:三码具有较强的纠错能力,即使部分损坏也能正确识别。 3. **应用场景独特**:三码主要应用于手机支付、移动营销等领域。 ### 总结 一码、二码、三码在编码容量、编码规则和应用场景上存在明显差异。具体选择哪种编码方式,需要根据实际需求来决定。 1. 如果只需要存储少量信息,如商品条形码、图书条形码等,可以选择一码。 2. 如果需要存储大量信息,如网址、联系方式、电子票务等,可以选择二码或三码。 3. 如果需要较强的纠错能力,可以选择三码。 总之,了解一码、二码、三码的区别,有助于我们更好地应用二维码技术,提高信息传递的效率和准确性。
苹果公司在人工智能(AI)领域的人才流失进一步加剧。美东时间 2 日周二,媒体称,苹果的首席 AI 机器人研究员 Jian Zhang 已跳槽至 Meta 的机器人工作室 Meta Robotics Studio。Meta 周二已确认 Zhang 加入。这是近期苹果 AI 团队又一重要人员流失的消息。同时媒体获悉,苹果还有三名大语言模型(LLM)的研究员—— John Peebles、Nan Du 和 Zhao Meng 离职。媒体指出,最新一轮离职潮发生在过去一周内,上述三人均来自苹果基础模型团队,该团队是 Apple Intelligence 平台的核心开发团队,但近几周已流失约 10 名成员,包括团队负责人。将近两个月前传出过,Meta 以 2 亿美元高薪挖走苹果 AI 模型团队的负责人 Ruoming Pang。上述媒体还再次提到了此前的媒体消息,即苹果内部正在讨论是否更多依赖外部技术,而非仅使用自研模型。传出 AI 人员变动的消息后,苹果股价本周二盘中跌幅扩大,一度跌逾 2.2%,最终收跌约 1%。苹果在 AI 领域的追赶努力面临挫折,Apple Intelligence 产品反响不佳,加上公司可能转向第三方模型的策略调整,进一步影响了团队士气。知情人士透露,预计还会有更多员工离职,多名员工正在其他公司面试。 核心人才接连出走Jian Zhang 离职是苹果机器人研发的重大损失。他此前领导一个专注于自动化技术和 AI 应用的小规模学术团队,该团队隶属于苹果人工智能和机器学习部门。Meta 周二确认,Zhang 已加入 Meta 的机器人工作室,隶属于 Reality Labs 部门。这并非苹果机器人团队的首次人员流失。Zhang 的下属 Mario Srouji 今年 4 月已离职,前往 Archer Aviation 担任 AI 产品负责人。苹果的机器人研究团队与产品开发团队相互独立,后者今年早些时候已转入硬件工程部门。在与 Zhang 同一批离职的三名基础模型团队研究员中,Peebles 和 Du 将前往 OpenAI,Zhao Meng 则加入 OpenAI 的劲敌 Anthropic。这些离职进一步削弱了苹果自研 AI 能力的核心团队。苹果和 OpenAI 的发言人拒绝就人事变动置评,Anthropic 暂未回应置评请求。 Meta 高薪挖角策略奏效Meta 通过提供巨额薪酬成功吸引苹果 AI 人才。此前离职的苹果模型团队负责人 Ruoming Pang 获得了一份价值 2 亿美元的多年期薪酬方案。Meta 的这一策略已吸引多名苹果员工跳槽,许多基础模型团队成员此前已投靠 Meta。华尔街见闻曾提到,8 月 22 日的媒体报道称,Meta 挖走了负责苹果 AI 团队云基础设施、训练和搜索业务的 Frank Chu,他是至少第六位跳槽 Meta 的苹果 AI 员工,也是自大模型团队负责人 Ruoming Pang 离职后,苹果最重要的一次人才流失。不过上月一些的报道披露,Meta 的招聘策略并非一帆风顺,一些新近聘用的 AI 研究员已经离职。尽管如此,Meta 仍在大力投资机器人技术,除了智能眼镜和 AI 功能外,据此前报道,Meta 正大力投资人形机器人的操作系统和硬件组件。苹果在机器人领域的布局同样雄心勃勃。将近三周前媒体称,苹果计划推出一系列机器人设备,包括配备移动屏幕的桌面设备,以及用于零售店和制造业的机械臂。机器人技术已成为苹果未来产品线的关键组成部分。 AI 策略调整掀起的离职潮将持续苹果 AI 团队的人才流失与公司战略调整密切相关。面对在生成式 AI 领域的落后局面,苹果正考虑是否更多依赖外部技术供应商,而非完全依靠自研能力。这一潜在转向引发了内部团队的不安。上月媒体称,苹果近期已与谷歌接洽,探讨为预计明年上线的新版 Siri 打造一款定制 AI 模型的可能性。谷歌已开始训练一款可在苹果服务器上运行的模型。这标志着苹果在外包 AI 技术方面迈出关键一步。媒体本周二援引知情人士预计,苹果 AI 领域员工的离职潮预计将持续,还有多名员工在积极面试其他公司的工作。Apple Intelligence 产品的市场反响不佳,以及苹果可能采用第三方模型的策略转变,都对团队士气造成负面影响。苹果在 AI 领域仍落后竞争对手数年,这迫使管理层考虑多种应对方案。公司必须在保持创新能力和快速追赶市场之间找到平衡,而核心人才的持续流失无疑增加了这一挑战的难度。