今日官方通报行业变化,“边摸边吃奶做爽：揭秘网络不良视频的危害与防范”

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刚刚信息部门通报重大更新:本周官方披露新研究成果,“边摸边吃奶做爽：揭秘网络不良视频的危害与防范”

近年来，随着互联网的普及，网络视频资源日益丰富，但同时也伴随着一些不良信息的传播。其中，“边摸边吃奶做爽A片视频”这类低俗、色情的内容，不仅严重污染了网络环境，还可能对青少年身心健康造成严重影响。本文将揭秘这类不良视频的危害，并提出相应的防范措施。 一、不良视频的危害 1. 污染网络环境：这类视频内容低俗、恶俗，严重破坏了网络环境的和谐。在传播过程中，容易误导青少年，使其产生错误的价值观。 2. 损害身心健康：青少年正处于生理和心理发育的关键时期，接触这类视频容易导致心理扭曲，甚至引发性早熟、性犯罪等问题。 3. 影响家庭和谐：不良视频的传播可能导致家庭成员之间产生矛盾，甚至引发家庭暴力。 4. 损害社会风气：这类视频的传播，容易导致社会风气恶化，损害社会道德底线。 二、防范措施 1. 加强网络监管：政府部门应加大对网络不良信息的监管力度，严厉打击制作、传播色情、低俗视频的违法行为。 2. 提高青少年自我保护意识：学校、家庭和社会应共同关注青少年心理健康，加强网络安全教育，提高青少年自我保护意识。 3. 家长监管：家长要关注孩子的上网行为，及时发现并制止孩子接触不良视频。 4. 培养良好兴趣爱好：引导青少年培养健康、向上的兴趣爱好，使其远离不良视频的诱惑。 5. 举报不良视频：广大网民应积极参与网络监督，发现不良视频及时举报，共同维护网络环境的清朗。 总之，面对“边摸边吃奶做爽A片视频”这类不良视频，我们既要认清其危害，又要积极采取措施进行防范。只有全社会共同努力，才能营造一个健康、和谐的网络环境，为青少年健康成长保驾护航。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。