昨日行业报告发布重要成果,海棠园为何突然变得遥不可及？

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在我国广袤的土地上，有着无数令人心驰神往的美丽园林。其中，海棠园以其独特的魅力，吸引了无数游客的目光。然而，近日来，不少游客纷纷表示，原本美丽如画的海棠园突然变得遥不可及，让人不禁疑惑：海棠园究竟怎么了？ 据了解，海棠园位于我国某城市，占地面积约百亩，园内种植着数百种海棠花，其中不乏名贵品种。每到春季，海棠花开，犹如粉霞漫天，吸引了众多游客前来观赏。然而，最近一段时间，海棠园却突然变得难以进入，这让许多热爱海棠的游客感到十分困惑。 首先，我们来分析一下海棠园突然进不去的原因。据了解，主要有以下几点： 1. 疫情防控需要。自新冠疫情爆发以来，我国各地纷纷采取了一系列严格的防控措施。海棠园作为一处热门景点，自然也不例外。为了保障游客和工作人员的健康安全，海棠园实行了限流政策，导致部分游客无法进入。 2. 园内设施维修。海棠园作为一处历史悠久的园林，部分设施已经老化，需要进行维修。在维修期间，园方为了确保游客的安全，暂时封闭了园区，这也让部分游客无法进入。 3. 环保整治。近年来，我国各地都在积极开展环保整治工作，海棠园也不例外。为了改善园内环境，园方对部分区域进行了整改，导致部分游客无法进入。 那么，面对这样的情况，我们该如何应对呢？ 首先，游客们应理解园方的良苦用心。在疫情防控、设施维修和环保整治等方面，园方都是为了游客和园林的可持续发展考虑。因此，游客们应给予园方一定的理解和支持。 其次，游客们可以关注园方的官方公告，了解园区的最新动态。一旦园区开放，游客们可以提前做好出行准备，以免错过观赏海棠花的机会。 最后，游客们还可以在疫情期间，通过线上渠道欣赏海棠园的美景。如今，随着互联网技术的发展，许多景区都推出了线上游览服务，游客们可以在家中欣赏到海棠园的美丽风光。 总之，海棠园突然变得遥不可及，虽然让许多游客感到遗憾，但这也是为了大家的安全和园林的可持续发展。让我们共同期待海棠园早日恢复正常开放，再次迎来那一片粉霞漫天的美景。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。