昨日行业协会发布研究报告,为什么越往里越得劲的APP：揭秘深度使用背后的心理机制

本周行业报告披露重要进展,可灵AI角逐首尾帧生成战场,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。智能派单系统，维修师傅快速上门

德州市庆云县、平顶山市叶县 ，新乡市获嘉县、哈尔滨市方正县、邵阳市武冈市、大庆市萨尔图区、芜湖市弋江区、屯昌县屯城镇、漳州市漳浦县、青岛市城阳区、广西梧州市藤县、河源市源城区、中山市横栏镇、长春市榆树市、内蒙古巴彦淖尔市五原县、临沧市临翔区、贵阳市息烽县 、陇南市康县、东莞市麻涌镇、舟山市普陀区、陇南市两当县、万宁市礼纪镇、杭州市萧山区、榆林市佳县、温州市洞头区、太原市小店区、焦作市博爱县、抚州市崇仁县、天津市滨海新区

近日监测部门公开最新参数,本月官方发布研究成果通报,为什么越往里越得劲的APP：揭秘深度使用背后的心理机制，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：故障诊断服务中心，专业检测设备

忻州市五寨县、中山市小榄镇 ，抚州市黎川县、邵阳市洞口县、玉溪市易门县、广西桂林市平乐县、马鞍山市和县、广西来宾市忻城县、宜昌市夷陵区、泸州市纳溪区、青岛市市北区、天津市宁河区、临沂市河东区、潮州市潮安区、信阳市淮滨县、直辖县神农架林区、黔东南岑巩县 、吉林市舒兰市、广西桂林市灵川县、佛山市禅城区、常德市汉寿县、乐东黎族自治县志仲镇、楚雄南华县、汕头市潮阳区、内蒙古通辽市科尔沁左翼后旗、哈尔滨市五常市、乐东黎族自治县佛罗镇、佳木斯市桦川县、潮州市潮安区、苏州市太仓市、长沙市芙蓉区

全球服务区域: 吕梁市临县、大连市西岗区 、泸州市江阳区、五指山市南圣、洛阳市嵩县、洛阳市宜阳县、珠海市香洲区、临高县新盈镇、驻马店市上蔡县、常德市武陵区、内蒙古呼伦贝尔市牙克石市、甘孜巴塘县、台州市玉环市、徐州市丰县、湖州市长兴县、海口市琼山区、怒江傈僳族自治州泸水市 、广西柳州市柳江区、西双版纳景洪市、江门市江海区、铜川市耀州区、西宁市湟中区

刚刚信息中心公布关键数据,本月行业协会公开新研究成果,为什么越往里越得劲的APP：揭秘深度使用背后的心理机制，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能配件管理系统，自动匹配型号

全国服务区域: 重庆市万州区、徐州市云龙区 、嘉兴市桐乡市、广西河池市大化瑶族自治县、贵阳市息烽县、温州市泰顺县、东莞市桥头镇、滨州市博兴县、云浮市新兴县、黄冈市红安县、阳江市江城区、西安市周至县、文山马关县、大理鹤庆县、广西北海市银海区、自贡市自流井区、许昌市长葛市 、本溪市明山区、扬州市仪征市、黄冈市蕲春县、重庆市沙坪坝区、聊城市茌平区、兰州市红古区、上饶市广信区、中山市神湾镇、大同市浑源县、咸阳市乾县、白银市平川区、甘孜炉霍县、上海市闵行区、齐齐哈尔市讷河市、淮安市洪泽区、阳泉市矿区、儋州市木棠镇、东方市天安乡、肇庆市德庆县、葫芦岛市绥中县、泸州市叙永县、洛阳市洛龙区、信阳市息县、德州市武城县

本周数据平台稍早前行业报告:本月官方渠道传递新进展,为什么越往里越得劲的APP：揭秘深度使用背后的心理机制

在移动互联网时代，APP已经成为我们生活中不可或缺的一部分。从早晨起床到晚上入眠，我们几乎离不开各种APP。而在这其中，有一类APP特别受欢迎，那就是“为什么越往里越得劲的APP”。这类APP以其独特的魅力，让用户在深度使用中体验到无尽的乐趣。那么，这类APP为何如此吸引人？背后又隐藏着怎样的心理机制呢？ 首先，这类APP通常具有以下特点： 1. **丰富的内容**：这类APP往往拥有海量的内容，从新闻资讯、娱乐八卦到生活服务，应有尽有。丰富的内容让用户在浏览过程中不断发现新鲜事物，满足好奇心。 2. **良好的用户体验**：这类APP注重用户体验，界面设计简洁美观，操作流畅，让用户在使用过程中感到舒适。 3. **社交属性**：这类APP具有强烈的社交属性，用户可以通过APP结识新朋友、分享生活点滴，满足社交需求。 4. **个性化推荐**：根据用户的使用习惯和喜好，这类APP能够为用户提供个性化的内容推荐，让用户在使用过程中感受到贴心。 那么，这类APP为何越往里越得劲呢？以下是几个原因： 1. **好奇心驱使**：人们天生具有好奇心，对于未知的事物充满探索欲望。这类APP丰富的内容满足了用户的好奇心，让他们在深度使用中不断发现新事物。 2. **成就感**：在深度使用这类APP的过程中，用户会逐渐掌握其中的技巧和玩法，从而获得成就感。这种成就感会促使用户继续深入探索，体验更多乐趣。 3. **社交互动**：这类APP的社交属性让用户在深度使用过程中结识新朋友，分享生活点滴。这种社交互动让用户在APP中感受到归属感和温暖。 4. **心理满足**：在深度使用这类APP的过程中，用户会逐渐形成一种心理依赖。这种依赖源于APP带来的愉悦体验，让用户在现实生活中感受到放松和满足。 然而，过度依赖这类APP也会带来一些负面影响。例如，过度沉迷于APP可能导致现实生活中的人际关系疏远、工作效率降低等。因此，在使用这类APP时，我们要注意保持适度，避免沉迷。 总之，为什么越往里越得劲的APP之所以受到用户喜爱，是因为它们满足了人们的好奇心、成就感、社交需求和心理满足。然而，在使用这类APP时，我们要保持适度，避免沉迷，让它们成为我们生活中有益的伴侣。

作者：周源 / 华尔街见闻8 月下旬，快手宣布可灵 AI 上线 2.1 模型的 " 首尾帧 " 功能，相较 1.6 版本，生成效果提升 235%。这一更新将 " 视频起 - 收 " 的两端生成带入可控阶段，指向短视频平台在生产工具力与供给质量曲线上的新一轮竞逐。短视频平台的基本范式曾是 " 分发 - 推荐 - 时长 "，核心护城河落在推荐算法；而当生成式 AI 降低生产门槛、提升成片稳定性后，平台的竞争点前移到 " 谁能让创作者更快、更稳地产出可被分发的内容 "。首尾帧生成属于成片可用性的最后一公里：首帧决定点击与停留的第一拐点，尾帧影响完成率、复看率和召回意图（即关注、转化和收藏）。20 世纪极具影响力的原创媒介理论家、传播学媒介环境学派一代宗师马歇尔・麦克卢汉（Marshall McLuhan）的判断—— " 媒介即信息 " ——在此处被重新验证。当媒介变为能在端到端链路中自动完成起承收束的生产工具，信息的形态也随之改变，平台的价值重心向生产侧位移。对平台经营而言，这意味着将一部分预算与资源，从分发调参，转向生产工具与模板生态的资本配置。首尾两端的边际改进可灵 2.1 的 235% 提升并非泛化指标，而是集中在转场自然性、风格一致性与复杂运镜控制等与成片质量高度相关的维度；其底层叙述是 " 端到端多模态语义推理能力 " 升级。对平台而言，这种改进直接作用于三条商业链路：其一，供给侧单位时间产出增加：同一创作者在同样制作时长内可产出更多 " 可投放、可复用 " 的素材。其二，广告制作的单位成本下降：由于首尾帧可实现模板化，因此品牌片头片尾批量生成就成为标准操作，缩短了 " 提案 - 测试 - 投放 " 的闭环周期。其三，平台内循环强化，当生产与投放均在平台侧完成，结算、归因与归因后的优化更可控，可沉淀高黏性广告与创作资产。从经济学视角看，这是典型的边际成本下降与供给曲线右移。熊彼特所谓 " 创造性破坏 " 并非单指 " 把旧流程替代为新流程 "，更关键的是——当新技术改变边际曲线的形状时，旧的组织方式与利润分配也随之改写。从创作者侧角度看，其工具红利，也从剪辑术，转向策略术，更强调创作者的创造力，而非以相对低价值的重复劳动为基础的 " 低竞争手艺 "。北宋欧阳修在《卖油翁》中写道：无他，但手熟尔——这样的 " 绝活 "，被可灵 AI 实现了标准化，不再具备竞争优势。可灵 2.1 的首尾帧，将原本需要剪辑师反复试错的 " 片头 / 片尾一致性 " 标准化后实现了自动化，创作者角色从 " 手工后期 " 转向 " 素材策划 + Prompt 设计 + 版本管理 "。插一句对 Prompt 的解释：这是 AI 领域的一个常用术语，指的是用户输入给 AI 模型的指令、问题或提示信息。简单来说，就是用户告诉 AI 要做什么、怎么做的文字描述，是 AI 生成内容（如文本、图像、代码等）的 " 引子 " 或 " 指令源 "。回来接着聊创作者角色变化：这对腰部创作者的能力跃迁、规模化生产、资产化等商业化路径尤其关键。创作者的素质要求将从 " 剪辑熟练度 " 转向 " 叙事结构与人设运营 " 的策略能力；而规模化生产，也因为同主题能在首尾帧模板约束下快速迭代多个版本，就能用于 A/B 测试与不同渠道投放。更重要的是，这将创作者的 " 完整创意 " 实现了资产化：高表现的首尾帧可沉淀为可迁移、可交易的模板资产，进入 " 工具商店 - 模板市场 "。现代管理学一代宗师、美国经济学家彼得 · 德鲁克曾说，" 企业的目的在于创造顾客 "。在创作者经济中，创作者本身也是 " 顾客 "。平台若能以工具红利持续创造并留住创作者，即可在供给端获得结构性优势，并通过规模化内容反向强化分发效率。广告与商单的资本故事这则故事的逻辑路径是从定制片厂到模板工厂。广告主的诉求是高确定性的素材交付与可度量的结果。在传统链路中，片头片尾的一致性与品牌资产承接常常消耗大比例人力；但如今在平台内侧，却能以模板可控的方式完成。这意味着什么？第一是创意测试周期缩短：从 " 周 " 为单位，降到 " 天 / 小时 " 为单位，预算的周转率提升。第二，可解释的优化，首尾帧模板作为控制变量，方便评估中间镜头对转化的真实贡献。第三，也是资产化的未来可能，也就是出现了 " 创意 " 供给侧金融化可能性。当模板资产沉淀并可复用，平台可以围绕高效模板构建激励、分成与素材质押的新金融工具，比如流量抵扣、投放额度授信等。此外，在更长期的财务口径中，" 生产工具 + 模板生态 " 会改变平台的收入结构：除广告与电商佣金外，工具订阅、模板交易分成、数据服务都有机会形成稳定的非广告收入曲线，使现金流更平滑。因此，可灵 AI 的商业化空间将更具有资本想象力。若与竞品做 " 位移对比 "，比较维度包括分发强者与生产强者，其行业主流路径大致分三种：其一，分发极强（以字节系为代表），算法效率与商业化转换成熟，生产工具多以开放生态分发；其二，社交链驱动（以腾讯系视频号为代表），依靠关系链拉动冷启动与复看；第三，生产侧突围（快手此次的策略）：把 " 成片质量 " 做成平台工具能力，前置到供给端。这种竞争关系并非谁替代谁，而是达成能力堆栈的差异化：当分发边际收益降低时，生产侧的跃迁更容易成为新的 " 体验增量 "。首尾帧功能之所以成为焦点，正在于这项功能精准落在 " 成片可用性 " 的关键节点上，且与商业化闭环直接相关。公开消息显示，实际上早在 8 月 15 日开始，这项功能就启动了内测；8 月 22 日面向市场发布，节奏上也体现了 " 快速小步快跑 - 验证 - 放量 " 的工程化路径。为何是 " 首 - 尾 " 两端？从金融角度看，竞逐 " 首尾帧 "，其商业叙事闭合的含义是什么？对内容资产的估值，往往与其可复用性、可迁移性与可度量性相关。首帧与尾帧的高度可控，直接提升了这三项指标。其中，一套品牌化首尾帧可跨多条内容线索复用，形成 " 品牌锚点 "，这是可复用性；而同一模板可在不同频道、不同节日主题上迁移，这就是可迁移性；将首尾帧作为结构化元素，天然适合做归因分析与分层计费，这可归纳为可度量性。" 内容资产 " 就此从一次性成本，向可折旧或可摊销的资产形态靠近——尽管会计口径未必能体现为无形资产，但在经营分析与预算配置中，这类资产的类金融属性会越来越强。可灵 AI 的首尾帧功能包含了这样一种方法论：即把创意写进 Prompt，把组织能力内嵌在工具中。这虽是隐性不可见的，但确实存在，也是可灵 AI 的核心竞争力和商业护城河的一部分。工具和组织能力的关系是什么？实际上，工具是组织能力的外化，把首尾帧做成平台的系统能力，要求在三层组织——模型层、产品层和商业层同步落地。在模型层，要做到端到端语义理解、风格 / 运镜控制的参数化与可解释化；产品层呢，要能将复杂控制折叠为可组合的 " 意图级控件 "（模板、版式、镜头轨迹）；商业层比较容易理解，即模板市场、SaaS 订阅、流量与素材的对价机制。这里再回到麦克卢汉的提醒：当工具成为媒介，这也就成为信息本身。平台若把 " 首尾帧生成 " 做成一种可交易、可度量的信息单元，就有机会在生态位上获得更强的议价能力。若站在国际视野与产业链角度看，就不难看到一根从 " 示例视频 " 到 " 工业流程 " 的伏脉。海外视频生成工具的进展虽然很快，但更多停留在 " 示例演示 - 素材增强 " 层面；国内平台则将其直接嵌入大规模商业生产，是一次 " 工业化落地 "。可灵 2.1 的对外表述强调端到端多模态语义推理与复杂运镜控制，与实务中的广告、短剧、动画需求高度匹配——这类需求可量化、可规模化，具备工业化土壤。流水不止：创作体验演化在用户侧，首尾帧的一致性会带来更丝滑的叙事体验，但更深层的变化是 " 个体化 " 流的生成：同一主题的多版本首尾帧，为用户动态拼接出 " 只在此刻出现 " 的视频组合。古希腊哲学家赫拉克利特的比喻——人不能两次踏入同一条河流。当内容成为 " 流 "，平台的商品就是时间段内的注意力，而不是某条固定视频本身。这也解释了为何 " 首 - 尾 " 的一致性很重要：这是流的边界条件，让时间段内的体验闭合，减少稀缺注意力的流失。这种深层变化也推动了产业分工的再组织，平台、MCN、代理商的位置也同步实现了自动调整。当首尾帧生成趋于标准化，MCN 与代理商更可能将资源从后期与包装，转向人设构建、IP 运营与跨平台分发；平台侧则承担 " 通用生产工具 - 数据归因 - 结算 " 的基础设施角色。对于大量中小广告主，平台将提供 " 素材 - 投放 - 复盘 " 的一体式服务，整个交易成本下降，预算更容易沉淀在平台内实现正向循环。更重要的是，创意的市场反馈有了可验证的可能，而行业话语权将源于敢把实证放在台前的底气。由可灵 AI 发起的这项看上去并不那么起眼的功能迭代背后，包括技术、商业（尤其是金融化）、产业等维度在内的底层逻辑的隐性价值，在于把 " 生成式能力 " 做成了平台的资产负债表。如果说上一个阶段的故事是把 " 分发效率改写流量价格 "，那么新的故事是达成了 " 生产效率改写内容成本 "。首尾帧生成不是锦上添花的视觉细节，而是能被计入平台长期能力池的生产要素。当这类能力以模板、工具、SaaS 的形式沉淀下来，就不再只是利润表的期间费用，而会以更长期的方式影响平台的现金流结构与估值叙事。" 创造性破坏 " 之风，正从观看侧吹向生产侧。这对短视频平台而言，谁能最先把 " 首尾两端 " 的能力做成标准件，谁就更有机会重写 " 供给 - 分发 - 商业化 " 的三段式方程。