本周官方更新行业通报,国精产品：一品二品，传承与创新

本月官方披露行业研究成果,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。零部件供应中心，全品类配件库存

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在我国悠久的历史长河中，国精产品一直是中华民族智慧的结晶，承载着丰富的文化内涵和精湛的工艺技艺。从古至今，国精产品以其独特的品质和深厚的底蕴，赢得了世人的赞誉。本文将围绕“国精产品一品二品在”这一主题，探讨国精产品的传承与创新。 一、国精产品：传承千年文化 “国精产品”一词，源于我国古代对优质产品的赞誉。这些产品不仅代表了我国古代工匠的智慧，更是中华民族传统文化的瑰宝。从古代的瓷器、丝绸、茶叶，到现代的中医药、工艺品、电子产品，国精产品在各个领域都取得了辉煌的成就。 1. 瓷器：瓷器是我国最具代表性的国精产品之一。从唐代的青瓷、宋代的哥窑、元代的青花瓷，到明代的斗彩、清代的粉彩，瓷器以其精美的造型、丰富的纹饰和独特的釉色，成为了我国传统文化的象征。 2. 丝绸：丝绸是我国古代的四大发明之一，被誉为“东方的瑰宝”。从汉代的织锦、唐代的蜀锦，到宋代的缂丝、明代的云锦，丝绸以其轻盈、柔软、光滑的质感，成为了我国文化的象征。 3. 中医药：中医药是我国国精产品的代表之一，具有数千年的历史。中医药以天然药材为基础，通过辨证施治、整体调治，为人类健康事业做出了巨大贡献。 二、国精产品：二品品质，引领潮流 在传承的基础上，国精产品不断追求创新，以二品品质引领潮流。以下是一些具有代表性的国精产品： 1. 电子产品：我国电子产品在近年来取得了举世瞩目的成就。华为、小米、OPPO、vivo等品牌，凭借其创新技术和优质产品，在国际市场上崭露头角。 2. 工艺品：我国工艺品在传统技艺的基础上，不断创新，推出了许多具有现代审美和实用价值的作品。如景德镇瓷器、宜兴紫砂、苏州刺绣等，都成为了国精产品的代表。 3. 汽车产业：我国汽车产业近年来发展迅速，涌现出一批具有国际竞争力的品牌。如比亚迪、吉利、长城等，凭借其创新技术和高品质产品，赢得了消费者的青睐。 三、国精产品：在传承与创新中绽放光彩 国精产品在传承与创新中不断发展，为我国经济发展和文化繁荣做出了巨大贡献。以下是一些建议，以促进国精产品的传承与创新： 1. 加强传统文化教育，提高国民对国精产品的认知和热爱。 2. 支持国精产品研发，鼓励企业加大创新投入。 3. 优化国精产品产业链，提高产品品质和附加值。 4. 加强国际交流与合作，提升国精产品在国际市场的竞争力。 总之，国精产品在传承与创新中绽放光彩。让我们共同努力，让国精产品在新时代焕发出更加耀眼的光芒。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。