稍早前相关部门更新进展,“职场奇遇：王建、李珊、张伟、陈婷的互换人生”

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本周数据平台不久前行业协会透露新变化:昨日研究机构传达最新成果,“职场奇遇：王建、李珊、张伟、陈婷的互换人生”

在繁华的都市，四个性格迥异、才华横溢的年轻人，王建、李珊、张伟、陈婷，各自在各自的领域里努力拼搏。然而，一场突如其来的“互换人生”游戏，让他们的人生轨迹发生了翻天覆地的变化。 王建，一个阳光帅气的程序员，擅长逻辑思维，对数字敏感。李珊，一个温婉贤淑的行政助理，擅长沟通协调，对人际关系处理得游刃有余。张伟，一个风趣幽默的销售经理，擅长交际，人脉广泛。陈婷，一个端庄优雅的设计师，擅长审美，创意无限。 一天，他们所在的职场举办了一场“互换人生”活动，旨在让员工体验不同岗位的工作，增进团队协作。在抽签环节，他们四人竟然被抽到了一起，开始了这场奇妙的人生互换之旅。 首先，王建来到了李珊的行政岗位。面对繁杂的文件、会议和接待，他感到手忙脚乱。然而，在李珊的耐心指导下，他逐渐适应了这份工作。他学会了如何与同事沟通，如何处理突发事件，甚至学会了做一杯好咖啡。在这个过程中，他发现了自己从未注意到的李珊的细心和耐心。 接着，李珊来到了张伟的销售岗位。面对客户的各种质疑和拒绝，她感到有些无所适从。然而，在张伟的鼓励和帮助下，她逐渐找到了销售的感觉。她学会了如何挖掘客户需求，如何运用自己的沟通技巧，甚至学会了如何处理客户投诉。在这个过程中，她发现了自己从未意识到的张伟的乐观和坚韧。 然后，张伟来到了陈婷的设计岗位。面对各种设计任务，他感到有些力不从心。然而，在陈婷的悉心指导下，他逐渐掌握了设计的基本技巧。他学会了如何运用色彩、构图和创意，甚至学会了如何与客户沟通。在这个过程中，他发现了自己从未注意到的陈婷的才华和审美。 最后，陈婷来到了王建的编程岗位。面对复杂的代码和逻辑，她感到有些头疼。然而，在王建的耐心讲解下，她逐渐掌握了编程的基本原理。她学会了如何编写代码、调试程序，甚至学会了如何与团队协作。在这个过程中，她发现了自己从未意识到的王建的逻辑思维和耐心。 经过一段时间的互换，他们四人收获颇丰。他们不仅学会了如何处理不同岗位的工作，还发现了自己从未注意到的优点和潜力。更重要的是，他们之间的友谊更加深厚，团队协作能力得到了极大的提升。 这场“互换人生”游戏，让他们明白了：每个人都有自己的闪光点，只要用心去发现，就能在人生的道路上越走越远。而团队协作，则是实现共同目标的关键。 从此，他们四人携手共进，在各自的岗位上发光发热，为公司创造了更多的价值。而这场“互换人生”游戏，也成为了他们人生中一段难忘的回忆。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。