昨日官方通报传递新政策,18岁成年礼：青春蜕变的里程碑

今日监管部门披露新政策,在世界模型分岔口，李飞飞与谷歌新模型给出了不同答案,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电延保服务专线，长期保障支持

武汉市硚口区、大兴安岭地区塔河县 ，抚顺市顺城区、怀化市芷江侗族自治县、晋中市和顺县、安顺市普定县、鸡西市梨树区、广元市旺苍县、广西贵港市港南区、琼海市龙江镇、安阳市内黄县、内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗、内蒙古兴安盟扎赉特旗、蚌埠市五河县、青岛市即墨区、内蒙古鄂尔多斯市伊金霍洛旗、甘孜稻城县 、嘉兴市平湖市、大理鹤庆县、大理鹤庆县、琼海市塔洋镇、鸡西市城子河区、铜仁市江口县、东营市河口区、长治市襄垣县、天津市武清区、常州市武进区、甘南临潭县、阿坝藏族羌族自治州黑水县

本周数据平台近期行业报告发布政策动向,昨日行业协会发布研究报告,18岁成年礼：青春蜕变的里程碑，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电维修服务电话，持证技师上门服务

东莞市厚街镇、汉中市佛坪县 ，本溪市明山区、宁德市古田县、儋州市海头镇、开封市顺河回族区、渭南市澄城县、红河建水县、宁波市鄞州区、五指山市通什、厦门市海沧区、恩施州建始县、镇江市润州区、怀化市芷江侗族自治县、九江市修水县、金华市东阳市、广西贺州市平桂区 、三亚市海棠区、濮阳市清丰县、眉山市东坡区、黔东南三穗县、恩施州恩施市、资阳市乐至县、连云港市赣榆区、蚌埠市禹会区、宁夏石嘴山市平罗县、聊城市东阿县、荆州市沙市区、定西市岷县、岳阳市平江县、衡阳市衡山县

全球服务区域: 白沙黎族自治县七坊镇、淮南市潘集区 、新乡市延津县、抚州市乐安县、长沙市长沙县、潍坊市寒亭区、玉溪市红塔区、漳州市漳浦县、吉安市万安县、昭通市威信县、绥化市海伦市、万宁市大茂镇、嘉峪关市峪泉镇、六安市霍山县、杭州市桐庐县、杭州市滨江区、哈尔滨市依兰县 、菏泽市鄄城县、屯昌县坡心镇、哈尔滨市松北区、东方市大田镇、运城市永济市

本周官方渠道披露研究成果,今日研究机构传递新研究成果,18岁成年礼：青春蜕变的里程碑，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：专业售后服务中心，技术团队随时支援

全国服务区域: 梅州市五华县、怀化市芷江侗族自治县 、德州市宁津县、南充市南部县、焦作市中站区、丽水市云和县、温州市泰顺县、楚雄南华县、黄南河南蒙古族自治县、内蒙古赤峰市宁城县、上饶市婺源县、焦作市山阳区、抚州市黎川县、惠州市博罗县、丽江市玉龙纳西族自治县、广西南宁市隆安县、中山市东升镇 、怀化市靖州苗族侗族自治县、临沂市河东区、广西百色市田林县、锦州市凌海市、大连市金州区、昭通市鲁甸县、台州市温岭市、达州市达川区、大连市庄河市、本溪市明山区、东莞市万江街道、沈阳市浑南区、湘西州永顺县、焦作市中站区、黔南福泉市、青岛市崂山区、毕节市赫章县、周口市沈丘县、驻马店市驿城区、枣庄市市中区、杭州市临安区、周口市西华县、吉林市龙潭区、辽阳市宏伟区

近日研究机构传出突破成果:本月研究机构发布最新报告,18岁成年礼：青春蜕变的里程碑

标题：数字化转型：企业的未来之路 在当今这个快速变化的时代，数字化转型已成为企业生存和发展的关键。随着技术的不断进步，企业必须适应新的商业模式和消费者行为，以保持竞争力。数字化转型不仅仅是技术的升级，它涉及到企业文化、业务流程、客户体验等多个方面。 首先，数字化转型能够帮助企业提高效率。通过引入自动化和人工智能技术，企业可以减少重复性工作，让员工专注于更有创造性和战略性的任务。例如，通过使用机器学习算法，企业可以分析大量数据，从而做出更精准的业务决策。 其次，数字化转型能够改善客户体验。在数字化时代，消费者期望获得快速、便捷的服务。企业可以通过开发移动应用、在线服务平台等，提供无缝的用户体验。这不仅能够提高客户满意度，还能增加客户忠诚度。 再者，数字化转型有助于企业开拓新市场。通过数字化渠道，企业可以更容易地接触到全球客户，扩大业务范围。同时，数字化工具也使得企业能够更快速地响应市场变化，抓住新的商业机会。 然而，数字化转型并非没有挑战。企业需要投入大量资源进行技术升级和员工培训。此外，数据安全和隐私保护也是企业在数字化转型过程中必须面对的问题。企业必须确保其技术基础设施能够抵御网络攻击，并遵守相关的数据保护法规。 总之，数字化转型是企业未来发展的必经之路。它能够帮助企业提高效率、改善客户体验，并开拓新市场。尽管存在挑战，但企业必须积极拥抱数字化，以适应不断变化的商业环境。对于企业来说，关键在于找到适合自己的数字化转型路径，并持续投入资源以实现这一转型。 个人观点：我认为，企业在进行数字化转型时，应该注重技术的创新和应用，同时也不能忽视员工的培训和企业文化的塑造。数字化转型不仅仅是技术的变革，更是企业整体战略的调整。企业应该从长远出发，制定清晰的转型计划，并持续跟踪转型效果，以确保转型的成功。

蓝鲸新闻 9 月 19 日讯（记者 武静静）在生成式 AI 的叙事进入深水区后，业界的焦点逐渐从文本和图像生成转向 " 世界模型 "。与传统的内容生成不同，世界模型试图让 AI 对真实的物理环境有更完整的理解与预测能力，它不仅回答 " 看到的世界长什么样子 "，还要回答 " 接下来世界中会发生什么 "。生成式 AI 的下一轮竞争中，" 世界模型 " 正在成为各方押注的核心方向。最近，李飞飞教授团队创立的公司 World Labs 发布了全新产品 Marble，这是一款基于图像到 3D 生成技术的升级版工具，强调在空间结构和几何一致性上的突破。与此同时，此前，谷歌 DeepMind 发布了其世界模型项目 Genie 3，侧重交互和物理规律的推演。图：Marble 生成的内容的一张截图，右上角为动态视频中的小地图虽然，Marble 与谷歌 DeepMind 发布的 Genie 3 看上去都是世界模型，但是背后的技术路径和认知则截然不同。Marble 与 Genie 3，对世界模型不同技术路线的实践World Labs 成立于 2024 年 4 月，短短几个月就吸引了硅谷顶级投资机构 a16z 和 Radical Ventures 的下注。资本的快速进入，本质上是对 " 空间智能 " 这一全新技术方向的认可。Marble 目前处于测试阶段，它的特点是可以通过一张图片或一句文字，生成一个完整、可自由探索的三维虚拟世界。生成的环境不会随时间消失或出现形变，整体保持高度的一致性和几何连贯性。用户进入后，可以像在游戏里一样用鼠标自由游览。有创作者用 Marble 搭建了一个可导航的舞台，并在其中规划镜头和场景，就像拍摄电影一样。而 World Labs 方面则强调，Marble 不仅能生成规模更大、风格更丰富的环境，还能提供更清晰的三维几何细节。它更适合构建舞台、房间或广阔的自然景观，而不是单一的物体或角色。在 Marble 的官网上，已经有人用它创造出奇幻的房屋、海底世界和森林地图，看起来颇有 " 头号玩家 " 式的沉浸感。创作者们还能对场景进行缩放、拼接和多代迭代，从而得到更复杂、更持久的世界。无论是动漫风、卡通风，还是照片级的真实画面，它都能支持，这让电影人、游戏开发者和数字艺术家都可能成为它的用户。资深的 AI 应用用户 Jason 在亲自体验了一个月 Marble AI 后表示，李飞飞教授的团队选择了一条与主流完全不同的路径，去探索、" 空间智能 "。和 Genie3 这种强调交互、实时生成的视频模型不同，Marble 更关注空间结构本身的合理性与关联性。他提到，Marble 不是实时生成的，但可以被实时探索。他用 plus 版大约十分钟就能生成一个完整的空间环境，里面可以前进、探索，具备物理空间结构，而不仅仅是视频帧或深度贴图。不过，由于还是早期版本，Marble 生成的只是一个 " 世界空间的壳 "，画面精度有限，局部模糊，也缺乏光影变化或物理现象的交互。他强调，这并不是大家口中常说的 " 世界模型 "，因为智能更多体现在生成过程中，而非交互环节。" 它谈不上颠覆，但确实展示了另一种可能性。"Jason 说。他认为，Marble 最大的价值在于从空间维度去探索世界生成，在空间合理性和物理关联上开了一个新口子。与 Marble 强调空间几何不同，谷歌 DeepMind 推出的 Genie 3 代表了另一种逻辑：它关心的是 " 空间里正在发生什么 "。Genie 3 可以通过文本提示生成动态环境，并以每秒 24 帧、720p 的分辨率运行数分钟。它的独特之处在于，不依赖动作标签，而是通过视频训练推断潜在的交互逻辑。例如，给它一张游戏截图或一幅火柴人草图，它能自动推断出谁是玩家角色，哪些元素可以跳跃、移动或互动。这让 Genie 3 更像一个 " 交互物理模拟器 "，而非几何建模工具。换句话说，如果 Marble 是 " 舞台布景师 "，Genie 3 就是 " 规则设定者 "。前者提供一个逼真的空间容器，后者让容器内的角色与事件真正 " 活起来 "。一位 AI 领域资深投资人告诉蓝鲸科技，一个真正完整的虚拟世界，需要两者结合：既要有稳定连贯的空间，也要有动态交互的逻辑。如果说 Marble 提供的是 " 眼见为实 " 的真实感，Genie 3 代表的则是 " 身临其境 " 的互动感。Marble 背后有 a16z 这样的科技长期主义者，他们看重的是空间智能可能带来的平台化机会——未来或许可以成为下一代虚拟环境构建工具。Genie 3 的意义则在于强化谷歌在世界模型上的前沿地位，借此推进具身智能和通用 AI 的研究。两家机构背后的发心不同，路径选择也不同，不过他认为，从商业化角度来看，Marble 的短期路径更清晰，直接面向内容生产行业。而 Genie 3 则更偏科研和前沿探索，距离可规模化应用还有一定距离。世界模型的产业化路径与硅谷的探索不同，中国创业公司正在尝试让世界模型快速落地。极佳科技就是其中的代表。极佳科技团队曾在自动驾驶仿真领域积累多年，帮助多家车企构建虚拟测试环境。公司去年开始转向具身智能领域。他们发布了基于世界模型训练的 VLA（视觉 - 语言 - 动作模型）—— GigaBrain，其世界模型平台 GigaWorld 也将在近期上线，提供更开放的仿真环境。极佳科技联合创始人朱政指出，不同领域对 " 世界模型 " 的定义差异很大：在 计算机视觉（CV） 领域，研究者更关注视频生成与画面一致性；在 强化学习（RL） 领域，重点是为 agent 提供一个足够逼真的环境，以便进行动作决策；在 具身智能 方向，则强调如何让机器人通过世界模型理解环境、执行任务。" 无论哪种定义，核心价值都在于预测未来。" 他解释说，" 给定一个动作序列，世界模型需要告诉我们环境会如何变化。这种预测能力可以应用于文生视频、自动驾驶，也可以体现在机器人动作规划中。"在他的规划中，世界模型的产业化大致经历三个阶段：数据生成阶段：用世界模型扩展训练数据，降低真实采集成本；仿真阶段：为智能体提供闭环仿真环境，提高训练效率；智能进化阶段：最终成为下一代 VLA，具备推理与行动能力，成为通用智能的核心。相比谷歌等大厂的科研导向，中国创业公司的优势在于 " 贴近场景 "。自动驾驶、工业仿真、VR 内容生产，这些应用都有明确的市场需求。世界模型可以在这些场景中直接发挥价值，从而更快地形成商业闭环。不过，挑战同样存在，生成和训练世界模型需要极大算力，创业公司难以长期独立承担；此外，目前行业对世界模型没有统一标准，不同技术路线之间缺乏可比性。