今日研究机构披露重要进展,如何自学:打造个人学习教程全攻略
今日官方渠道发布研究成果,华为云押注“算力黑土地”,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。客服中心支持电话、APP多渠道服务
广西玉林市陆川县、开封市祥符区 ,河源市紫金县、揭阳市揭东区、杭州市上城区、铁岭市调兵山市、黄石市阳新县、潍坊市昌乐县、温州市永嘉县、张家界市桑植县、海口市龙华区、广西南宁市良庆区、内蒙古兴安盟乌兰浩特市、昆明市五华区、怀化市通道侗族自治县、黄冈市红安县、安庆市怀宁县 、青岛市城阳区、聊城市茌平区、九江市永修县、德州市平原县、惠州市惠城区、青岛市崂山区、丽江市古城区、淮北市烈山区、泉州市晋江市、威海市乳山市、甘孜炉霍县、厦门市集美区
近日技术小组通报核心进展,本月行业协会披露研究成果,如何自学:打造个人学习教程全攻略,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:售后服务中心联系方式,全渠道便捷沟通
九江市永修县、齐齐哈尔市克东县 ,上饶市玉山县、普洱市墨江哈尼族自治县、保山市腾冲市、六安市叶集区、酒泉市肃北蒙古族自治县、湘潭市湘乡市、苏州市昆山市、哈尔滨市道里区、汕头市南澳县、普洱市江城哈尼族彝族自治县、温州市瑞安市、扬州市宝应县、内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗、凉山甘洛县、宁波市海曙区 、广西来宾市忻城县、周口市西华县、哈尔滨市道外区、淮南市谢家集区、重庆市巫溪县、延边龙井市、屯昌县南坤镇、汉中市留坝县、咸宁市咸安区、阜阳市颍泉区、黔西南望谟县、绍兴市新昌县、杭州市萧山区、汕头市潮阳区
全球服务区域: 中山市神湾镇、驻马店市西平县 、丽江市玉龙纳西族自治县、牡丹江市宁安市、广西梧州市岑溪市、咸宁市嘉鱼县、白山市长白朝鲜族自治县、广西河池市罗城仫佬族自治县、商丘市宁陵县、长治市沁源县、东营市河口区、佛山市高明区、广西来宾市金秀瑶族自治县、岳阳市平江县、上饶市广丰区、大连市甘井子区、定安县富文镇 、东营市广饶县、开封市尉氏县、娄底市双峰县、三门峡市灵宝市、临汾市尧都区
本周数据平台近日官方渠道公开最新动态,本月行业报告公开研究成果,如何自学:打造个人学习教程全攻略,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:专业配件咨询中心,精准推荐型号
全国服务区域: 广西百色市凌云县、中山市古镇镇 、长沙市宁乡市、渭南市合阳县、沈阳市铁西区、宿州市砀山县、邵阳市大祥区、赣州市龙南市、淮安市洪泽区、三亚市崖州区、郑州市上街区、沈阳市铁西区、重庆市潼南区、广西柳州市融水苗族自治县、榆林市吴堡县、商丘市虞城县、十堰市郧阳区 、忻州市忻府区、昭通市彝良县、景德镇市浮梁县、东方市新龙镇、舟山市定海区、福州市闽侯县、清远市连州市、郑州市新密市、濮阳市台前县、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、海南兴海县、沈阳市苏家屯区、绥化市青冈县、大同市新荣区、甘孜得荣县、潍坊市寒亭区、鹰潭市余江区、沈阳市浑南区、济宁市嘉祥县、内蒙古呼和浩特市土默特左旗、绵阳市梓潼县、株洲市渌口区、运城市稷山县、晋中市榆社县
本周数据平台今日多方媒体透露研究成果:今日行业协会发布最新研究报告,如何自学:打造个人学习教程全攻略
在信息爆炸的时代,自学已经成为许多人提升自我、拓展知识面的重要途径。自学不仅可以让我们在不受时间和地点限制的情况下学习,还能培养我们的自主学习能力和解决问题的能力。那么,如何自己打造一套完整的自学教程呢?以下是一份详细的指南。 ### 1. 明确学习目标 首先,你需要明确自己的学习目标。是想要提升某一领域的专业知识,还是为了解决生活中的实际问题?明确目标可以帮助你更有针对性地选择学习内容,避免盲目学习。 ### 2. 制定学习计划 在明确了学习目标之后,接下来就是制定学习计划。以下是一些建议: - **分解目标**:将大目标分解为若干个小目标,逐步实现。 - **设定时间表**:为每个小目标设定完成时间,确保学习进度。 - **分配学习资源**:根据学习内容,合理分配时间、精力,以及所需的学习资源。 ### 3. 选择合适的学习资源 自学过程中,选择合适的学习资源至关重要。以下是一些建议: - **网络资源**:利用互联网,你可以找到大量的学习资料,如在线课程、电子书、论坛等。 - **实体书籍**:针对特定领域,选择一本权威的实体书籍,有助于系统性地学习。 - **请教他人**:向专业人士请教,获取他们的经验和建议。 ### 4. 制定学习策略 为了提高学习效率,你需要制定适合自己的学习策略。以下是一些建议: - **主动学习**:积极参与课堂讨论、实践操作,提高学习兴趣。 - **总结归纳**:在学习过程中,及时总结归纳,形成自己的知识体系。 - **定期复习**:定期回顾所学内容,巩固记忆。 ### 5. 创造学习环境 一个良好的学习环境有助于提高学习效率。以下是一些建议: - **安静的环境**:选择一个安静、舒适的地方学习,避免外界干扰。 - **整理学习资料**:将学习资料分类整理,方便查找和使用。 - **合理规划时间**:合理安排学习时间,确保有足够的时间进行学习。 ### 6. 检验学习成果 学习过程中,检验学习成果非常重要。以下是一些建议: - **自我测试**:通过做题、做项目等方式,检验自己的学习成果。 - **与他人交流**:与同学、朋友或专业人士交流,了解自己的不足之处。 - **调整学习计划**:根据检验结果,调整学习计划,提高学习效果。 ### 7. 保持毅力 自学过程中,保持毅力至关重要。以下是一些建议: - **树立信心**:相信自己能够通过自学取得成功。 - **设定奖励机制**:为自己设定奖励,激励自己继续学习。 - **寻求支持**:向家人、朋友或专业人士寻求支持,共同进步。 总之,自学需要明确目标、制定计划、选择资源、制定策略、创造环境、检验成果和保持毅力。通过以上步骤,相信你能够打造一套适合自己的自学教程,实现自我提升。
作者 | 黄昱编辑 | 周智宇新一轮的全球 AI 竞赛已经鸣枪,核心战场是驱动未来的 " 新石油 " ——算力。在这场关乎国家与企业命运的竞赛中,当算力成为地缘博弈的焦点,为中国构筑一个自主、坚实的算力底座,便从一道商业题升级为一道时代题。在这场变局中,华为云的选择,比任何对手都来得更迅猛和残酷。它通过收缩战线,将更多赌注押向一个名为 " 算力黑土地 " 的目标。其核心意图,不再是与其他云厂商在通用市场贴身肉搏,而是要向下扎根,为千行百业的 AI 应用提供一片自主、丰饶且可依赖的数字土壤。从今年密集的高管发声、内部架构大调整到一系列算力新品的发布,无不彰显着华为云已然火力全开,志在必得。在近期的华为云 828 B2B 企业节期间,华为常务董事、华为云 CEO 张平安的表态则为这一战略提供了最清晰的注脚。他表示,面对未来十年算力需求的数万倍增长,华为云将坚定不移地打造算力黑土地,通过昇腾 AI 云服务和 Tokens 服务满足客户的 " 最终计算结果 "。事实上,行业的天平正在发生倾斜。传统云业务增速放缓,AI 算力与大模型推理需求却在指数级增长。华为云的抉择,是在聚焦自身核心优势主动寻求战略突破。对华为集团而言,华为云是昇腾芯片与盘古大模型等核心技术走向产业的 " 前台窗口 ",更承担着整个集团寻找未来增长曲线的重要任务。这场暂时看不到尽头的全球 AI 军备战中,算力正成为大国博弈与企业竞争的核心战场。华为要当好这块 " 黑土地 ",华为云为此已然火力全开。全面聚焦 "AI+ 算力 "为将 " 算力黑土地 " 的战略落到实处,华为云正进行一场深刻的内部变革,从组织到产品全面聚焦。8 月 22 日,华为云内部发文宣布发布组织架构调整,多个部门将被裁撤整合,涉及数十个下层部门与组织,更加聚焦 AI 产业和算力产业投入,收缩非核心战略产业。其中,最引人注目的,是云 EI(企业智能)产品线下的盘古大模型相关部门被明确撤销整合进入其它部门。值得一提的是,盘古大模型的底层技术研发并不由华为云负责,主要由华为 2012 实验室负责,华为云更多是负责对盘古大模型进行商业化。据悉,此次调整后,华为云未来发展将聚焦 "3+2+1" 业务,3 包括通算、智算、存储,2 包括 AI PaaS、数据库,1 主要是安全。华尔街见闻从知情人士处了解到,此次组织调整是华为云更加聚焦 AI, 把大模型、昇腾云等组织整合为智算,要通过软硬协同、架构创新,打造更有竞争力的产品和服务。同时,在智能算力云的赛道上,华为云将投入更多的资源,加大对昇腾云、盘古大模型、数智融合等投入,同时投入更多的力量,来支持昇腾 CANN 生态的发展。华为云方面对华尔街见闻表示,本次华为云研发组织调整目的,是通过软硬协同、架构创新,持续为客户打造更领先、更有价值的云服务,同时将更多的资源投入到 AI 产业和算力产业上。这是华为云战略重心的再锚定——放弃 " 云大而全 ",转向 "AI+ 算力 " 这一条最具潜力的赛道。今年以来,华为云在算力产品上也有不少大动作。如,今年 4 月,华为云在芜湖发布了 CloudMatrix384 超节点,将 384 颗昇腾 NPU 和 192 颗鲲鹏 CPU,通过全新高速网络 MatrixLink 全对等互联,形成一台超级 "AI 服务器 ",算力规模可以达到 300 PFlops。在 6 月华为开发者大会中,华为云宣布基于 CloudMatrix 384 超节点的新一代昇腾 AI 云服务全面上线,为大模型应用提供澎湃算力。在 8 月 27 日开幕的华为云 828 B2B 企业节上,算力也成为其最核心的主题。华为云宣布其 Tokens 服务(基于 MaaS 模型即服务的算力计费与服务模式)全面接入 CloudMatrix384 超节点,通过 xDeepServe 架构创新,单芯片最高可实现 2400TPS、50msTPOT 的超高吞吐、低时延的性能,超过业界水平。这是在当前芯片工艺受限情况下,华为给出提升算力性能和规模的答案。张平安表示,华为可以发挥 " 大杂烩 " 的优势——综合在光通信、网络、供电等多方面的技术,以系统补单点,以空间换算力,以带宽换算力,以能源换算力,通过云上算力集群,获得规模优势和提升性能。据悉,华为云目前已为央国企、智能驾驶、大模型、互联网、消费电子、具身智能等众多行业客户提供了算力服务。如今,华为云的整体算力规模相比去年同期增长率接近 250%,使用昇腾 AI 云服务的客户从去年的 321 家增长到今年的 1714 家。奔向 " 黑土地 " 目标构建 " 黑土地 " 是华为整个集团层面的大战略。早在 2023 年,AI 大模型浪潮兴起没多久后,华为轮值董事长孟晚舟就在华为全联接大会上,宣布面向智能化时代,华为正式启动新的战略——全面智能化(All Intelligence)战略。过去十年一个台阶,基于客户需求和技术创新的双轮驱动,华为先后在 2003 年和 2013 年提出了 All IP 战略、All Cloud 战略。察觉到 AI 时代大势的华为,在 2018 年发布了全球首个覆盖全场景人工智能的昇腾芯片,并把公司使命愿景升级为 " 将数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界 "。现在 AI 大模型浪潮掀起,华为算是顺应大势正式提出了全面智能化这一新战略,目标是加速千行万业的智能化转型,让所有对象可联接,让所有应用可模型,让所有决策可计算,致力于打造中国坚实的算力底座,为世界构建第二选择。孟晚舟在今年初发布的年报中指出,未来 10 年,AI 算力的需求持续提升,将是系统对系统的巨大机会。同时,她表示,世界的不确定性越来越强 , 但能确定的是,任何时候自己都必须是强者。" 未来我们将沿着大纵深,持续不断地培育黑土地,持续做强华为核心竞争力。未来三年,我们要与经济规律逆周期,加大战略纵深投入,错位发展,在根技术上压强式投入。"目前,华为的主营业务主要包括了 ICT 基础设施业务、终端业务、云计算业务、数字能源业务以及智能汽车解决方案五大板块。在构建 " 黑土地 " 的大愿景下,华为云无疑承担着将华为技术能力向产业输出的重要任务。这些年来,华为对华为云的组织架构进行了多轮调整,以进一步提升华为云的组织灵活性。2020 年 1 月 14 日,Cloud&AI 升至华为第四大 BG,与运营商 BG、企业 BG、消费者 BG 并行。该部门主要包括了 Cloud BU、计算产品线(服务器等)、存储与机器视觉产品线。到 2021 年,华为取消 Cloud&ABG,更名为 "Cloud BU"。自此,华为云作为一级部门,承担着华为打造新增长曲线的重要任务。如今在 AI 浪潮推动下,华为云被赋予了新的角色——不仅是营收增长点,更是战略确定性的来源。通过 Tokens 服务、AI PaaS、数据库等产品,华为云要证明自己能把 AI 热潮转化为稳定、可规模的商业收入。华为财报显示,截至 2024 年底,华为云已在全球 170 多个国家和地区提供服务,合作伙伴超过 4.5 万,开发者超过 780 万。这些数据,正在为 " 黑土地 " 叙事提供现实支撑。不过,华为云目前盈利能力依然承压。面临激烈的市场竞争,去年全年,华为来自云计算业务的收入约为 385.2 亿元,同比增长仅 8.5%,占总收入比例仅为 4.5%。另从市场份额来看,Canalys 的数据显示,今年一季度,华为云在中国大陆云服务市场中排名第二,占据 18% 的份额,与第一名阿里云 33% 的份额仍有差距。在全球云市场,亚马逊、微软、谷歌云则依然占据了 60% 以上的市场份额。在 AI 带来的大机会时代,华为云的大调整,是一场阵痛,更是一场豪赌。从组织收缩到产品聚焦,这不仅关系到华为云自身的未来,也关系到整个华为能否在算力时代抓住机会。黑土地已经开耕,能否长出高产作物,取决于华为云能否在激烈竞争中跑赢对手。对华为来说,这是一场输不起的战役。