昨日相关部门发布重要研究成果,免费雷电将军乳液VX网站：揭秘神秘护肤秘籍，美丽从免费开始！

近日行业报告披露重要信息,1年涨五倍，被苹果看上的“模型瘦身”公司靠谱吗？,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电配件订购专线，原厂正品保障

东莞市东城街道、宝鸡市扶风县 ，新乡市原阳县、白山市靖宇县、河源市源城区、临汾市霍州市、广西南宁市横州市、沈阳市浑南区、宣城市泾县、自贡市大安区、黑河市五大连池市、玉树曲麻莱县、鸡西市城子河区、周口市沈丘县、六安市舒城县、天津市河东区、深圳市龙岗区 、四平市双辽市、中山市神湾镇、重庆市大足区、江门市鹤山市、韶关市南雄市、漳州市长泰区、泸州市古蔺县、普洱市景东彝族自治县、洛阳市老城区、贵阳市修文县、泰州市高港区、楚雄武定县

官方技术支援专线,今日相关部门发布新动向,免费雷电将军乳液VX网站：揭秘神秘护肤秘籍，美丽从免费开始！，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：数字化服务派单，精准对接维修需求

重庆市石柱土家族自治县、甘孜雅江县 ，乐山市市中区、沈阳市大东区、凉山会东县、长春市南关区、内蒙古呼和浩特市武川县、广州市从化区、宁夏固原市原州区、德阳市旌阳区、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗、广西南宁市兴宁区、锦州市古塔区、安康市汉阴县、成都市龙泉驿区、重庆市丰都县、内蒙古呼和浩特市玉泉区 、潍坊市潍城区、安庆市宜秀区、定安县翰林镇、资阳市乐至县、东莞市长安镇、张掖市山丹县、昆明市呈贡区、宜昌市宜都市、眉山市东坡区、烟台市栖霞市、黑河市北安市、普洱市景谷傣族彝族自治县、通化市集安市、怒江傈僳族自治州福贡县

全球服务区域: 云浮市新兴县、忻州市五寨县 、益阳市赫山区、郑州市新密市、杭州市富阳区、广西百色市右江区、黄山市屯溪区、徐州市睢宁县、上海市浦东新区、温州市洞头区、广西南宁市邕宁区、温州市洞头区、内蒙古呼和浩特市土默特左旗、武汉市新洲区、太原市晋源区、天津市静海区、甘孜雅江县 、安庆市望江县、宁夏中卫市沙坡头区、乐东黎族自治县佛罗镇、梅州市丰顺县、黄山市黟县

近日监测部门公开最新参数,昨日官方渠道披露新政策,免费雷电将军乳液VX网站：揭秘神秘护肤秘籍，美丽从免费开始！，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电配件订购专线，原厂正品保障

全国服务区域: 十堰市张湾区、安康市紫阳县 、兰州市永登县、杭州市上城区、内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗、萍乡市上栗县、泰安市宁阳县、东莞市厚街镇、临汾市蒲县、濮阳市台前县、东莞市大朗镇、鄂州市鄂城区、海西蒙古族德令哈市、延边和龙市、吕梁市兴县、甘南临潭县、广州市增城区 、屯昌县枫木镇、黄石市黄石港区、景德镇市昌江区、佳木斯市向阳区、兰州市永登县、永州市江华瑶族自治县、清远市清城区、昆明市官渡区、金华市东阳市、汉中市佛坪县、东莞市凤岗镇、驻马店市西平县、广西来宾市忻城县、铜川市印台区、梅州市五华县、广元市青川县、陵水黎族自治县本号镇、新乡市卫辉市、淄博市周村区、达州市开江县、芜湖市镜湖区、安阳市林州市、齐齐哈尔市龙江县、广西桂林市灵川县

近日监测小组公开最新参数:昨日研究机构发布行业成果,免费雷电将军乳液VX网站：揭秘神秘护肤秘籍，美丽从免费开始！

随着现代生活节奏的加快，越来越多的女性开始关注自己的皮肤保养。而护肤品市场也日益繁荣，琳琅满目的产品让人眼花缭乱。然而，高品质的护肤品往往价格不菲，让许多爱美人士望而却步。近日，一款名为“免费雷电将军乳液”的护肤产品在VX网站上引起了广泛关注。那么，这款神秘的乳液究竟有何魅力？它真的免费吗？让我们一起揭开神秘的面纱。 首先，我们要明确一点，这款“免费雷电将军乳液”并非市面上常见的护肤品。它是一款由我国知名护肤品牌推出的限量版产品，旨在回馈广大消费者。据了解，这款乳液采用了独特的配方，融合了多种天然植物精华，具有强大的保湿、抗皱、美白等功效。 那么，这款乳液为何能在VX网站上免费领取呢？原来，这是品牌为了扩大市场影响力，提高品牌知名度而采取的一种营销策略。消费者只需关注VX网站上的官方账号，按照提示完成一系列简单的任务，即可免费获得这款价值不菲的乳液。 那么，这款乳液的效果究竟如何呢？让我们来听听消费者的真实评价。据使用者反馈，这款乳液质地细腻，易于吸收，涂抹后肌肤水润饱满，明显感觉到肌肤变得更加紧致有弹性。长期使用后，肌肤暗沉、细纹等问题得到了有效改善，肤色变得更加均匀。 当然，免费领取这款乳液并非毫无门槛。首先，消费者需要关注VX网站上的官方账号，并转发指定内容至朋友圈。其次，需要填写真实的个人信息，以便品牌方进行后续的发货。此外，部分消费者还需要参与线上活动，如评论、点赞等，以增加领取机会。 虽然这款乳液免费领取，但品牌方仍然坚持高品质的生产标准。在原料采购、生产过程、产品质量检测等方面，都严格把关，确保消费者能够享受到最优质的产品。 值得一提的是，VX网站上的这款“免费雷电将军乳液”并非唯一一款免费护肤品。近年来，随着互联网的普及，越来越多的护肤品牌开始尝试线上营销，通过免费试用、限时优惠等方式吸引消费者。这不仅让消费者在享受优惠的同时，还能体验到产品的实际效果，降低了购买风险。 总之，这款“免费雷电将军乳液”在VX网站上引起了广泛关注，凭借其独特的配方和强大的功效，赢得了消费者的喜爱。同时，它也让我们看到了互联网营销的魅力。在这个信息爆炸的时代，免费领取护肤品已成为一种趋势。然而，消费者在享受免费福利的同时，也要擦亮眼睛，选择正规渠道，确保自己的权益不受侵害。 最后，提醒广大消费者，在关注免费护肤品的同时，也要注重日常的皮肤保养。只有养成良好的护肤习惯，才能拥有健康美丽的肌肤。让我们一起期待更多优质、实惠的护肤产品，让美丽从免费开始！

出品｜虎嗅科技组作者｜SnowyM编辑｜陈伊凡头图｜Multiverse Computing 官网端侧模型和小模型这件事，在人工智能行业如今并不新鲜。去年，Meta、微软、苹果等就集中发布了一系列小模型，Llama-3、Phi-3、OpenELM 等。2019 年成立的 Multiverse Computing，试图用所谓 " 量子物理 " 方式给模型瘦身：它的核心技术 CompactifAI 能将大模型体积压缩 95%，却几乎不损失性能，让原本只能在数据中心运行的 AI，装进手机、汽车里。这也让这家公司获得了资本的青睐，截至今日，Multiverse Computing 已经完成了 5 轮融资。2024 年 3 月，这家公司完成了 2500 万欧元的 A 轮融资，一年多后 B 轮融资直接冲到 1.89 亿欧元，估值从 2024 年的 1.08 亿美元，涨到 5 亿美元，一跃成为西班牙最大的 AI 初创公司之一。两周多前，这家公司发布了两款 " 世界最小的模型 " ——鸡脑（chicken ’ s brain）和苍蝇脑（a fly ’ s brain）。" 苍蝇脑 " 是 Hugging Face 开源模型 SmolLM2-135 的压缩版本，原始参数是 1.35 亿，压缩之后只有 9400 万参数。" 鸡脑 " 则是 Llama3.18B 模型的压缩版本，可以直接在苹果电脑上运行，无需联网。这背后藏着太多值得拆解的问题：" 量子瘦身 " 技术究竟是噱头还是真功夫？当模型被压缩时，是否也会影响其性能？团队推出的 " 苍蝇脑 "" 小鸡脑 " 超小模型，又是如何突破硬件限制，甚至吸引苹果、三星等巨头洽谈合作？在 Meta、谷歌、微软纷纷下场做小模型，众多初创公司争抢 AI 效率赛道的当下，Multiverse 凭什么建立技术壁垒，成为西班牙估值最高的 AI 初创企业之一？虎嗅与量子计算领域的业内人士交流，试图理清这些问题。4 年 5 轮融资，估值一年涨 5 倍Multiverse Computing 并非一开始就进入模型赛道。2019 年团队成立之初，其聚焦量子计算软件，试图用量子技术解决金融领域的投资组合优化、风险管理等难题，这些在传统 IT 技术上难以被功克。凭借技术积累，Multiverse 很快被第三方数据分析与咨询机构 Gartner 评为量子计算领域的 "Cool Vender"。Gartner 的这份 Cool Vendor 的报告，主要涵盖科技创新领域，每个领域只有 4 家 -5 家公司能上榜，金融人士更是将这份榜单视为 " 投资宝典 "。借此，Multiverse 还获得了欧盟加速器 EIC 1250 万欧元的资金支持，成了欧洲资本最充足的量子初创公司之一。Multiverse 的团队中，40% 成员拥有博士学位，核心成员更是横跨金融、量子物理与科技创业三大领域 —— CEO 恩里克身兼数学、计算机、医学博士与 MBA，有 20 年银行业经验，曾任西班牙 Unnim 银行副 CEO；联合创始人罗曼是欧洲顶尖量子物理学家，专攻张量网络，拿过欧洲物理学会青年研究奖；CTO 塞缪尔则是量子计算与机器学习双料专家，熟悉创业与投资逻辑。转折点出现在 2023 年。生成式 AI 爆发后，大模型参数规模暴涨，算力成本飙升成了行业普遍痛点 —— OpenAI 每周在 ChatGPT 推理上的支出甚至超过训练成本。恩里克和团队敏锐发现，他们深耕多年的量子张量网络技术，恰好能破解这一困局：量子多体系统中的数学技巧，可用于大模型参数的高效压缩，且能最大程度保留性能。基于这一判断，团队火速组建 AI 压缩专项组，年底就推出了核心技术 CompactifAI，正式从 " 量子 + 金融 " 转向 " 量子 + AI"。这次转向不仅让 Multiverse 踩中了 " 小模型 " 风口，更让它在 2024-2025 年迎来爆发，成为西班牙最大的 AI 初创企业之一。" 量子瘦身 " 靠谱吗？Multiverse 的故事核心，是一套叫做 Compactif AI 的压缩技术。它不像行业常用的量化、蒸馏技术那样简单削减参数，按照 Multiverse 自己的介绍，这套技术是用量子物理张量网络方法，融合张量分解、矩阵低秩近似等复杂数学技巧，从模型底层重构参数逻辑。正如联合创始人奥鲁斯所说：" 我们的压缩技术并非计算机科学领域常见的套路，而是源自我们对量子物理的理解，更加微妙而精炼。"不过，虎嗅询问了量子计算领域的业内人士，Multiverse 所使用的这套数学方法虽然是量子中常用的，但其实只是一类数学方法，严格意义上和量子物理无关，因为张量网络问题最初就是物理学家从数学研究中借鉴到量子物理中的。所谓的张量网络方法，通俗比喻就是，你要拼一个一万平方米的拼图，拼完后为了存放它，需要找一个很大的房子。但如果你把拼图重新打碎，装到罐子中，把维度升高，从二维升高到 3 维，维度越多越方便压缩，再去掉重复的碎片，就可以装到一个小盒子里，并且保留几乎所有信息，需要的时候可以重新还原成大拼图。这种方法对大部分模型都适用，因为现在的模型，大多都是神经网络的变体，差别不大，Multiverse 的方法有很强的泛化性。这件事情的难点在于，要把现有的大语言模型基础算子 / 结构抽象出来，形成一套通用的压缩工作流，这样无论什么模型都可以复用。Compactif AI 通常能将型体积缩小 80-95% 而准确率只下降 2-3 个百分点。例如，原本需要数十亿参数的模型压缩后可能只有几亿参数，却在绝大多数基准测试中与原模型表现相当。目前 Multiverse 已发布多个压缩模型版本，例如 Llama 4 70B 模型的精简版 "Llama 4 Scout Slim"，以及 Llama 3 系列和 Mistral 小模型的精简版等。2025 年 8 月，公司发布了两款号称 " 史上最小且高性能 " 的模型，并以动物大脑体积命名—— SuperFly（苍蝇脑）和 ChickBrain（小鸡脑）。SuperFly 基于 135M 参数的开源 SmolLM 模型压缩而成，仅含 9400 万参数，相当于一只苍蝇的大脑大小；ChickBrain 则由 Meta 的 Llama 3.1 系列 8B 模型压缩成 3.2B 参数（压缩率 60%），大小如小鸡大脑，却具备一定推理能力。ChickBrain（3B）的基准测试结果这件事的商业价值也很明显，CompactifAI 带来的直接好处是成本与效率优化。根据 Multiverse 公布的数据，其瘦身版模型推理速度是未压缩模型的 4-12 倍，对应推理成本降低 50-80%。在 AWS 云服务上，使用 CompactifAI 压缩后的模型可大大节省费用。例如，压缩过的 Llama 4 Scout Slim 在 AWS 上的调用费用约为每百万 tokens 0.10 美元，而原版约为 0.14 美元，也就是说，每处理百万 tokens 可以节省约 30% 费用。另外，CompactifAI 让此前只能在昂贵服务器上运行的 AI 模型进入了 " 平民设备 " 时代。Multiverse 声称其部分精简模型 " 小到可以在 PC、手机、汽车上运行 "。目前，Multiverse 提供了 3 种商业服务模式：（1）通过 AWS API，将压缩后的模型与原始模型均可通过 API 访问；（2）购买私有部署许可，提供企业级授权，允许用户在自己的本地基础设施或云环境中部署 CompactifAI；（3）通过服务提供商交付，让 Multiver 为用户压缩模型，并交付指定的推理服务提供商。CompactifAI 的用户主要是广泛使用大模型的企业和开发者。大型互联网和软件企业的 AI 团队是首要客户，他们往往部署开源 LLM 在自己的应用中，如客服聊天机器人、代码自动补全、文本分析等，但也必然面临高昂的推理开销和延迟问题。CompactifAI 可以帮助他们大幅削减算力成本，甚至支持离线部署。CompactifAI 在降本增效和边缘部署方面功能突出。它可以将一个部署在 8 张 A100 GPU 上的 LLM 压缩到 1-2 张 GPU 即可运行，甚至压缩到能够在 CPU 上实时推理。这为客户节省的不仅是每小时数百美元的云 GPU 租用费，还有巨大的能耗开销。小模型和端侧模型——巨头云集的赛道Multiverse 的技术，很快吸引了全球硬件巨头的关注。据其透露，目前已与苹果、三星、Sony、HP 等洽谈合作，核心是将 " 苍蝇脑 "" 小鸡脑 " 这类超小模型嵌入下一代终端设备——这恰好契合苹果的战略：2024 年 WWDC 大会上，苹果推出 "Apple Intelligence" 框架，明确表示不追通用巨无霸模型，优先做适配 iOS/macOS 的轻量化本地模型。不过，赛道竞争也在加剧。2024 年起，科技巨头纷纷下场小模型：Meta 发布 13 亿参数 LLaMA 微型模型，Google DeepMind 推出 2 亿 - 7 亿参数的 Gemma，微软 Phi 系列用 14 亿参数模型在数学、编码任务上超越 50 倍体积的大模型；初创公司中，Neural Magic、Deci 等也在争抢 AI 效率赛道，聚焦模型加速、自动选型等方向。AI 推理优化已经成为创投圈新的竞技场。初创公司阵营也不甘示弱。除了 Multiverse 外，Neural Magic、Deci、OctoML 都在下场大模型效率赛道；还有初创公司专注于模型路由、自动选型等，将不同模型按成本和效果自动分配。 这些公司切入点各异，但都瞄准了 " 提高 AI 性能 / 成本比 " 这个共同目标。虎嗅与量子计算领域人士交流，鉴于如今的大语言模型基本架构类似，Multiverse 的壁垒并不算太高，端侧模型和小模型不同，虽然都需要模型轻量化，但端侧模型除了需要轻量化，还需要配合不同设备的计算资源（内存、算力），以及能耗、发热等调节小模型，需要有特别设计，是一个工程化的问题。Multiverse 如果能够绑定一家硬件厂商，或许能够在端侧模型上建立自己的生态壁垒。另一方面，Multiverse 如今大部分还是围绕已有模型压缩，而不是自己训一个小模型，在效果上，可能不会达到惊艳的效果，而且极度依赖原有的模型能力。目前已经有一些专注小模型的初创公司除了压缩模型，还自己训练小模型，达到了不错的效果。Multiverse 可能在模型压缩上，通过自身团队积累的技术，能够实现较小的压缩损耗，但后续在端侧模型布局上的工程化问题，以及模型能力本身的技术壁垒，仍然有待观察。