今日行业报告传递政策更新,龙龟出装攻略：打造最强坦克，守护团队防线

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在《英雄联盟》这款游戏中，龙龟（Leona）是一位以坦克和辅助为主的英雄。她以其出色的生存能力和控制技能，在团队中扮演着至关重要的角色。作为一名优秀的龙龟玩家，掌握出装策略是提升游戏胜率的关键。本文将为大家详细介绍龙龟的出装攻略，帮助大家打造最强坦克，守护团队防线。 一、核心装备 1. 石像鬼石板甲：作为龙龟的核心装备，石像鬼石板甲提供了高额的生命值和护甲，同时还有被动技能“石像鬼之力”，可以增加龙龟的护甲穿透，使其在对抗敌方物理伤害时更加坚韧。 2. 纳什之牙：纳什之牙是龙龟的第二个核心装备，它提供了攻击速度、护甲和生命值，同时被动技能“纳什之怒”可以让龙龟在受到伤害时获得额外的护甲和魔法抗性，大大增强了龙龟的生存能力。 二、辅助装备 1. 红水晶：红水晶为龙龟提供了生命值和护甲，同时被动技能“生命源泉”可以让龙龟在受到伤害时恢复生命值，增强了龙龟的续航能力。 2. 真视守卫：真视守卫为龙龟提供了护甲和生命值，同时被动技能“侦查”可以让龙龟在短时间内提高移动速度和攻击速度，便于龙龟游走支援队友。 三、防御装备 1. 魔抗斗篷：魔抗斗篷为龙龟提供了护甲和魔法抗性，增强了龙龟对抗魔法伤害的能力。 2. 钢铁烈阳之匣：钢铁烈阳之匣为龙龟提供了高额的生命值和护甲，同时被动技能“烈阳守护”可以让龙龟在受到伤害时获得护盾，大大增强了龙龟的生存能力。 四、其他装备 1. 饼干：饼干为龙龟提供了生命值和攻击速度，便于龙龟在战斗中快速恢复生命值。 2. 眼镜蛇守卫：眼镜蛇守卫为龙龟提供了视野和侦查效果，有助于龙龟在游戏中更好地掌握敌情。 总结： 龙龟的出装应以坦克和辅助为主，核心装备为石像鬼石板甲和纳什之牙，同时搭配红水晶、真视守卫等辅助装备，以及魔抗斗篷、钢铁烈阳之匣等防御装备，使龙龟在游戏中成为团队中最坚实的防线。当然，在实际游戏中，还需要根据对局情况灵活调整出装，以达到最佳的游戏效果。希望本文的攻略能为龙龟玩家们提供帮助，祝大家在游戏中取得优异成绩！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。