本月行业协会发布重磅通报,寻找卖的学生：如何找到他们并加入他们的交流群

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本周数据平台最新相关部门透露权威通报:今日官方通报发布新研究报告,寻找卖的学生：如何找到他们并加入他们的交流群

在当今这个信息爆炸的时代，各种学习资源层出不穷。然而，对于那些想要寻找优质学习资料的学生来说，如何找到那些愿意出售学习资料的人，以及如何与他们取得联系并加入他们的交流群，成为了一个亟待解决的问题。以下是一些关于如何寻找卖的学生以及加入他们的交流群的方法和建议。 ### 了解卖的学生 首先，我们需要了解卖的学生通常有哪些特点。一般来说，这些学生可能是因为以下原因出售自己的学习资料： 1. **重复利用**：他们可能已经完成了某门课程，但资料仍然完好，可以再次利用。 2. **整理资料**：有些学生喜欢整理和归纳学习资料，他们可能会将整理好的资料出售。 3. **分享经验**：有些学生愿意将自己的学习经验分享给其他同学，通过出售资料来实现这一目的。 ### 如何寻找卖的学生 1. **社交媒体**：在微信、QQ、微博等社交平台上，搜索相关关键词，如“出售学习资料”、“资料共享”等，可以找到很多卖学生的信息。 2. **学习论坛**：各大学习论坛如知乎、豆瓣小组等，都有关于学习资料交换和出售的板块。 3. **学校群组**：加入自己学校的QQ群、微信群等，询问是否有同学出售学习资料。 4. **二手交易平台**：在闲鱼、转转等二手交易平台搜索相关关键词，也可以找到卖学生的信息。 ### 如何联系卖的学生 找到卖的学生后，我们可以通过以下几种方式与他们取得联系： 1. **私信**：在社交平台上，可以通过私信的方式与卖的学生取得联系。 2. **留言**：在论坛、群组等地方，可以留言询问是否有资料出售。 3. **电话**：如果卖的学生愿意，可以通过电话进行沟通。 ### 如何加入交流群 找到卖的学生并取得联系后，我们可以询问他们是否有一个学习资料交流群。以下是一些加入交流群的方法： 1. **直接加入**：如果卖的学生愿意，可以直接邀请你加入他们的交流群。 2. **邀请码**：有些交流群需要邀请码才能加入，你可以向卖的学生索取。 3. **群主审核**：有些群组需要群主审核才能加入，这时你需要提供自己的信息供审核。 ### 注意事项 1. **核实信息**：在购买学习资料前，一定要核实卖家的身份和资料的真实性。 2. **保护隐私**：在交流过程中，要注意保护自己的隐私，不要随意透露个人信息。 3. **诚信交易**：在购买学习资料时，要遵循诚信原则，不要进行欺诈行为。 总之，寻找卖的学生并加入他们的交流群，需要我们耐心搜索、仔细核实信息，并遵循诚信原则。只要掌握了正确的方法，相信你一定能够找到满意的学习资料，为自己的学习之路增添助力。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。