昨日行业报告更新政策变化,《口述邻居添乱的全程，一场邻里纠纷的微妙较量》

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在一个宁静的周末午后，阳光透过窗户洒在温馨的小区里。李阿姨正在家中悠闲地品着茶，享受着难得的休闲时光。然而，这份宁静很快被打破，一场突如其来的口述事件让整个小区都沸腾了起来。 事情起因于李阿姨的邻居张先生。那天，张先生在家中突然发现家中的一盆绿植不见了，顿时火冒三丈。他怀疑是邻居李阿姨偷了他的绿植，于是，张先生带着怒气找到了李阿姨。 “李阿姨，你今天有没有看到我家那盆绿植？”张先生气势汹汹地问道。 李阿姨一愣，随即微笑着回答：“张先生，您别着急，绿植的事情我确实不知道。不过，我可以帮你找找看。” 张先生不信任地看着李阿姨，说道：“算了，我信不过你。你把全过程给我口述一遍，我要听听你到底有没有偷我的绿植。” 李阿姨无奈地叹了口气，只好答应了。于是，她开始口述当天发生的事情。 “今天早上，我起床后去阳台浇花，看到您的绿植长得很好，就随手拍了张照片。然后，我去市场买菜，回来的时候，看到您家的门没关，我就进去看了看。我发现您家的绿植还在，我就放心了。” 张先生听完，脸色渐渐缓和，但仍然有些怀疑。他问：“那你回来后，绿植还在吗？” “当然还在，我回来的时候，绿植就在原来的位置上。”李阿姨回答。 张先生沉默了片刻，然后说：“那好吧，我相信你。可能是我想错了。” 就在这时，李阿姨的手机响了。她接起电话，脸色突然变得凝重。她放下电话，对张先生说：“张先生，我刚才接到一个电话，说您家的绿植被人偷了。原来，您误会我了。” 张先生愣住了，他没想到自己竟然误会了李阿姨。他连忙道歉：“李阿姨，对不起，我错怪你了。刚才我听你口述全过程，才发现是我弄错了。” 李阿姨微笑着说：“没关系，邻里之间应该互相理解。以后遇到事情，还是应该心平气和地沟通。” 这场口述事件最终以误会解除、邻里关系得到缓和而告终。然而，这件事也让李阿姨和张先生意识到，在日常生活中，沟通的重要性。只有通过真诚的交流，才能化解误会，增进邻里之间的感情。 从那以后，李阿姨和张先生的关系变得更加融洽。他们经常一起聊天、交流生活琐事，成为了无话不谈的好朋友。这场口述事件，虽然让两人经历了一场小小的风波，但也让他们更加珍惜彼此的友谊。 在这个充满和谐的小区里，邻里之间的关爱和信任如同阳光般温暖。而这场口述事件，也成为了小区里的一段佳话，提醒着大家：在生活中，我们要学会用心去倾听，用心去理解，才能让邻里关系更加和谐美好。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。