昨日行业报告发布新研究成果,Zoom人与Zoom视频：数字化时代的新型社交方式

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随着科技的飞速发展，我们正逐步迈入一个全新的数字化时代。在这个时代，人们的生活方式、工作方式以及社交方式都发生了翻天覆地的变化。其中，Zoom人与Zoom视频作为数字化时代的新型社交方式，逐渐成为人们日常沟通的重要工具。 一、Zoom人的崛起 Zoom人，顾名思义，就是使用Zoom视频会议软件进行社交的人。在数字化时代，人们的生活节奏加快，面对面交流的机会越来越少。Zoom人应运而生，他们通过Zoom视频会议软件，实现了随时随地与亲朋好友、同事、客户等进行实时沟通。 Zoom人的崛起，得益于以下几个原因： 1. 方便快捷：Zoom视频会议软件操作简单，用户只需下载安装，即可进行视频通话。这使得Zoom人可以随时随地与外界保持联系。 2. 成本低廉：相比传统的电话、短信等沟通方式，Zoom视频会议软件的费用更低，尤其适合商务人士进行远程沟通。 3. 功能丰富：Zoom视频会议软件支持屏幕共享、文件传输、实时翻译等功能，满足用户多样化的沟通需求。 二、Zoom视频的广泛应用 Zoom视频作为Zoom人社交的重要载体，已经在各个领域得到广泛应用： 1. 商务领域：Zoom视频会议软件成为企业远程办公、商务洽谈、项目协作的得力助手。许多企业通过Zoom视频，实现了跨地域、跨时区的沟通，提高了工作效率。 2. 教育领域：疫情期间，线上教育成为主流。教师和学生通过Zoom视频进行线上授课、答疑解惑，保证了教学质量。 3. 生活领域：亲朋好友通过Zoom视频进行远程聚会、家庭聚餐，拉近了彼此的距离。 4. 娱乐领域：直播、网络剧、网络电影等娱乐形式，通过Zoom视频进行传播，为观众带来全新的观影体验。 三、Zoom人与Zoom视频的挑战与机遇 尽管Zoom人与Zoom视频在数字化时代具有广泛的应用前景，但也面临着一些挑战： 1. 网络环境：在偏远地区，网络信号不稳定，可能会影响Zoom视频的通话质量。 2. 安全问题：Zoom视频会议软件存在一定的安全隐患，如被黑客攻击、信息泄露等。 3. 依赖性：过度依赖Zoom视频可能导致现实生活中的人际关系疏远。 然而，随着技术的不断进步，这些挑战有望得到解决。同时，Zoom人与Zoom视频也面临着巨大的机遇： 1. 技术创新：随着5G、人工智能等技术的不断发展，Zoom视频会议软件将更加智能化、便捷化。 2. 市场拓展：随着全球数字化进程的加快，Zoom人与Zoom视频的市场需求将持续增长。 总之，Zoom人与Zoom视频作为数字化时代的新型社交方式，已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在未来的日子里，我们期待Zoom人与Zoom视频能够不断优化，为人们带来更加美好的沟通体验。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。