本月行业报告公开研究成果,揭秘“特黄A又粗又大又爽A片”：网络迷雾中的真相与反思

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在互联网高速发展的今天，网络已经成为人们获取信息、娱乐休闲的重要途径。然而，随着网络内容的日益丰富，一些低俗、不良信息也趁机混入其中，严重污染了网络环境。近期，有关“特黄A又粗又大又爽A片”的讨论在网络上引起了广泛关注。本文将对此现象进行揭秘，并引发对网络低俗内容的反思。 首先，我们需要明确，“特黄A又粗又大又爽A片”这类词汇，实际上是对色情内容的描述。在网络上，这类词汇往往被用于传播低俗、色情信息，严重违背了社会主义核心价值观。那么，这类信息为何能在网络上大行其道呢？ 一方面，部分网民的猎奇心理和低俗趣味是此类信息传播的土壤。在现实生活中，人们面临着种种压力，渴望通过低俗、刺激的内容来寻求短暂的快感。另一方面，一些不法分子为了谋取利益，不惜制作、传播低俗内容，利用网民的猎奇心理，从而达到盈利的目的。 然而，这种低俗内容的传播，给社会带来了诸多负面影响。首先，它严重污染了网络环境，使网络空间变得乌烟瘴气。其次，它扭曲了人们的价值观，导致部分网民道德观念淡薄，甚至走上违法犯罪的道路。最后，它对青少年的身心健康造成了严重伤害，容易使他们沉迷于低俗内容，影响正常的学习和生活。 面对这一现象，我们应从以下几个方面进行反思和治理： 1. 提高网民素质，树立正确的价值观。通过教育引导，使网民认识到低俗内容的危害，自觉抵制不良信息。 2. 加强网络监管，严厉打击制作、传播低俗内容的不法分子。相关部门应加大对网络平台的监管力度，对违规内容进行及时清理，维护网络环境的清朗。 3. 完善法律法规，加大对网络低俗内容的惩处力度。对于制作、传播低俗内容的行为，要依法予以严惩，让违法者付出代价。 4. 提倡正能量，弘扬社会主义核心价值观。通过丰富多样的网络文化产品，引导网民树立正确的世界观、人生观、价值观。 总之，“特黄A又粗又大又爽A片”这类低俗内容的传播，不仅污染了网络环境，还对社会造成了严重危害。我们应共同努力，加强网络监管，提高网民素质，共同营造一个清朗、健康的网络空间。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。