今日行业协会传达研究成果,狗狗太长了太痛了:揭秘宠物毛发过长带来的困扰及应对策略
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本周数据平台近期相关部门公布权威通报:本月研究机构发布新政策通报,狗狗太长了太痛了:揭秘宠物毛发过长带来的困扰及应对策略
在我们的日常生活中,狗狗作为人类的好朋友,给我们的生活带来了无尽的欢乐。然而,狗狗的毛发过长却常常给宠物主人带来不少烦恼。许多宠物主人都会遇到这样的问题:“狗狗太长了太痛了”,那么,狗狗毛发过长究竟会给宠物带来哪些困扰?我们又该如何应对呢? 一、狗狗毛发过长带来的困扰 1. 皮肤问题 狗狗的毛发过长容易导致皮肤问题,如皮肤炎、毛囊炎等。这些疾病不仅让狗狗感到不适,还会影响其健康。 2. 热中暑 毛发过长会阻碍狗狗散热,导致其在炎热的天气中容易中暑。严重时,甚至可能危及生命。 3. 毛发打结 狗狗的毛发过长容易打结,尤其是长毛犬种。打结的毛发会使得狗狗感到疼痛,甚至影响其行动。 4. 毛发脱落 毛发过长容易导致狗狗毛发脱落,尤其是在洗澡、梳理过程中。这不仅影响狗狗的外观,还会给宠物主人带来清洁上的困扰。 二、应对策略 1. 定期梳理 为了防止狗狗毛发过长,宠物主人应定期给狗狗梳理毛发。建议每天至少梳理一次,特别是长毛犬种。在梳理过程中,要顺着毛发生长的方向,避免用力拉扯。 2. 定期修剪 对于长毛犬种,宠物主人应定期带狗狗去宠物店修剪毛发。修剪时,要注意保持狗狗的毛发长度适中,避免过长。 3. 注意饮食 合理的饮食有助于保持狗狗的毛发健康。宠物主人应给狗狗提供富含蛋白质、维生素和矿物质的食物,以促进毛发生长。 4. 避免过度洗澡 过度洗澡会破坏狗狗的皮肤屏障,导致毛发干枯、断裂。建议宠物主人根据狗狗的毛发类型和季节变化,合理安排洗澡频率。 5. 注意清洁 狗狗的毛发过长容易吸附灰尘和细菌,因此,宠物主人要定期清洁狗狗的生活环境,保持其清洁卫生。 三、总结 狗狗毛发过长会给宠物主人带来诸多困扰,但只要我们掌握正确的护理方法,就能有效应对这些问题。让我们关爱宠物,为它们创造一个舒适、健康的生活环境。
今年春节,现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世,给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI,却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮:产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难,这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中,面临过相似的困境,也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重,商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹,关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计,六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用,不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷,在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中,虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 ",上线时曾被寄予厚望,然而,由于 DAU 打不过头部的星野,不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示,这类产品上线迅速、下线更迅速,不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源,也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据,六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例,虽然战略调整本身是冲着商业化去的,但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源,百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物,旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼:上线九个月产品 ROI 接近 1,一年内做到了千万用户,高峰期年度经常性收入近千万美元,完全可以为公司造血。然而,零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向,跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是,PopAi 的人力和资源被万知抽走,但万知的表现却远不及预期,在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下,用户增长乏力,上线仅三个月便草草下线。万知的失利,伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中,零一万物的核心技术骨干流失频繁,造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足,领先优势被迅速抹平2023 年,AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型,不仅改变了行业的游戏规则,也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时,大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知,大模型是一个烧钱的领域,而阿里的通义千问和字节的豆包等产品,不仅在技术能力上不落下风,在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑,能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向,"AI 一天,人间一年 ",但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定,在战略层面时而想要 all in,时而想全面开花,不仅会浪费时间和资源,还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数,对于用户来说,最重要的不是模型的排名和跑分,而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡,AI 六小龙的某些团队由技术派主导,埋头开发忽视用户调研和触达;某些砸钱买量,但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过,即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验,根据 Artificial Analysis 的最新排名,在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1 稳居全球大模型智力指数第一梯队之外,三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上,还是转向应用和其他垂直赛道?国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强,但 " 百模大战 " 硝烟散尽后,经历过失败和反思再出发的幸存者,或许能在新的赛道走得更远。