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葡萄酒,作为世界上最古老的酒精饮料之一,拥有着悠久的历史和丰富的文化内涵。在众多葡萄酒产区中,法国的波尔多产区以其独特的地理环境和悠久的酿酒历史而闻名于世。其中,97一二三产区作为波尔多产区的重要组成部分,各具特色,各领风骚。本文将带您领略这三个产区的区别,探寻它们独特的魅力。 一、产区概述 1. 97产区 97产区位于波尔多产区的中心地带,以生产高品质的赤霞珠(Cabernet Sauvignon)和美乐(Merlot)葡萄酒而闻名。这里的土壤富含铁质,排水良好,为葡萄的生长提供了得天独厚的条件。 2. 一产区 一产区位于波尔多产区的南部,以生产高品质的梅洛(Merlot)和卡本内弗朗(Cabernet Franc)葡萄酒为主。这里的土壤以石灰岩为主,为葡萄的生长提供了充足的矿物质。 3. 三产区 三产区位于波尔多产区的北部,以生产高品质的梅洛(Merlot)和卡本内弗朗(Cabernet Franc)葡萄酒为主。这里的土壤以粘土和石灰岩为主,排水性较差,但能够为葡萄带来丰富的风味。 二、产区区别 1. 地理环境 97产区的地理环境以平原为主,气候温和,光照充足;一产区和三产区的地理环境以丘陵为主,气候较为湿润,光照相对较少。 2. 土壤类型 97产区的土壤富含铁质,排水良好;一产区的土壤以石灰岩为主,为葡萄的生长提供了充足的矿物质;三产区的土壤以粘土和石灰岩为主,排水性较差。 3. 葡萄品种 97产区以生产赤霞珠和美乐葡萄酒为主;一产区和三产区以生产梅洛和卡本内弗朗葡萄酒为主。 4. 风味特点 97产区的葡萄酒口感醇厚,结构均衡,具有丰富的果香和橡木香;一产区的葡萄酒口感柔和,单宁细腻,具有浓郁的果香和花香;三产区的葡萄酒口感浓郁,单宁强劲,具有独特的土壤风味。 三、总结 97一二三产区各具特色,为波尔多产区增添了丰富的色彩。了解这三个产区的区别,有助于我们更好地欣赏波尔多葡萄酒的独特魅力。在品尝波尔多葡萄酒时,不妨根据个人口味和喜好,挑选适合自己的产区。
9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。