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摩尔庄园，一个充满奇幻色彩的世界，在这里，不仅有可爱的动物和丰富的植物，还有许多神秘的海洋生物。其中，斑点鲨就是其中之一，它以其独特的斑点花纹和神秘的生存习性，吸引了无数探险者的目光。 斑点鲨，学名Carcharhiniformes，是一种生活在热带海域的鲨鱼。它们有着流线型的身体，锋利的牙齿，以及独特的斑点花纹。这种花纹在阳光下闪闪发光，犹如一幅美丽的画卷。斑点鲨的体型较小，一般体长在1.5米左右，体重在50公斤左右。 在摩尔庄园，斑点鲨主要生活在珊瑚礁附近。珊瑚礁是斑点鲨的栖息地，也是它们的食物来源。斑点鲨以小鱼、甲壳类动物为食，偶尔也会捕食一些贝类。它们有着敏锐的嗅觉和听觉，能够在黑暗的海洋中准确捕捉到猎物。 斑点鲨的斑点花纹具有很高的观赏价值。这些斑点不仅使它们在海洋中独具特色，还具有一定的防御功能。斑点鲨的斑点花纹可以迷惑天敌，使其难以分辨出斑点鲨的真实体型和攻击目标。此外，斑点鲨的斑点花纹还能帮助它们在珊瑚礁中更好地融入环境，降低被捕食的风险。 在摩尔庄园，斑点鲨的繁殖方式也颇具特色。斑点鲨是卵胎生动物，雌性斑点鲨在繁殖季节会将卵产在珊瑚礁的缝隙中。这些卵在珊瑚礁的保护下孵化，幼崽出生后，会跟随母亲在珊瑚礁中生活一段时间，学习捕食技巧。经过一段时间的成长，斑点鲨便会离开母亲，独自生活。 近年来，由于人类活动的影响，斑点鲨的生存环境受到了严重威胁。过度捕捞、珊瑚礁破坏、海洋污染等问题，使得斑点鲨的数量急剧减少。为了保护这种神秘的海洋生物，我国政府已经采取了一系列措施，如设立海洋自然保护区、禁止非法捕捞等。 在摩尔庄园，游客们可以近距离观察斑点鲨，感受它们带来的神奇魅力。同时，游客们还可以参与到保护斑点鲨的行动中来，为保护海洋生态环境贡献自己的一份力量。 总之，摩尔庄园斑点鲨是一种充满神秘色彩的海洋生物。它们独特的斑点花纹、神秘的生存习性，以及与人类生存环境的密切关系，使得斑点鲨成为了摩尔庄园一道亮丽的风景线。让我们共同关注斑点鲨，保护这个神秘而美丽的海洋世界。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。